برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن‎ ‏در نظر گرفته می‌شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل‌ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...

( به دلیل اینکه پایان نامه با نرم افزار فارسی تک نوشته شده است فایلهای word موجود نمی باشد و فایلهای فارسی تک در بخش سایر فایلها درج شده است ) میدان های تصادفی مارکوفی گاوسی (gmrf) برای مدل بندی داده های فضایی مشبکه ای مورد استفاده قرار می گیرند و بدین ترتیب کاربرد وسیعی در زمینه های مختلف آمار فضایی از جمله تهیه نقشه بیماری ها و تحلیل تصاویر دارند. در این پایان نامه، ابتدا یک میدان تصادفی م...

از مهمترین نیازمندی ها برای طراحی ابزارهای قابل حمل مانند گوشی های هوشمند مصرف پایین انرژی بر کارکرد می باشد. در بسیاری از کاربردها، حافظه ها بخش عمده ای از کل انرژی سیستم را مصرف می کنند. از این رو درکاربردهای توان محدود که سرعت در درجه دوم اهمیت پیدا می کند، مفید است که عملیات های خواندن و نوشتن برای یک سلول sram با کمترین ولتاژ کاری ممکن انجام گیرد. چالش اصلی در طراحی sram مرسوم سازش بین نیا...

در اغلب تحلیل های آمار فضایی فرض بر این است که داده ها تحققی از یک میدان تصادفی گاوسی هستند، اما مشخصه های ناگاوسی مانند متغیرهای تصادفی نامنفی با توزیع چوله در اکثر زمینه های علمی دیده می شوند. مدل بندی این نوع داده ها با استفاده از میدان تصادفی چوله گاوسی، که براساس توزیع چوله نرمال چند متغیره تعریف شده و از انعطاف پذیری بیشتری برخوردار است، صورت می پذیرد. در این رساله خانواده توزیع های چوله ...

در این تحقیق میدانهای همگن تصادفی و نحوه شبیه سازی آنها با متد طیفی مورد بررسی قرار گرفت و حرکتهای لرزه ای زمین، بصورت میدان تصادفی زمانی - مکانی، با بکارگیری تکنیک محاسباتی fft و بر اساس طیف clough-penzien و مدل تغییرات مکانی vanmarcke-harichandeeran شبیه سازی گردید. با استفاده از این روش ، حرکتهای مختلف در پایه های چند پل کابلی تولید گردید و پلها مورد آنالیز دینامیکی، یکبار با فرض حرکت یکسان ...

در این مقاله مدل فضایی برای تحلیل مقادیر کرانگین با توزیع حاشیه ای مقدار کرانگین تعمیم یافته معرفی می شود، که در آن وابستگی های کوچک مقیاس با استفاده از تابع مفصل تی فاصله مدل بندی و سپس با رویکردی سلسله مراتبی میدانی تصادفی برای جذب وابستگی های بزرگ مقیاس با پارامتر مکان توزیع های حاشیه ای مرتبط می شود. برازش مدل در رهیافت بیزی با استفاده از تکنیک های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می گیرد که...