نتایج جستجو برای: مدل رگرسیون کاکس
تعداد نتایج: 145045 فیلتر نتایج به سال:
Abstract Background and purpose: Coronary artery disease is one of the major causes of death worldwide and analysis of survival data is important in these patients. The Cox model not only calculates the hazard function but also introduces other significant variables. Materials and methods: 128 patients referred to Mazandaran Heart Center from 2005 to 2007 and treated by angioplasty were fol...
مقدمه: آنالیز بقاء یکی از روش های آماری است که برای مطالعه زمان تا وقوع یک پیشامد به کار می رود ولی به دلیل تنوع روش های آن، مقایسه مدل های مختلف جهت انتخاب مناسب ترین مدل از سؤالات اساسی این گونه مطالعات می باشد. در آنالیز بقاء نیز مانند رگرسیون خطی برای ارزیابی خوبی یک مدل و یا انتخاب بهترین مدل برازش شده می توان از باقی ماند ه ها استفاده کرد. در آنالیز بقاء با انواع مختلف باقی مانده ها سر و ...
هدف: سرطان ریه یکی از شایعترین سرطانها در جهان و جز پنج سرطان شایع و سومین عامل مرگ در ایران است. در این مطالعه جهت بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران سرطان ریه از مدلهای نیمهپارامتری کاکس و پارامتری وایبل استفاده و کارایی آنها مقایسه شد. مواد و روشها: در این مطالعه توصیفی-تحلیل که از نوع طولی بود، 228 بیمار مبتلا به سرطان ریه طی سالهای 1370 تا 1385 پیگیری و اطلاعات لازم از طریق مرکز ثبت ...
مقدمه و اهداف: یکی از شاخص های مفیدی که با توجه به نیاز برای بهبود کاراریی نظام مراقبت بیمارستانی مورد استفاده قرار می گیرد؛ مدت اقامت در بیمارستان است. هدف این پژوهش نشان دادن عوامل مؤثر بر مدت اقامت نوزادان ترخیص شده با تجویز پزشک در بخش nicu مرکز طبی کودکان با استفاده از مدل رگرسیون مخاطرات چندگانه کاکس می باشد.روش کار: این مطالعه، به روش کوهورت تاریخی انجام شده که در آن 369 پرونده مربوط به ...
سابقه و هدف: در داده های ریسک رقابتی وقتی یک فرد پیشامدی غیر از پیشامد مورد نظر را تجربه کند، احتمال پیشامد مورد نظر تغییر می کند؛ بنابراین لازم است تحلیل ریسک رقابتی انجام شود. هدف از مطالعه حاضر به کارگیری مدلهای ریسک رقابتی برای تحلیل عوامل مخاطره در بیماران مبتلا به سرطان سینه می باشد. مواد و روش ها: این مطالعه از نوع کوهورت و متعلق به 6206 بیمار مبتلا به سرطان سینه است و شامل تمامی زنان...
مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران سرطان پستان با یکدیگر مقایسه شده اند. مواد و روش ها: داده های این پژوهش که از نوع مطالعات بقا است، از پروند...
ازدواج پدیده¬ای اجتماعی، جمعیتی و اقتصادی است که سن ازدواج، نشانگر خوبی برای بررسی این پدیده به شمار می¬رود. الگوی ازدواج در کشور ما نیز مانند بسیاری از کشورهای دیگر دچار تغییرات محسوسی شده و افزایش میانگین سن ازدواج زنان در ایران از 9/19 در سال 1365 به 4/22 در سال 1375 و رسیدن به میانگین 3/23 در سال 1385 بر اساس نتایج سرشماری مرکز آمار ایران گویای این تغییر است. این مقاله به بررسی عوامل مؤثر ...
مقدمه و هدف: سرطان معده، دومین سرطان شایع و دومین علت مرگ و میر ناشی از سرطان ها در سراسر دنیا شناخته شده است و در ایران آدنوکارسینوم معده کشنده ترین نوع سرطان معده است و افراد دارای این نوع سرطان طول عمر کوتاه تری نسبت به سایرین دارند. در این مطالعه بقای بیماران مبتلا به سرطان معده که در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تحت جراحی قرار گرفتند مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. روش بررسی: طی سال های 1...
چکیده زمینه و هدف: بیماریهای قلبی عروقی یکی از شایع ترین علل مرگ و از عمده ترین مشکلات بهداشتی جهان می باشند. در اکثر تحقیقات پزشکی که هدف بررسی توزیع بقا می باشد از روشهای مانند رگرسیون کاکس استفاده می شود، حال آنکه این مدل رابطه بین عوامل خطرزا با لگاریتم تابع خطر را خطی، فرض می کند که در بسیاری از موارد این فرض عملی نیست. هدف از مطالعه حاضر، ارائه روش اسپلاین جریمه شده در تحلیل بقای بیماران ...
مدل مدل مخاطره متناسب کاکس یک مدل کارا برای تجزیه وتحلیل داده های بقا می باشد. مزیت عمده استفاده از این مدل قابلیت آن در لحاظ کردن، اطلاعات زمان های شکست سانسور شده و متغیرهای کمکی مرتبط با بقا است. ولی یکی از محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس ضرورت متناسب بودن مخاطره ها برای استفاده از این مدل است، این فرض یک فرض بنیادی در مدل مخاطره متناسب کاکس است، به طوری که اگر این فرض برقرار نباشد این مد...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید