استخراج متن موجود در تصاویر صحنه های طبیعی، امروزه مورد توجه محققین زیادی قرارگرفته است. محتوای صحنه می تواند به دو طبقه مهم تقسیم بندی شود. محتوای ادراکی و محتوای معنایی. محتوای ادراکی شامل خصوصیات رنگ، شکل و بافت صحنه می باشد. در مقابل محتوای معنایی شامل متن، چهره، رفتارها و حرکات انسان است. در میان اطلاعات مختلف موجود در صحنه، اطلاعات متنی از اهمیت ویژ ه ای برخوردارند، چرا که به آسانی توسط ا...

مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن به عنوان یکی از چالش های اصلی در حوزه ی داده کاوی، مورد توجه بسیاری از محققان و پژوهش گران قرار گرفته است. در سال های اخیر تحقیقات ارزشمند زیادی برای حل مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن انجام شده است. در بین این تحقیقات، رهیافت های مبتنی بر ترکیب طبقه بندها از موفقیّت قابل توجهی برخوردار بوده اند. علیرغم کارهای بسیار مؤثر انجام شده در ترکیب طبقه بندها هنوز بر...

با توجه به نرخ بالای مرگ و میر ناشی از بیماری سرطان سینه در میان زنان، آشکارسازی زودهنگام روشی موثر در تشخیص سریع و هدایت این بیماری و امکان معالجه به موقع و در نتیجه کاهش مرگ و میر می باشد. در این تحقیق دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با انتخاب ویژگی تحلیل مولفه های اصلی برای حل این مشکل پیشنهاد شده است. کارایی این سیستم ها از نظر معیارهای ارزیابی با دسته بندی کننده هایی که در گذشته به ک...

یکی از روش¬های شناخت ساختارهای زیرسطحی زمین، استفاده از روش های ژئوفیزیکی به-خصوص لرزه نگاری بازتابی است. گنبد¬های نمکی یکی از ساختارهای زیرسطحی هستند که به¬عنوان یکی از مهم¬ترین تله¬های هیدروکربنی و یکی از مهم ترین عوارض طبیعی زمین شناسی برای ذخیره-سازی هیدروکربن¬ها به شمار می¬روند. این ساختارها برای ایزوله کردن زباله های هسته ای، معدنکاری انحلال، ایجاد فضا برای سازه های زیرزمینی و ایجاد مخزن ...

تصویر برداری ابر طیفی به ما این امکان را می دهد که سطح زمین را با ابزاری پیشرفته بررسی کنیم.برای تجزیه وتحلیل سطح زمین،تصویر برداری هایپراسپکترال فضایی با ابعاد بالاو گسترده با صدها باند فرکانسی در اختیار ما می گذارد .که فرصت تحلیل دقیق را برای پردازش گر ها فراهم می کند.به دلیل وجود فضای با ابعاد بالا و پیچدگی های آن و همچنین کم بودن تصاویر هایپراسپکترال آزمایشگاهی دقیق از مواد مختلف توجه به شی...

مقدمه: رخداد خطا در سیستم های کامپیوتری، مخصوصاً سیستم هایی که در پزشکی استفاده می شوند، می تواند منجر به صدمات جبران ناپذیری شود. بنا بر این وارسی چنین سیستم هایی اهمیت زیادی دارد. چک کردن مدل یکی از روش هایی است که برای اطمینان از عدم وجود خطا در یک مدل استفاده می شود. ماشین قلب-ریه ماشینی است که در جراحی هایی که نیاز است قلب ساکن باشد به کار می رود و وظایف قلب و ریه را به عهده می گیرد. هدف از...

در روش های سنتی طبقه بندی داده ها، تمرکز بر روی داده های برچسب دار بوده است. اما در بسیاری از کاربردها، برچسب گذاری همراه با هزینه زیاد، زمانبر و نیازمند حضور خبرگان خواهد بود. در این کاربردها معمولا در کنار تعداد کم داده های برچسب دار، تعداد بسیار زیادی داده ی بدون برچسب وجود دارد. روش های نیمه نظارتی تعداد زیادی از داده های بدون برچسب را برای بهبود طبقه بندی استفاده می کنند. اغلب الگوریتم ه...

در این پایان نامه یک شبکه عصبی‎ltrfootnote{‎neura‎l network}‎ تک لایه بازگشتی برای ماشین بردار پشتیبانی‎ltrfootnote{support vector machine} (svm)‎ در الگوی یادگیری طبقه بندی و رگرسیون را ارائه می کنیم. اولین مساله یادگیری ‎svm‎ تبدیل به فرمول معادل آن، و پس از آن یک لایه شبکه های عصبی بازگشتی برای یادگیری ‎svm‎ پیشنهاد شده است. شبکه عصبی پیشنهادی برای به دست آوردن راه حل بهینه از طبقه بندی بردا...

سابقه و هدف: در این پژوهش، مدلی برای پیش بینی بقای دو ساله پیوند کلیه، با رویکرد همجوشی اطلاعات ارائه می شود و با استفاده از الگوریتم ژنتیک، متغیرهای تاثیرگذار در بقای کلیه پیوندی شناسایی می شود. مواد و روش ها: در این پژوهش، از طبقه بند های شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی بقای پیوند کلیه و از همجوشی اطلاعات برای ترکیب نتایج طبقه بندهای ذکر شده، به منظور طراحی مدلی با ص...

در این پایان نامه روشی برای تشخیص متن در تصاویر مختلف طبیعی پیشنهاد شده است. در ابتدا کلیه تصاویر با پنجره های ۱۶×۱۶ بدون هم پوشانی مورد برسی قرارگرفته و ماتریس مشخص شده با عملگر hog استخراج می شود و پس ازاین مرحله با توجه به تعداد نسبتا مناسب ویژگی ها، مجموعا 40 ویژگی که برای هر بلوک در یک بردار 40 تایی ذخیره و با سه حالت روی نویسه، داخل نویسه و یا منطقه کاملا مستقل مشخص شده و مجموع پنجره های ...