چکیده سابقه و هدف تکنولوژی ریزآرایه، یک تصویر کلی از میزان بیان هزاران ژن به طور هم زمان ارایه می دهد. تفسیر داده های ریز آرایه بدون آنالیز آماری و روش های هوش مصنوعی ممکن نیست. هدف این مقاله، تشخیص انواع لوسمی حاد با استفاده از مجموعه داده های ریز آرایه و الگوریتم های داده کاوی بود. مواد و روش ها در این مطالعه توصیفی از داده های بیان 7129 ژن مربوط به 72 بیمار مبتلا به لوسمی استفاده شد. سپس با ...

اندرکنش خاک و سازه همواره خصوصاً در چند دهه اخیر از مسایل مهم و دغدغه های اصلی مهندسان بوده است. تلاشهای فراوانی برای لحاظ کردن اثرات اندرکنش خاک و سازه بر مشخصات دینامیکی سازه صورت گرفته است. اما این تلاشها عمدتاً به صورت روشهای اجرایی که مورد استفاده عموم مهندسان واقع شود نینجامیده است. از طرفی در چند دهه اخیر روشهای جدیدی برای حل مسایل دشوار مهندسی ارایه شده است که مستقیماً بر داده ها و اطلاعات...

در این پایان نامه دو مساله ماشین بردار پشتیبان و لاسو معرفی شده و به حل آن ها با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی مباذرت ورزیده ایم.

پیش بینی اهداف میکرو آر ان ای ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. توسعه روش های محاسباتی و متعاقبا صرفه جویی در هزینه و زمان پژوهش های آزمایشگاهی، تاثیر بسزایی در افزایش سرعت ساخت داروهای درمانی از جمله داروهای ضد سرطانی دارد. با توجه به اینکه زمان کمی از شناخت میکرو آر ان ای ها می گذرد، روند پژوهش ها در ابتدا کند بوده است. اما به مرور با شکل گیری دیتابیس های بیولوژیکی و درک اهمیت آنها دانشمندان ...

برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه‏ها در پروژه‏های آبی، از اهمیت بسیاری برخوردار است و لذا شناسایی و پیشنهاد روش­های مناسب جهت برآورد دبی رسوبات معلق از اهداف مهمی تلقی می­شود که بایستی بر اساس تحقیقات مرتبط به انجام برسد. از جمله‏ این روش‏ها می‏توان به روش‏های یادگیری ماشین از جمله مدل درختان تصمیم‏گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش، کارایی این تکنی...

تبخیر مؤلفه‏ای اساسی در چرخه هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدل‏های شبکه عصبی مصنوعی (ann) و ماشین بردار پشتیبان (svm) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. داده‏های روزانه هواشناسی میانگین دما، سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، بارش، دمای نقطه شبنم، و ساعت آفتابی ایستگاه‏های سینوپتیک تبریز و مراغه، به منزله ورودی مدل‏های ann و svm، برای تخمین تبخیر روزانه ...

در این تحقیق، دانسیته ی مایعات یونی با استفاده از دو روش که شامل: ترکیب روش سهم گروه با شبکه ی عصبی مصنوعی (gcm-ann) و روش سهم گروه با ماشین بردار پشتیبان (gcm-svm) می باشد، تخمین زده شد. مجموعه ی نقاط شامل، 3107 نقطه داده ی تجربی دانسیته برای محدوده ی وسیعی از دما (293-414 k)، فشار (0/1-65 mpa) و دانسیته (869/21-2400 kg.m-3) مطابق با 188 مایع یونی می باشد. مجموعه ی داده ها در شبکه ی عصبی مصنوع...

مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی نخستین علت مرگ در جهان هستند و براساس برآورد سازمان بهداشت جهانی، مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال۲۰3۰ به 23 میلیون مورد افزایش خواهد یافت. از این رو، به نظر می‌رسد استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب بسیار کاربردی باشد. هدف از پژوهش حاضر مقایسه عملکرد الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش‌بینی بی...

مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی نخستین علت مرگ در جهان هستند و براساس برآورد سازمان بهداشت جهانی، مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال۲۰3۰ به 23 میلیون مورد افزایش خواهد یافت. از این رو، به نظر می‌رسد استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب بسیار کاربردی باشد. هدف از پژوهش حاضر مقایسه عملکرد الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پیش‌بینی بی...