نتایج جستجو برای: طبقه بندی کننده بردار پشتیبان

تعداد نتایج: 145247  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی 1387

ماشین بردار پشتیبان (svm) به عنوان یکی از روش های مبتنی بر هسته از مهمترین روش های یادگیری ماشینی می باشد که در رگرسیون و بازشناخت الگوی داده ها به کار برده می شود. در سالهای اخیر مطالعه برای بکارگیری و ارزیابی ترکیب تبدیل ویولت با svm مورد توجه قرار گرفته است. یک هسته قابل قبول برای svm به عنوان هسته ویولت معرفی شده و ماشین بردار پشتیبان ویولت (wsvm) ایجاد شده است. هسته ویولت یک تابع ویولت چند...

ژورنال: بیماری های پستان 2013

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی ...

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
سمیه یعقوبی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

آنالیز موفولوژی، با تمرکز بر آنالیز روابط مکانی بین پیکسل های همسایه، پردازش تصویر کامل تری را در مقایسه با آنالیزهایی که بر پایه اثر طیفی یک پیکسل تنها هستند، به دست می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله با استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی حاصل از آنالیز مورفولوژی نتایج نهایی طبقه بندی را در تصاویر ابر طیفی بهبود می بخشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از نمونه های آموزشی محدود، ویژگ...

ژورنال: :بیماری های پستان 0
حسین قیومی زاده

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی خ...

ژورنال: :علوم و فنون نقشه برداری 0
ندا منصوری فر n. mansourifar گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی علی محمدزاده a. mohammadzadeh گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده m. mokhtarzadeh گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمد جواد ولدان زوج m. j. valadan zoej گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

شناسایی ساختمان ها از تصـاویر هوایی و ماهواره ای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال های اخیر است. الگوریتم های طبقه بندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمان ها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگی های شی مبنا، ارتفاعی و...جه...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری 1394

برای این منظور در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای با رزولوشن بالای ماهواره های geoeye-1 و quickbird-1 جهت شناسایی تغییرات در منطقه مطالعاتی شهرک آزاد شهر واقع در ناحیه هشت از منطقه 22 استان تهران، استفاده شده است. تصاویر ماهواره ای quickbird-1 متعلق به سال 1385 و geoeye-1 متعلق به سال 1389 است. به منظور بهبود صحت آشکارسازی تغییرات، از آنالیز های شیءگرای تصاویر استفاده شد.در این پایان نامه هدف آش...

فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه‌ بندی پوشش‌ های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه‌ بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می‌ یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...

تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...

هدف این مقاله طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام به دو دسته صرعی و سالم می باشد. برای دستیابی به بالاترین دقت، از تکنیک های مختلف استفاده شده است. روش های تبدیل موجک و تجزیه حالت تجربی برای استخراج ویژگی های مورد نظر از این سیگنال ها به کار رفته است. این دو روش از لحاظ تاثیر در فرآیند طبقه بندی با یکدیگر مقایسه شده اند. جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی، روش های تحلیل اجزای مستقل و اصلی مورد استفاد...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده فنی و مهندسی 1390

با توجه به رشد روز افزون داده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهایی برای تحلیل این داده‏ها و دستیابی به دانش نهفته‏ی درون آنها الزامی است. به این دلیل که بشر دیدگاه ذاتی و بصری غیر قابل درکی درباره مسائل با ابعاد بالا و یا سایزهای بزرگ پایگاه داده دارد، اخیراَ داده‎کاوی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. طبقه‎بندی یکی از ابزارهای مهم در داده‎کاوی برای استخراج دانش از داده‎هاست. استنتاج بالا - پای...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید