خودکارسازی فرایند تشخیص عیوب محصولات در کارخانه ها، اقدام مهمی در جهت بهبود کیفیت، کاهش نیروی انسانی و ارتقاء رضایت مشتریان است. در کارخانه های تولید کاشی، یک عیب اساسی که گاهی با چشم هم به خوبی شناسایی نمی شود، مشکل لایه ای شدن کاشی است که به سبب باقیماندن هوا در لایه های داخلی کاشی به وجود می آید. این مشکل هر چه سریع تر در خط تولید شناسایی شود، هزینه های کمتری را در بر خواهد داشت. در این پایا...

یکی از عوامل در بحث تصادفات رانندگی، خواب آلودگی درحین رانندگی می باشد. این بحث مخصوصا در میان خودروهای مسافربری و تجاری اهمیت زیادی پیدا می کند زیرا ابعاد این گونه تصادفات نسبت به خودرو های سواری بزرگ تر و تلفات و عواقب آن نیز بیشتر است. به دلیل اهمیت تشخیص خواب آلودگی در این گروه از رانندگان، در این پایان نامه رفتار رانندگان خودروهای مسافربری با استفاده از شاخص دینامیکی زاویه فرمان و موقعیت ج...

در این تحقیق پس از معرفی مهمترین و کارآمدترین طبقه بندهای پایه و بحث در مورد اصول و مبانی نظری و تئوری ترکیب طبقه بندهای چندگانه، سه روش پیشنهادی جدید برای ترکیب نتایج طبقه بندهای چندگانه معرفی شده است که عبارتند از روش قانون ترکیب مشورتی، روش ترکیب بیشینه ساز امید و ترکیب کننده انتگرال فازی نرم-کمینه-بیشینه. جهت بررسی این سه روش چهار طبقه بند پایه که برای تشخیص کشتی در تصاویر استفاده می شوند ب...

بندهای اصلاحی به ‌طور گسترده در پروژه­های مهار فرسایش اراضی بالادست حوزه­ها به ‌ویژه در مناطق خشک و نیمه­خشک مورد استفاده قرار گرفته­اند. این سازه­ها با به دام انداختن بار رسوبی جریان­های سیلابی، مقدار رسوب ورودی به رودخانه­های اصلی را مهار کرده و کاهش می­دهند. رسوبات انباشته‌شده در پشت بندها با کاهش شیب آبراهه امکان استقرار گیاهان و آغاز عملیات بیولوژیکی کنترل فرسایش خاک را فراهم می­آورند. ویژ...

امروزه، استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع به علت مزایای فراوان در حال افزایش است. با این حال، وجود منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع مشکلاتی را نیز به همراه دارد. یکی از مهم ترین مشکلات، پدیده جزیره ای شدن است. درنتیجه، ارائه یک روش دقیق جهت تشخیص عملکرد جزیره ای امری ضروری به نظر می رسد. در پایان نامه حاضر، روشی هوشمند بر پایه ترکیب طبقه بندها جهت تشخیص عملکرد جزیره ای منابع تولید پ...

سیستم های رابط مغز-رایانه (bci) به عنوان ابزاری جهت ایجاد ارتباط مستقیم بین مغز و دنیای خارج شناخته می شوند. برای دستیابی به چنین ارتباطی، یک سیستم bci باید قادر به تبدیل سیگنال های مغزی به دستورات کنترلی باشد. اگر سیستم bci به عنوان یک سیستم شناسایی الگو در نظر گرفته شود، مهمترین مسئله در چنین سیستمی شامل استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال های مغزی خواهد بود. کارایی یک سیستم شناسایی الگو، وابستگ...

مسئله طبقه بندی نامه های الکترونیکی در زمره روش های یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد که اساس کار آنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است. انتخاب بردار ویژگی مناسب برای افزایش کارایی سامانه های تشخیص در پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزایی دارد. در این پایان نامه روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از انتخاب ویژگی به دو روش انتخاب پیش رونده و الگوریتم وراثتی، نرخ صحت و درستی در تشخیص ه...

داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و ژن های فاقد اطلاعات آن ها دور ریخته می شود. اساسا یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند بطور موثر کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطا...

تشخیص چهره یک کار محاسباتی است که به وسیله سیستم های بینایی ماشین اجرا می‏شود. تشخیص سریع چهره یکی از ویژگی های اصلی سیستم ادراک انسان است که به یکی از اهداف اصلی در سیستم های مصنوعی تبدیل شده است. از آنجا که متناسب با زاویه دید و حالات چهره تصاویر متفاوتی می‏تواند ایجاد گردد، بنابراین سیستم بینایی انسان باید توانایی تشخیص این تغییرها را داشته باشد، بطوریکه انسان می‏تواند تغییرات زاویه بیشتر از...

در قید و بندها، نیروهای عکس‌العمل در نقاط جاسازی در اثر اعمال نیروهای خارجی شامل نیروهای بست و ماشین‌کاری ایجاد می‌شوند. اندازه این نیروها در طراحی قید و بندها حائز اهمیت بالایی بوده و به عنوان ورودی در مراحلی همچون طرح‌ریزی قید و بندها، طراحی المان‌ها و صحت‌سنجی استفاده می‌شود. در این مقاله، روشی چابک و دقیق بر مبنای اصل کمینه اندازه نیروها، برای محاسبه نیروهای عکس‌العمل در قید و بندهای ماشین‌...