نتایج جستجو برای: پیش بینی بار
تعداد نتایج: 137524 فیلتر نتایج به سال:
چکیده پیش بینی بارکوتاه مدت یک فرآیند پایه در بهره برداری سیستم های قدرت محسوب می شود. بسیاری از توابع بهره برداری نظیر آرایش تولید، پخش بار اقتصادی، ارزیابی ایمنی و هماهنگی آبی حرارتی به پیش ینی بار کوتاه مدت وابسته می باشند. در طی سه دهه اخیر روش های مختلفی برای پیش بینی بار کوتاه مدت ارائه شده و نرم افزارهای صنعتی متعددی نیز بر پایه این روش ها تهیه شده اند. از جمله این روش ها می توان به انوا...
تولیدکنند گان برق، تامین کننده میزان تقاضای الکتریسیته در بازار عمده فروشی برق می باشند. این در حالی است که شرکت های برق، برق را با قیمت عمده فروشی از تولیدکنندگان خریداری می کنند و آن را با قیمت خرده فروشی به مصرف کنندگان می فروشند. از طرف دیگر قیمت بازار عمده فروشی در زمان خاصی در آینده کاملاً وابسته به میزان تقاضا و قیمت پیشنهادی تولیدکنندگان می باشد. حال با ثابت درنظر گرفتن قیمت خرده فروشی، ...
انرژی پاک بویژه انرژی باد به لحاظ مزایای زیاد اقتصادی و زیست محیطی در مقایسه با سوخت¬های فسیلی برای تولید انرژی الکتریکی از اهمیت بالایی برخوردار است. این مزیت¬ها منجر به استفاده روزافزون از انرژی باد برای تولید برق شده است. با توجه به متغیر بودن محرک اولیه (باد) نیروگاه¬های بادی، انرژی استحصالی از آنها نیز متغیر خواهد بود. بنابراین یکی از عوامل موثر بر عدم قطعیت پارامترهای سیستم قدرت استفاده ا...
پیش بینی کوتاه مدت بار نقش مهمی در طراحی و بهره برداری از سیستم های قدرت ایفا می کند، به طوری که در برنامه ریزی ورود و خروج واحدها، با ملاحظه محدودیت های تولید واحدها و محدودیت های شبکه، مورد استفاده قرار می گیرد. پیش بینی بار در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته اهمیت مضاعفی می یابد. پیش بینی دقیق بار قیمت تولید برق را در سیستم های قدرت کاهش می-دهد و باعث بهره برداری موثر از آن خواهد شد. روشها...
با توجه به رشد روز افزون مصرف انرژی، به ویژه انرژی الکتریکی، و از طرفی محدود بودن منابع انرژی فسیلی، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر روز به روز بیشتر می شود. علاوه بر محدود بودن منابع انرژی فسیلی، عوامل دیگری مانند سازگاری بیشتر با محیط زیست، حفاظت از منابع انرژی، افزایش قابلیت اطمینان، بهبود راندمان و فراهم آوردن سرویس بهتر جهت مشترکین، باعث ایجاد ساختار جدید در سیستم های قدرت شده است. در همی...
پیش بینی بار کوتاه مدت نقش بسیار مهمی در برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های قدرت دارد. پیش بینی بار دقیق، باعث بهبود تصمیم گیری های عملیاتی در مورد برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری، تخصیص ذخیره مطمئن، برنامه ریزی ورود و خروج واحدها، توزیع اقتصادی و ... می شود. پیش بینی دقیق بار کوتاه مدت با توجه به عوامل متعدد موثر بر بار، از قبیل شرایط آب و هوایی، تغییرات دوره ای روزانه، هفتگی، فصلی و عوا...
پیش بینی کوتاه مدت مصرف بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم قدرت ایفا می کند.در این پایان نامه پیش بینی کوتاه مدت بار به وسیله ی روش ماشین بردار پشتیبان مورد مطالعه قرارگرفته شده است. عملکرد اقتصادی و قابلیت اطمینان یک شبکه وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد. پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی برای برنامه ریزی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، و مدیریت بار استفاده می شود...
هدف از این تحقیق، شبیه سازی و پیش بینی غلظت بار معلق رودخانه ی ساکرامنتو (کالیفرنیا) توسط روش اسپلاین رگرسیونی تطبیقی چند متغیره mars و ارزیابی نتایج آن با نتایج شبکه ی عصبی(anns) می باشد. در این تحقیق پس از جمع آوری داده های بار معلق و دبی (در مقیاس روزانه) رودخانه ی ساکرامنتو در دو ایستگاه ساکرامنتو و فریپورت، اقدام به شبیه سازی بار معلق توسط anns مختلف از جمله شبکه ی اتورگرسیو غیر خطی موازی(...
استفاده از تکنولوژیهای انرژی تجدیدپذیر برای تأمین بارمصرفی در سراسر جهان در حال گسترش است. استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر بعنوان منبع تولید انرژی مزایای زیادی برای سیستم های قدرت دارند؛ نداشتن هزینه سوخت و آلودگیهای زیست محیطی از جمله دلایل جذب استفاده از این انرژیهاست. اما، رفتار متغیر و وابسته به شرایط جوی حاصل از سیگنالهای تجدیدپذیر همچون باد و خورشید مشکلات بهره برداری زیادی برای سیستم قدرت ...
انجام پیشبینی میانمدت بار به عنوان یکی از ملزومات جهت طراحی، توسعه و بهرهبردای از سیستمهای قدرت، بسیار با اهمیت است. در این پژوهش شبکهی توزیع برق شهرستان یزد که شهری با شاخصهای اقتصادی رو به گسترش میباشد به عنوان مورد مطالعه استفاده شده است. این پژوهش ابتدا با استفاده از تلفیق یک روش کلاسیک با آنالیز مولفههای اصلی اقدام به پیشبینی میانمدت بار نموده و سپس جهت بالا بردن دقت پیشبینی با...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید