اربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی عناصر اقلیمی و پیش‌بینی سیکل خشکسالی ) مطالعه موردی: استان اصفهان( چکیده   در این­ پژوهش، از شبکه­های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Networks ) به عنوان ابزاری توانمند در مدل سازی فرآیندهای غیرخطی و نامعین، به منظور پیش­بینی سیکل خشکسالی در20 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و هیدرومتری استان اصفهان که حداقل20 سال آمار روزانه داشتند، استفاده شد. از نرم­افزار M...

در این پایان نامه، خصوصیات اپتیکی فیلم های نازک اکسید وانادیم مورد مطالعه قرار گرفته اند. برای تعیین ثابت های اپتیکی مانند ضریب شکست، ضریب خاموشی و همچنین ضخامت فیلم ها با استفاده از مدل دو نوسانگری لورنتز طیفهای بازتاب و تراگسیل اندازه گیری شده، از طریق الگوریتم لونبرگ-مارکوارت که یک روش بهینه سازی غیر خطی کمترین مربعات است شبیه سازی شدند. به علاوه، اثر آلایش تنگستن روی خصوصیات اپتیکی فیلم ها ...

در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانول در حضور لیپاز تثبیت شده از مخمر آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید فن اتیل استر در سیستم ایزواکتان با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش پذیر با 4 متغیر و 5 سطح جهت مدل کردن واکنش آنزیمی به کمک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل دما، زمان، ...

یکی از روشهای رفتارسنجی منابع آتشفشانی استفاده از مشاهدات gps است. در این پایان نامه میزان حساسیت شبکه gps موجود در نوار شمالی تهران به فعالیت های احتمالی آتشفشان دماوند بررسی گردید. آنالیز حساسیت شبکه ژئودتیکی، به صورت بررسی قابلیت شبکه از نظر آشکارسازی و اندازه گیری تغییر شکل های پوسته زمین در ناحیه تحت پوشش آن، تعریف می شود. برای این منظور لزوم مدل سازی میدان جابجایی بر روی این شبکه ژئودتیکی...

در این تحقیق خواص دی الکتریک مخلوط های دوتایی قطبی- قطبی و قطبی- غیرقطبی بررسی شده و داده های تجربی وتئوری دی الکتریک مقایسه شده است. داده های تئوری با استفاده از فاکتور تصحیح حجمی که شامل ضریب تصحیح(k) می باشد، بهبود یافته است. ضریب تصحیح با استفاده از الگوریتم لونبرگ- مارکارد بدست آمد. در این کارمدل های تئوری لوینگا، باچر- برادویج، بروگمان، پوئن- ایگلسیاس، ایگلسیاس- پوئن، لیچتنکر- رادر و کراز...

شبیه‌سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی‌های موجود در طبیعت این سیستم‌ها، به آسانی میسر نیست. این درحالیست که شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با توانایی‌های بالایی که دارند برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و غیرخطی بسیار مناسب می‌باشند. لذا، با توجه به مشکلات فراوان مدل‌سازی آبخوانها با مدل‌های ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سطح ایستابی در آبخوانها توسط محققین بکار رف...

در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانول در حضور لیپاز تثبیت شده از مخمر آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید فن اتیل استر در سیستم ایزواکتان با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش پذیر با 4 متغیر و 5 سطح جهت مدل کردن واکنش آنزیمی به کمک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل دما، زمان، ...

در این تحقیق مطالعات ارتباط کمی ساختار-خاصیت (qspr)، برای پیش¬بینی دانسیته¬ی سیالات تجمعی شامل الکل¬ها، آمین¬های نوع اول و دوم و کربوکسیلیک اسیدها به کار گرفته شده¬اند. برای تولید توصیف¬کننده¬های مهم از دو روش مختلف استفاده شده است. در روش اول، ابتدا تعداد زیادی توصیف¬کننده شامل 18 دسته¬ی مختلف، توسط نرم افزار dragon محاسبه شدند و سپس برای انتخاب توصیف¬کننده¬های مهم از روش رگرسیون مرحله¬ای (sr)...

کالیبراسیون دوربین¬های یک سیستم¬های بینایی ماشین اولین قدم در پیاده¬سازی آنها است. در این پایان¬نامه یک روش کالیبراسیون دو مرحله¬ای بر مبنای یک الگوریتم بهینه¬سازی نوآورانه ارائه خواهد شد. در مرحله اول (کالیبراسیون ایستا)، با استفاده از یک شی ایستای چهار نقطه¬ای، موقعیت اولیه دوربین¬های سیستم¬ تخمین¬زده می¬شود. این عملیات با استفاده از الگوریتم¬های کلاسیک انجام خواهد شد. در ادامه نیز نشان داده ...

در این پایان نامه از شبکه عصبی موجک برای پیش بینی ویسکوزیته مخلوط سیال در محدوده وسیع دما و فشار استفاده شد. با استفاده از این روش با داشتن سه ورودی دما، دانسیته و کسر مولی خروجی یعنی ویسکوزیته محاسبه گردید. نوع الگوریتمی از شبکه عصبی مصنوعی که مورد استفاده قرار گرفت، الگوریتم پس انتشار خطا با شیوه آموزش کاهش شیبی بود که این نوع الگوریتم از الگوریتم های با سرپرست(ناظر) می باشد. نتایج حاصل از رو...