با توجه به اهمیت و نقش پیش­بینی مصرف آب در خصوص مدیریت منابع آب و اتخاذ سیاست­های درازمدت و کوتاه­مدت مناسب در جهت بهینه­سازی تقاضای آب این مطالعه با هدف تدوین الگویی برای پیش­بینی مصرف آب به روش باکس و جنکینز انجام شده است. برای این منظور از داده­های ماهانة مصرف آب شرب و کشاورزی در سطح استان تهران برای سال­های 1380- 1388 استفاده شده است. Beaulieu and  Miron (1993) آزمون ریشه‌های واحد فصلی و غی...

هدف از مطالعه حاضر بررسی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران و پیش بینی مقادیر آتی می باشد. بدین منظور، از روش­های خودرگرسیونی دوره­ایی (par)، مدلهای جمعی فصلی و باکس-جنکینز فصلی (sarima) بهره گرفته شد.  نتایج  کار نشان داد رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ  از یک الگو دوره­ایی تبعیت نمی­نماید، لذا مدل par(q)، مدل مناسبی  جهت الگوسازی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران نمی­باشد. نتایج آزمون ریشه واحد فصلی ...

مدل پیشنهادی میزان درآمد و هزینه های مخابرات استان کردستان را برای 5 سال آینده پیش بینی می نماید از آنجا که هر مدلی را می توان در هر داده ای برازش نمود. نتایج باید آزمایش شوند و با یک دید انتقادی بررسی شوند تا بتوان قضاوت نمود که آیا تقاضای پیش بینی کننده برآورد شده، پیش بینی تا چه حد دقیق است؟ آیا دقت را می توان بهبود بخشید؟ روش پیش بینی که بطور جامعی عملی باشد وجود ندارد. در عوض به دنبال روشی...

طی چند دهه گذشته در تعداد زیادی از پژوهش های انجام شده از تکنیک های سری های زمانی برای توصیف - تبیین - پیش بینی و کنترل داده های مالی استفاده شده است. از این میان به ویژه در بازاریابی، برنامه ریزی تولید،مدیریت راهبردی ، مالیه، بازارهای سرمایه و نظایر آن استفاده از تکنیک سری های زمانی باکس جنکینز گسترش فزاینده ای داشته است. در پژوهش حاضر نی از این تکنیک جهت توصیف و تبیین داده ها و بررسی رفتار سو...

هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد مدل­های سری زمانی خطی  باکس-جنکنیز و مدل مفهومیIHACRES ، مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و مدل هیبریدی ARMA-ANN به منظور شبیه­سازی و پیش­بینی جریان روزانه حوضه مارون می­باشد. بدین منظور از داده­های 1370-1385 برای واسنجی و از داده­های 1386 -1396 برای صحت­سنجی مدل­ها استفاده گردید. برای انتخاب مدل­های برتر باکس-جنکنز از آماره­های شوارتز ((SBC و معیار اطلاعات اکائیک (...

مدیریت بهره برداری بهینه از سامانه های منابع آب نظیر مخازن سدها، مستلزم ارتقاء دقت پیش بینی جریان ورودی به آنها است. در این پژوهش برای پیش بینی جریان ورودی به سد امیرکبیر، از ایستگاه سیرا استفاده شده است. پیش پردازش داده ها و ایستایی سری زمانی از روش تفاضلی در مراحل اولیه صورت پذیرفته است. برای پیش بینی جریان ماهانه سری زمانی، از رویکرد باکس جنکینز انجام شده است. مناسبت مدل با تجریه و تحلیل سری...

شهرنشینی و توسعه شهرها به همراه افزایش شتابان جمعیت و توسعه‌ فعالیت های صنعتی با مصرف بی رویه سوخت های فسیلی، آلودگی ها را به شدت افزایش داده است که عواقب آن تغییر دوره‌های زمانی مطلوب از نظر اقلیم آسایش است. در واقع با شناخت از وضعیت اقلیمی شهر در ماه‌های مختلف سال و بررسی داده های هواشناسی، ایجاد آسایش اقلیمی امکان پذیر می‌باشد. درتحقیق حاضر از داده‌های ماهانه 4 عامل اقلیمی (میانگین دما، دمای...

رشد سریع شهر نشینی و توسعه بی رویه شهرها معضلات عدیده زیست محیطی برای ساکنین به وجود آورده است. یکی از مهمترین مشکلات زندگی در شهرهای بزرگ در حال حاضر و شهر های کوچک در آینده ای نه چندان دور آلودگی هواست. آلودگی هوا تهدیدی دایمی و جدی برای شهرهای پر جمعیت است و به تاثیرات زیان بار بر سلامت و بهداشت جامعه منجر می شود و خسارت های اقتصادی قابل توجهی به بار می آورد. وجود حجم بالای انواع آلاینده ها ...

با استفاده از مدل‌­های سری زمانی و زنجیره مارکف مرتبه اول امکان پیش‌­بینی پدیده خشکسالی در بخش خشک و نیمه‌خشک مرکز و شرق ایران مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور با استفاده از داده­‌های بارش 69 ایستگاه سینوپتیک و اقلیم‌شناسی منطقه مورد مطالعه در دوره 2005-1975 نمایه SPI در مقیاس‌های زمانی سه، شش و 12 ماهه برای همه ایستگاه‌­ها محاسبه شد. با استفاده از تحلیل مولفه‌­های اصلی و چرخش به روش وریمکس...

استفاده از توابع خودهمبستگی جزئی (pacf) و خودهمبستگی (acf) توسط باکس و جنکینز برای شناسایی رتبه های مدل arma(p,q) در سری های زمانی به صورت گرافیکی ارائه شده است. اما تعیین دقیق آن خصوصاً برای مدل های ترکیب شده، با رتبه های p و q غیر صفر آسان نمی باشد. در این مطالعه، یک روش جدید برای شناسایی رتبه های مدل arma(p,q) با استفاده از الگوریتم های تکاملی شامل؛ الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحا...