نتایج جستجو برای: ماتریس دقت
تعداد نتایج: 36508 فیلتر نتایج به سال:
هدف اصلی پژوهش، یافتن مدل مناسب جهت پیش بینی عملکرد گندم دیم به کمک پارامترهای آب و هوایی در استان می باشد. جهت پیش بینی عملکرد گندم دیم از شبکه های عصبی استفاده شده است. ابتدا آمار عملکرد محصول گندم در طی دورهی آماری 1382-1374 از بانک اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی به تفکیک شهرستان تهیه و سپس آمار هواشناسی از ایستگاه های موجود در این شهرستانها برای دورهی آماری مشابه از بانک اطلاعاتی سازمان هواش...
در این مقاله یک جزء دو گرهی برپایهی نگرهی برشی مرتبه یکم (FSDT)، برای تحلیل ارتعاش آزاد و کمانش تیرهای چندلایه متقارن پیشنهاد میگردد. برای رابطهسازی جزء، میدان جایجایی از درجه سوم و میدان دوران آن نیز از درجه دوم انتخاب میشود. همچنین کرنش برشی جزء نیز مقداری ثابت فرض شده است. با نوشتن کارمایه کل تیر و ایستا کردن آن نسبت به کرنش برشی، تابعهای درونیاب برای میدان جابهجایی و دوران تیر به ص...
در این مقاله، روش wcssdoa بر اساس مدلسازی تنک فضایی را برای جهتیابی چندگوینده پیشنهاد میدهیم. در روش wcssdoa ، به منظور کاهش حجم محاسبات، مدلسازی تنکی مساله بر اساس ماتریس همبستگی سیگنال حسگرها انجام میشود. در این روش، استفاده از تجزیه svd ماتریس کواریانس نویز، به منظور رسیدن به مدل تنک بدون نویز پیشنهاد میشود. رسیدن به مدل فوق باعث میشود روش پیشنهادی در snr های پایین دقت بیشتری نسبت به رو...
هدف اصلی پژوهش، یافتن مدل مناسب جهت پیشبینی عملکرد گندم دیم بهکمک پارامترهای آب و هوایی در استان میباشد. جهت پیشبینی عملکرد گندم دیم از شبکههای عصبی استفاده شده است. ابتدا آمار عملکرد محصول گندم در طی دورهی آماری 1382-1374 از بانک اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی به تفکیک شهرستان تهیه و سپس آمار هواشناسی از ایستگاههای موجود در این شهرستانها برای دورهی آماری مشابه از بانک اطلاعاتی سازمان ه...
سیستم کنترل خودفرمان بینایی، به سیستمی اتلاق می شود که از اطلاعات بازخوردی دوربین برای کنترل ربات استفاده می کند؛ تا ربات، از نقاط شروع دلخواه به نقطه هدف برسد. راه های متنوعی از جمله کنترل با استفاده از مدل ربات، طراحی کنترلگر بصورت مستقیم، و استفاده از ماتریس ژاکوبین در این زمینه مطرح شده است. اما، از آنجا که در بسیاری از مواقع، مدلی از ربات دردسترس نیست و یا بدست آوردن آن کاری دشوار و زمانبر...
امروزه علوم شهری و رفتاری در حال تجربه ی دوره ی جدید تحت عنوان دوره ی داده های عظیم است. با توسعه ی هم زمان تکنولوژی های ارتباطاتی و اطلاعاتی و تکنولوژی های مکان مبنا، یک حجم غیر قابل پیش بینی از داده تحت عنوان داده های عظیم، تولید شده و هر روز نیز به آن افزوده می شود. این مجموعههای عظیم اطلاعاتی مرتبط با رفتار انسان، به محققان اجازه می دهد که رفتارهای تحرک و تعامل انسانها را با دقت بی سابقه...
تحلیل جریانهای ترافیکی در شبکه های حمل و نقل شهری نیازمند اطلاعات ماتریس تقاضایسفر است. اطلاعات ماتریس تقاضایسفر معمولا از دو دسته روش های مستقیم و غیرمستقیم به دست می آید. از آنجایی که جمع آوری اطلاعات مربوط به این ماتریس از طریق روشهای مستقیم، هزینه بر بوده، بنابراین در سال های اخیر روش های غیر مستقیم برای اصلاح و به روز رسانی ماتریس یاد شده مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. یکی از مهمترین...
امروزه در مبحث محاسبات رآکتورهای هستهای مثل فرسایش و مدیریت سوخت، تحلیل گذرا بازسازی توان میلههای به دنبال روشهایی جهت استفاده کدهای هستند که علاوه بر دقت قابلقبول از هزینه زمان بهینهای برخوردار باشند. این پژوهش با گسستهسازی معادله پخش نوترون روش نودال بسط شار جریان متوسط مرتبه بالا نشان داده میشود روش بهینه قابلقبولی بهره میبرد. مستقیم الحاقی نوترون، برای هندسه مربعی دوبعدی دو گروه ...
ارزیابی خرابیهای سطحی راه جزء مراحل اصلی فرآیند مدیریت روسازی است. در دهه گذشته، مطالعات وسیعی پیرامون توسعه روشهای خودکار شناسایی خرابیهای روسازی انجام گرفته که غالبا بر پایه بینایی کامپیوتر و فنون پردازش تصویر هستند. یکی از مهمترین اجزای تشکیلدهنده سیستمهای بینایی ماشین، الگوریتم استخراج ویژگی تصویر است. ویژگیهای بافتی در مقایسه با دیگر ویژگیها همچون رنگ و ویژگیهای هندسی، اطلا...
با توجه به محدودیت منابع آب، بررسی وضعیت کمی آب ذخیره گاههای آبی برای برنامه ریزی جهت مصارف مختلف آب و نیز پایش روند رسوب گذاری در ذخیره گاههای آبی امری ضروری می باشد. در این مطالعه به منظور بررسی توانایی سنجنده های چند طیفی در مطالعات عمق سنجی، از تصویر ماهواره landsat-8 ، سنجنده oli در دی ماه سال 1393برای تهیه نقشه عمق آب ذخیرگاههای آبی چاه نیمه و نقشه اراضی مجاور آن استفاده گردید. لذا ابتدا ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید