این تحقیق قصد دارد تا میزان توانایی تبدیل موجک هار (haar) را در پیشبینی دادههای سریزمانی مالی مورد ارزیابی قرار دهد. بههمین منظور دادههای بورس نزدک را از سایت یاهو فاینانس انتخاب کرده و سریزمانی بازدهی این دادهها را ابتدا توسط مدل garch پیشبینی، و نتایج را ثبت کرده ایم و سپس همان سری دادهها را با استفاده از تبدیل موجک هار (haar) تبدیل و با استفاده از مدل arima این دادههای تبدیل یافته را نیز، پی...

در تحقیقات آماری پژوهشگر با مسأله انتخاب روش مناسب جهت جمع آوری نمونه و اطلاعات مواجه است. به عبارتی در مسائل آماری به دست آوردن داده ها از طریق فرآیندی دقیق که بتوان با صحت و دقت بیشتر در مورد خصیصه های جامعه اظهارنظر کرد‏، یکی از اصول اساسی است. بنابراین پژوهشگر به دنبال روش هایی است که بتواند دقت موردنظر را برای برآورد مشخصه های یک جامعه با حداقل هزینه تأمین کند. در این رساله، به منظور استنب...

پژوهش حاضر با هدف مقایسه دقّت پیش‌بینی روش‌های رگرسیونی، شبکه عصبی‌مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد سرعت باد در منطقه سیستان انجام شد. برای این منظور از داده‌های روزانه ایستگاه‌های هواشناسی سینوپتیک زابل و زهک طی یک دوره پنج ساله (2015-2010) استفاده شد. برای مدل‌سازی به روش شبکه عصبی‌مصنوعی و سیستم استنتاج فازی از نرم‌افزار MATLAB و برای مدل‌سازی با روش‌های رگرسیونی از نرم‌افزا...

برآورد دقیق تبخیر ـ تعرق پتانسیل برای بسیاری از مطالعات مربوط به کشاورزی و بیلان آب ضروری است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی مدل­های مختلف برآورد تبخیر ـ تعرق پتانسیل سالانه در حوضه جنوبی رود ارس انجام شده است. برای این منظور داده­های ماهانه 6 ایستگاه سینوپتیک شامل میانگین دما، حداقل دما، حداکثر دما، سرعت باد، ساعات آفتابی، متوسط و حداقل رطوبت نسبی در طی دوره آماری 20 سـاله (2005-1986) استفاده شده ...

تصحیح اثر حاشیه‌ای در تابع K رایپلی برای دستیابی به نتایج نااریب در تحلیل الگوی مکانی درختان حائز اهمیت است. بررسی قابلیت تابع K رایپلی تصحیح‌شده با سه روش اصلی تصحیح اثر حاشیه‌ای برای قطعه‌ نمونه‌های مربعی (نواری، مارپیچی و وزنی) در شناسایی الگوهای مکانی درخت کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس هدف این پژوهش بود. یک قطعه ‌نمونۀ واقعی و دو قطعه‌ نمونۀ شبیه‌سازی‌شده 200 × 200 متر مربعی ب...

هدف این مطالعه بررسی قدرت پیش بینی از طریق مدلهای یادگیری ماشین ،ماشین بردار پشتیبان svm و درخت تصمیم chaid در بازار ارز غیر رسمی دلار- ریال ایران می باشد .در این راستا پس از مطالعه ادبیات موضوع به انجام آزمون های ریشه واحد و همچنین ضریب همبستگی پیرسون مبادرت گردید .با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون صحت گزینش متغیرهای ورودی مشخص گردید .در گام بعدی با ورود متغیرهای تأثیر گذار به مدل به ساخت مدل ...

یکی از روش­های معتبر در شبیه­سازی فرآیند پیچیده و غیرخطی بارش–رواناب استفاده از مدل­های هیدرولوژیکی است. هدف مقاله حاضر بررسی کارایی سه مدل بارش-رواناب­ یکپارچه و مفهومی AWBM، Sacramento و SimHyd در شبیه­سازی رواناب روزانه در خروجی حوضه آبریز معرف امامه با کاربرد بهینه­ساز واسنجی خودکار الگوریتم ژنتیک است. مشابه سایر مدل­های هیدرولوژیکی، در هر سه مدل مذکور محدوده تغییر پارامترها زیاد است و با ت...

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی...

با توجه به تاثیر داده های پرت بر برآورد پارامترهای یک توزیع، در این پایان نامه با استفاده از برآوردگرهای کلاسیک و بیزی میزان تاثیر داده های پرت بر این برآوردگرها با توجه به مقدار میانگین مربعات خطای هر برآوردگر مورد بررسی قرار گرفته است.

تحقیق حاضر به منظور تعیین میزان کارایی آبنمود واحد بدست آمده براساس روش Clarkدر بازسازی آبنمود واحد مشاهده‏ای ایستگاه مرغک واقع در خروجی حوزه آبخیز بازفت در استان چهار محال و بختیاری انجام گردید. نتایج ارزیابی مقایسه‏ای آبنمود واحد 2 ساعته متوسط حوزه با آبنمود واحد 2 ساعته بدست آمده از روش Clark با کمک آماره‏های خطای نسبی، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب کارآیی و میزان انحراف دلالت بر دقت مناسب ...