مدل های داده های پانلی پویا قسمت مهمی از مطالعات حوزه ی پزشکی، اجتماعی و اقتصادی را شامل می شود. ویژگی بارز این مدل ها وجود متغیر وابسته ی تأخیری به عنوان متغیر توصیفی است. مشکل برآورد در این مدل ها از همبستگی بین متغیر وابسته ی تأخیری و مؤلفه خطای فعلی، ناشی می شود. اخیراً رگرسیون چندکی تاوانیده برای تجزیه و تحلیل داده های پانلی پویا مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیون چندک...

چکیده لوسمی یکی از انواع بیماری های بدخیم دستگاه خونساز بدن است که در مدت زمان بسیار کوتاهی باعث مرگ و میر می شود؛ در این مقاله، عوامل مؤثر بر زمان بقای بیماران مبتلا به لوسمی حاد لنفوئیدی (all)، مورد بررسی قرار گرفته است تا برای درک ارتباط میان زمان بقای این بیماران با عوامل مؤثر expectation & maximation، مدل رگرسیون پیش بینی کننده مناسبی به دست آید. روش ها: اطلاعات 52 بیمار لوسمی فوت شده در ب...

در مدل رگرسیونی عمومی، برآوردگرهای عادی که برای پارامترها به دست می آیند دارای ویژگی های زیر هستند; 1-خیلی غیراستوار هستند و نسبت به داده های پرت حساس هستند. 2-اگر توزیع خطاها دم سنگین باشند، این برآوردگرها صحیح و دقیق نیستند. 3-برای ابعاد بالاتر(بالاتر از 2)، ناپذیرفتنی هستند. بنابراین، برای این که این معایب به حداقل برسند، از برآوردگرهای بیزی استفاده می شود. با استوارسازی این برآو...

عمده تحقیقات بهینه‌سازی طرح برای مدل‌های با اثرات آمیخته روی طرح‌های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح‌ها بر اساس حدس اولیه‌ای از پارامترهای مدل صورت می‌گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به‌دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال‌های اخیر مورد توجه محققان بوده است. در این مقاله بهینه‌سازی طرح برای مدل رگرسیون پوا...

 تحلیل رگرسیونی به‌طور سنتی با فرض همگن بودن جامعه و نرمال بودن توزیع متغیر پاسخ صورت می‌پذیرد. این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، به‌دلیل ناهمگنی مشاهدات، وجود نقاط دور افتاده، چولگی یا ترکیبی از آن‌ها، مشاهدات ساختاری ناهمگن با زیرجوامعی چوله‌-متقارن را نشان می‌دهند. در چنین حالاتی، می‌توان آمیخته‌ای متناهی از توزیع‌های چوله-متقارن را برای مدل‌بندی جامعه مورد استفاده قرار داد. در این م...

یکی از موضوعات مهم در آمار، مسأله ی انتخاب متغیر است. مدل رگرسیونی لاسو که به طور همزمان برای انتخاب متغیر و برآورد ضرایب به کار می رود، در سال های اخیر مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. این مدل رگرسیونی به صورت های مختلفی از دیدگاه آمار بیزی و فراوانی گرا مورد مطالعه قرار گرفته است. پارک و کسلا ‎(2008)‎ همانند حالت کلاسیک تنها از یک پارامتر به منظور انقباض برآوردگرها و کنترل تعداد پارامترهای م...

عدم اطلاع از متغیرهایی که توضیح‌دهنده‌ی رشد اقتصادی هستند و در نتیجه عدم اطلاع از مدلی که به‌درستی رشد اقتصادی را توضیح دهد، شرایط عدم اطمینان مدل را باعث می‌شوند. در این تحقیق، به بررسی عوامل اثرگذار بر رشد اقتصادی ایران با تاکید بر میزان اثر گذاری کارآفرینی در شرایط عدم اطمینان مدل پرداخته شده است و روش میانگین‌‌گیری بیزی مدل به‌دلیل ویژگی‌های مناسب برای فرض عدم‌ اطمینان مدل استفاده شد و با ب...

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته برای ایجاد توانایی در شناخت مستقیم وابستگی سطوح چند گانه و به الگو در آوردن انواع مختلف مدل داده ها به کار برده و دارای محبوبیت خاصی می باشند ، برای برآورد پارامترهای این مدل می توان از روش های مختلف استفاده نمود که یکی از این روش ها ، روش برآورد بیز است و می توان آن را یکی از بهترین برآوردگرها در این مدل ها دانست ، بالاخص در نمونه هایی با حجم کم و یا مدل هایی که ...

انتخاب بهترین زیرمدل یکی از بحث های مهم در مدل های رگرسیونی می باشد. هدف این روش ها این است که پیش بین های مهم و پیش بین های قابل اغماض تعیین شده و رابطه ی بین متغیر پاسخ و متغیرهای پیش بین ساده تر بیان شود. علاوه بر این دقت برآوردها و در نتیجه پیش بینی مشاهدات آینده نیز افزایش یابد. فرآیندهای انتخاب متغیر کلاسیک از قبیل انتخاب بهترین زیرمجموعه و انتخاب گام به گام، اغلب از لحاظ محاسباتی پرهزینه...

هدف این مطالعه مقایسه روش¬های آماری حداکثر درست نمایی محدود شده و بیزی در ارزیابی مؤلفه‌های (کو)واریانس صفات تولیدی گاوهای هلشتاین ایران با استفاده از مدل حیوانی رگرسیون تصادفی چند صفتی بوده است. داده¬ها شامل 181226 رکورد روز آزمون نخستین دوره شیردهی جمع¬آوری شده از 21469 گاو شیری بود. مدل شامل گله- سال- فصل زایش، سال- ماه رکورد برداری، نمره سلول¬های بدنی، سن در موقع زایش، و تعداد دفعات دوشش به...