با توجه به اهمیت بسزای آب زیرزمینی در توسعه پایدار فعالیت های اقتصادی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک، مطالعه دقیق و برآورد صحیح تراز آب زیرزمینی همواره مورد توجه محققین بوده است. به دلیل پیچیدگیهای موجود در طبیعت سیستمهای آب زیرزمینی و همچنین محدودیتهای موجود در حفر گمانه ها، مدلسازی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی به آسانی میسر نمی باشد. اما شبکه های عصبی مصنوعی دارای توانایی بالایی در مدلسازی...

با توجه به محدودیت منابع آبی و خطر بحران آب در ایران و اینکه سالانه مقدار زیادی از ذخایر منابع آبی کشور به دلیل برداشت بیش از حد کاهش یافته و منجر به بحرانی شدن دشت ها و در نتیجه ایجاد بیلان منفی می شود، یافتن راههایی برای پیش بینی مقدار سطح آّب قبل از حفر چاهها ضروری است. سطح آبهای زیر زمینی متغیری است که در طول زمان و مکان تغییر می کند بنابراین می توان آن را به عنوان یک مجموعه داده ی فضایی- زم...

گسترش روزافزون فناوریهای بیسیم و همراه، تجهیزات و ریزپردازنده­های الکترونیکی و وسایل ارتباطی مختلف،حوزه محاسبات بافت آگاه را با پیشرفت قابل توجهی مواجه ساخته است. آنچه بطور مستقیم مدلسازی بافت را میسر می­سازد، مدلسازی ارتباط[1] آن بافت با کاربر می­باشد. مکان و زمان مهمترین پارامترهای موثر در یافتن بافتهای مرتبط بوده و بقیه انواع ارتباطات به این پارامترها وابسته­اند. مقاله حاضر به مدلسازی ارتباط...

یکی از عوامل تعیین کننده در محیط زیست، میزان نزولات جوی است که در واقع حیات بشری وابسته به آن است. مقدار آبی که هر محیط جغرافیایی دریافت می کند نسبت به مکان دیگر متفاوت است. در این میان آنچه ضروری و مهم است، تعیین مکان و زمان بارش و استفاده از این اطلاعات جهت نیل به مقاصد مهمی از جمله جمع آوری و مدیریت منابع آب، تامین آب برای اهداف کشاورزی، صنعتی ومصرفی جوامع انسانی می باشد. در این پژوهش با هدف...

در این پایان نامه از الگوریتم وفقی زمانی - مکانی برای حذف سیگنال های تداخل، بشرط تخمین زوایای ورود سیگنال های تداخل و ماتریس کواریانس این سیگنال ها و همچنین بررسی و جبران اثر تموج اهداف در خروجی این الگوریتم، استفاده شده است.

بیماری مالاریا دارای گستردگی مکانی و آمار شیوع بسیار بالایی در سطح جهان و بخصوص آفریقا و آسیا می باشد. در تحقیق حاضر توسط روش های هوش مصنوعی مورد استفاده در کاوش داده ها به بررسی الگوی بیماری و تولید نقشه های آسیب پذیری پرداخته می شود. با استفاده از روش های شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی پروسه داده کاوی اطلاعات در دسترس انجام شده، تا الگوی همبستگی مکانی و زمانی داده ها و گستره مکانی...

حجم و تنوع داده ها و معیارهای مکانی در زمینه یافتن مسیر بهینه در سیستمهای حمل و نقل، باعث گردیده است تا در سالهای اخیر بکارگیری سیستم اطلاعات مکانی برای تجزیه و تحلیل، تلفیق، مدلسازی و مدیریت داده های مکانی و توصیفی در شبکه گسترده حمل و نقل شهری از اهمیت خاصی برخوردار گردد. با این وجود اغلب روشهای مسیریابی در این سیستمها از پیچیدگی زمانی بالایی برخوردار بوده و در عمل نمی توانند بعنوان یک راه حل...

در دهه گذشته شاهد گسترش سریع استفاده از دوربین های ویدئویی در شئون مختلف زندگی انسان بوده ایم. این گسترش باعث توجه بسیار زیاد به علم پردازش ویدئو و انجام پژوهش های گسترده در استخراج محتوای معنایی ویدئو شده است. شناسایی رفتار انسان یکی از موضوعات مهم و پرکاربرددر این حوزه می باشد که دارای کاربردهای بسیاری مانند کد کردن ویدئو، آنالیز حرکات بیماران و ورزشکاران ، سیستم های نظارتی هوشمندو واسط های ک...

با توجه به گرایش شدید به سمت تمرکز جمعیت در مناطق شهری در کشورهای در حال توسعه، رشد سریع شهرها نیازمند مدیریت و برنامه ریزی مناسب و صحیح جهت اجتناب از تأثیرات مخرب زیست محیطی و اجتماعی- اقتصادی آن می باشد. در این زمینه، طراحان و برنامه ریزان شهری جهت اخذ سیاست های مدیریتی و برنامه ریزی موثر، نیازمند اطلاعات مکانی و زمانی مرتبط با الگو و میزان رشد، جهت درک بهتر فرایند رشد شهری و تأثیرات آن، می ب...