یکی از اساسی ترین مباحث در علوم زمین، تهیه نقشه های مختلف پهنه بندی زمین ساختی می باشد. برای پرهیز از نواقص و اشکالات موجود در روشهای متداول پهنه بندی زمین ساختی، روشهای علمی رقومی استخراج اطلاعات از داده های چند بعدی می تواند بعنوان ابزاری مفید و موثر برای تهیه نقشه های رقومی جدید در علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد. در این رساله، شبکه عصبی نگاشت خودسامانده و برخی روشهای مرسوم خوشه بندی مانند ...

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی خ...

در این مقاله یک الگوریتم جدید ومؤثر جهت طبقه بندی آریتمی های مهم قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب hrv که دارای مشخصه های آشوبگونه بهتری نسبت به ecg ست پیشنهاد شده است. در مرحله استخراج ویژگی، علاوه بر ویژگی های متداول خطی زمانی و فرکانسی، ویژگی های غیرخطی (آشوبگون) نیز بررسی شده اند. برای تسهیل در تعلیم و افزایش دقت طبقه بندی کننده، از دو تکنیک استفاده شده است: الف) تعداد ویژگی های ا...

روش نگاشت خودسازمانده (SOM)یکی از روش‌های خوشه‌بندی است که می‌تواند بدون نظارت و با کمک شبکه عصبی، فضاهای چندبعدی و پیچیده داده‌ها را به یک فضای دوبعدی تبدیل کند. به دلیل بسته بودن و خاصیت ترکیبی ذاتی داده‌های ژئوشیمیایی،قبل از هر تحلیلی بایستی با تبدیل‌های خاصی باز شوند. یکی از مهم‌ترین تبدیل‌هایی که امروزه روی این نوع داده‌ها برای بازکردن آن‌ها انجام می‌شود، خانواده تبدیل‌های نسبت لگاریتمی اس...

پژوهش های بسیاری در زمینه ی پیش بینی قیمت برق انجام شده است که در آن ها نتایج مطلوبی هم گزارش شده است. بسیاری از روش های معرفی شده بر روی پیش بینی قیمت های معمولی تمرکز کرده اند، اما با توجه به اینکه سری زمانی قیمت برق بسیار بی ثبات می باشد. این روش ها برای پیش بینی جهش ها مناسب نیستند. با اینکه پیش بینی جهش قیمت برق فرآیندی بسیار متفاوت و پیچیده تر است، از اهمیت ویژه ای برای توزیع کنندگان و مص...

روش نگاشت خودسازمانده (som)یکی از روش­های خوشه بندی است که می­تواند بدون نظارت و با کمک شبکه عصبی، فضاهای چندبعدی و پیچیده داده­ها را به یک فضای دوبعدی تبدیل کند. به دلیل بسته بودن و خاصیت ترکیبی ذاتی داده­های ژئوشیمیایی،قبل از هر تحلیلی بایستی با تبدیل­های خاصی باز شوند. یکی از مهم­ترین تبدیل­هایی که امروزه روی این نوع داده­ها برای بازکردن آن ها انجام می­شود، خانواده تبدیل­های نسبت لگاریتمی اس...

در این مقاله یک الگوریتم جدید ومؤثر جهت طبقه‌بندی آریتمی‌های مهم قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب HRV که دارای مشخصه‌های آشوبگونه بهتری نسبت به ECG ‌ست پیشنهاد شده است. در مرحله استخراج ویژگی، علاوه بر ویژگی‌های متداول خطی زمانی و فرکانسی، ویژگی‌های غیرخطی (آشوبگون) نیز بررسی شده‌اند. برای تسهیل در تعلیم و افزایش دقت طبقه‌بندی‌کننده، از دو تکنیک استفاده شده است: الف) تعداد ویژگی‌های ...

پراکندگی معکوس امواج الکترومغناطیس، مسئله ای شامل آشکارسازی، مکان یابی، بازیابی شکل، و تصویربرداری از اجسام مجهول، با استفاده از میدان های پراکنده شده و معادلات ماکسول می باشد. برای حل مسائل پراکندگی معکوس روش های مختلفی وجود دارد که می توان آن ها را تحت دو عنوان کلی روش های کیفی و روش های کمّی، دسته بندی نمود. در این پایان نامه، بهبود روش بهینه سازی زیرفضا (som)، با استفاده از الگوریتم برنامه ر...

یادگیری تقویتی، نگاشت وضعیت ها به عمل ها با هدف ماکزیمم کردن سیگنال پاداش دریافتی را بررسی می کند. در این نوع یادگیری، به عامل گفته نمی شود که چه عملی را انتخاب کند، بلکه عامل باید عملی را انتخاب کند که پاداش دریافتی از محیط را بیشینه کند. در چالش برانگیزترین حالات، پاداش عمل ها بلافاصله مشخص نمی شود. یادگیری تقویتی، از یک سو دارای پشتوانه قوی از قضایا و اثبات های ریاضی است؛ و از سویی دیگر، این...