ناکارا بودن موجک جدایی پذیر در نمایش گسستگی های تصویر، منجر به ظهور تبدیلات دوبعدی متنوعی در بیش از یک دهه اخیر شده است. تبدیلات جدید با ارائه نمایش های جهتی سعی در غلبه بر مشکلات موجک جدایی پذیر دارند. یکی از موفق ترین این تبدیلات که عمدتاً برای فشرده سازی تصویر ارائه گردیده، موجک جهتی است. تبدیل موجک جهتی با تنظیم جهت فیلترهای موجک در راستای لبه های تصویر سعی در کاهش انرژی ضرایب باندهای با فرک...

تبدیل موجک یک روش مفید و جدید برای تحلیل سیگنال‌هاست. توابع موجک، ترکیبی از یک سری توابع اساسی هستند که قادر به تفکیک یک سیگنال در زمان و فرکانس می‌باشند. بنابراین، تبدیل های موجک قادرند بسیاری از جنبه های ناشناخته اطلاعات را که دیگر روش های تحلیل سیگنال (از جمله تبدیل فوریه) نمی‌توانستند آشکار کنند، موجب تشخیص و آشکارسازی قرار دهند. در این مقاله به معرفی یک روش غیرمخرب، کارآمد و دقیق مبتنی بر ...

در ابرکارایی شعاعی مدلهای تحلیل پوششی داده ها تحت بازده به مقیاس متغیر مشکل نشدنی رخ می دهد. برای بررسی این موضوع ؛ یک اندازه ابرکارایی n-l به وسیله تابع فاصله جهت دار بهبود داده شده است. اگرچه این مدل ابرکارایی n-l مشکل نشدنی بودن را به اندازه ابرکارایی شعاعی معمولی مدل های dea تحمل نمی کند؛ اما یک جواب نشدنی در دو حالت خاص تولید می نماید. مطالعه حاضر قصد دارد، تابع فاصله جهت دار را با انتخاب ...

چکیده- در این مقاله یک روش جدید برای حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت ارائه می شود. در این روش برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی ترانسفورماتور قدرت از تبدیل موجک استفاده می شود. با استفاده از تبدیل موجک گسسته، سیگنال جریان به زیر باندهایی تجزیه می شود که اطلاعات بیشتری از ویژگی های سیگنال در باندهای فرکانسی مختلف در اختیار قرار می دهد. همچنین از تبدیل موجک برای بررسی توزیع انرژی سیگن...

در این مقاله از ترکیب شبکه‌های عصبی موجک (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO) جهت مدل‌سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی (TEC) یون‌<st...

در این پایان نامه هدف بازسازی تصویر چهره از طریق فراتفکیک پذیری بر مبنای یادگیری می باشد. یکی از روش های پیشنهاد شده به نام lps-gis شناخته شده است. در این روش پایگاهی از زوج تصاویر با تفکیک پذیری پایین و بالا جهت یادگیری رابطه بین این تصاویر تهیه شده سپس برای یک تصویر ورودی با تفکیک پذیری پایین تعدادی از تصاویر با تفکیک پذیری پایین در پایگاه داده که شباهت قابل قبولی با تصویر ورودی دارند انتخاب ...

تبخیر-تعرقمرجع یکی ازمهم ترین و مؤثرترین مؤلفه ها در بهینه سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریتمنابع آب می باشد. در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روش های anfis و موجک- anfis در پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع هفتگی مرجع در ایستگاه های همدیدی تبریز، اهواز، بندرعباس و رامسر که دارای اقلیم های...