بخش بندی تصویر یک فرآیند اساسی در بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر و بینایی ماشین است که می تواند به عنوان اولین مرحله پردازش سطح پایین در پردازش تصاویر دیجیتالی در نظر گرفته شود. با توجه به اهمیت بخش بندی تصاویر دیجیتالی روش های متعددی برای این منظور پیشنهاد شده است که به دو دسته کلی روش های مبتنی بر ناحیه مانند خوشه بندی پیکسل های تصویر و روش های مبتنی بر تشخیص لبه تقسیم می گردد. بیشتر روش ها...

بهبود تباین یکی از مسائل چالش برانگیز در پردازش تصویر است. روشهای بهبود تباین برای بهبود ادراک بصری تصاویر با تباین پایین مورد استفاده قرار میگیرد. اغلب تکنیکهای بهبود تباین از نگاشتهای غیرخطی با پارامترهای آزاد استفاده میکنند. یکی از مشــکلات روشهــای بهبــود تبــاین معمــول، عــدم حفــظ میــانگین روشنایی تصاویر در حین بهبود تباین تصویر میباشد. این نقص باعث بر هم خوردن ظــاهر طبیعــی تصــویر ب...

در این مقاله کارایی یازده فاصله متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر، بر اساس رنگ، شکل و بافت، ارزیابی شده است. از معیارهای دقت فراخوانی و نرخ طبقه بندی درست در روش k همسایه نزدیکتر به ترتیب برای ارزیابی بازیابی و طبقه بندی استفاده شده است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده 1000 تصویری شامل ده گروه معنایی، بر اساس هیستوگرام رنگ, هیستوگرام راستای لبه ها و ویژگیهای گابور، ارائه و بررسی شده است.

بیشتر نقشه های توپوگرافی بزرگ مقیاس بر پایه سامانه های تصویر متشابه (conformal) بنا نهاده شده اند. شرط لازم در هر سامانه تصویر، تشابه بی نهایت کوچک در آن است. چبیشوف (chebyshev) واپیچش یک سامانه تصویر متشابه را به صورت نوسان لگاریتمی تابع بی‎نهایت کوچک مقیاس در نظر گرفت. طبق معیار چبیشوف بهترین (کمینه واپیچش) سامانه تصویر متشابه روی ناحیه ، سامانه ای است که در آن روی مرز ناحیه ثابت باشد. در این...

در قطعه بندی تصویر هدف جدا سازی تصویر به نواحی مجزا و همگن است و در حالت ایده آل باید نتیجه بدست آمده با نواحی حاصل از قطعه بندی ذهن انسان منطبق باشد. در رابطه با قطعه بندی تصویر، الگوریتم های متعددی تا به امروز ارائه شده اند. از جمله این روشها می توان به روشهای مبتنی بر گراف اشاره کرد که روشهای مبتنی بر گراف برروی تصاویر با نواحی همگن نتایج مناسبی دارند.و علاوه بر آن اطلاعات مکانی و فضای ویژگی...

نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی اغلب در آنالیزهای تصاویر سنجش از دور، مخصوصا در آنالیزهای آشکارسازی تغییرات پوششی اراضی مورد استفاده قرار می گیرد. نرمالیزاسیون، اختلافات رادیومتریکی بین تصاویر، ناشی از نابرابری شرایط تصویربرداری و نه به خاطر تغییرات واقعی در بازتاب سطحی را کاهش می دهد. در این مقاله، یک روش نرمالیزاسیون اتوماتیک، مبتنی بر شبکه های عصبی و پیکسل های تغییرنیافته، معرفی می گردد. در روش...

بهبود تصاویر یکی از پردازش های اولیه و مهمی است که بر روی تصاویر دیجیتال پیاده می شود. هدف اصلی تکنیک های بهبود تصاویر، پردازش یک تصویر است بطوریکه نتیجه مناسب تر از تصویر اولیه باشد. تاکنون روشهای متعددی در حوزه تصویر و حوزه فرکانس برای بهبود تصاویر ارائه گردیده است .تبدیلاتی که صرفا در حوزه تصویر یا فرکانس انجام می شوند، نمی توانند تمام ویژگی های سیگنال یا تصویر را نشان دهند و اطلاعات محلی آن...

مقدمه: اثر اینترفرون بتا در درمان اسکلروز مولتیپل (multiple sclerosis یا ms) عود و بهبود یابنده (remitting–relapsing) ثابت شده است، اما تمام بیماران به این درمان پاسخ نمی دهند. هدف این مطالعه، بررسی تغییرات تعداد و حجم پلاک های دمیلینه شده به عنوان مارکرهای مکمل برای پاسخ به درمان یک سال پس از درمان با اینترفرون بتا (ifn-β) توسط تصویر برداری رزونانس مغناطیسی (mri یا magnetic resonance imaging) ...

بازشناسی نوری حروف در حوزه های گوناگون مانند تشخیص پلاک خودرو، امنیت(مانند تصدیق گذرنامه)، بارکد و سیستم های بانکی (چک)، نقش مهمی ایفا می کند و تا کنون روش ها و سیستم های متعددی برای تشخیص کاراکترها ارائه شده است. هدف این تحقیق، ارائه ی روشی می¬باشد که بتواند ارقام و حروف تایپی یک زبان را بدون محدودیت در نوع فونت و اندازه، شناسایی نماید. از مهم ترین چالش های سیستم های بازشناسی موجود، این است ک...