در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داش...

دراین مقاله روش های ترکیبی جدیدی جهت تقسیم عادلانه تر هزینه های ثابت شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده برای شبکه های شعاعی ارائه شده است. تخصیص هزینه های ثابت به روش mw-mile مبتنی بر میزان مصرف در پیک مصرف شبکه یا بر اساس متوسط توان مصرفی، ناعادلانه می باشدف لذا روش های عادلانه تر تخصیص هزینه های ثابت بایستی مطرح شود. ویژگی ناعادلانه بودن قیمت گذاری با توجه به پروفایل توان مصرفی بارهای...

یکی از مهم ترین کارکرد های شبکه ها ی عصبی ‎rbf ‎، در تقریب و طبقه بندی توابع می باشد. این شبکه ها توانایی تقریب سراسری را دارند. از آن جایی که شبکه های ‎‎rbf‎ یک ساختار ساده و در عین حال یک فرایند آموزشی بسیار سریعی دارند، جای گزین مناسبی برای شبکه های پرسپترون چندلایه شناخته شده اند. در این پایان نامه یک بررسی جامع از شبکه های‎ rbf ‎ و یادگیری آن ها ارائه می شود. در یادگیری شبکه ها ی ‎ rbf ‎ س...

رفتار بسیاری از پدیده های مالی با استفاده از معادلات دیفرانسیل قابل مدل بندی است. این پدیده ها عموماََ وابسته به زمان، غیر خطی و تصادفی هستند و به گذشته بستگی دارند. محصولات مالی متنوعی در بازار وجود دارداز جمله پیمان آتی، قرارداد آتی، سوآپ و اختیار معامله. تمرکز اصلی این پایان نامه حل عددی مدل قیمت گذاری اختیار معامله است. ابعاد مسئله با توجه به تعداد دارایی ها در مشتقات مالی به شدت افزا...

این مقاله به حل عددی مدل تومور رگزایی با مشتقات از مرتبه کسری می پردازد. بعد از معرفی، مدل را ساده کرده و مدل حاصله را با گسسته سازی زمانی با مشتق کسری وزندار دو سطر زمانی متوالی و با استفاده از توابع پایه ای شعاعی تقریب زده می شود. همچنین همگرایی و پایداری تقریب را تحلیل نموده و برخی حالات عددی نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

الگوریتم حداقل میانگین مربعات کرنلی یکی از روش های هوشمند می باشد که در این پایان نامه برای کنترل سیستم هدایت هواپیما مورد توجه قرار گرفته است. استفاده از تئوری کرنل در الگوریتم حداقل میانگین مربعات، فهم این الگوریتم را با دیدگاه آموزش ماشین بهبود می بخشد. این الگوریتم می تواند تحولی در آموزش شبکه عصبی پایه شعاعی ایجاد کند. تاکنون برای آموزش شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی، مراکز کرنل و اعداد آن ه...

در این پایان نامه حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی با استفاده از روش توابع پایه شعاعی مورد بحث قرار می گیرد. ابتدا در فصل اول به معرفی کامل توابع پایه شعاعی و خواص مهم آن ها پرداخته می شود. در فصل دوم برای چند دسته از معادلات در حالت کلی روش مورد بحث قرار می گیرد و در فصل سوم روش های ترکیبی برای حل مسائل بیضوی و سهموی درجه چهارم با استفاده از روش توابع پایه شعاعی مورد مطالعه قرار می گیر...

دسته بندی یکی از شیوه های سازمان دهیِ اطلاعات برای بازیابی سریع آن هاست. لزوم دسته بندی نشانه های صوتی بر اساس محتوا در سازماندهی و مدیریت منابع در آرشیوهای رادیو و تلویزیون و اینترنت امری بدیهی است. از آن جا که طبقه بندیِ دستی، کاری وقت گیر و پرهزینه است، دسته بندی خودکار در این فرایند می تواند روشی ارزشمند برای سیستم های بازیابی اطلاعات و سازماندهی فایلهای صوتی بر اساس محتوا باشد. با گسترش صدای...

بررسی ماهیت پدیده ها در طبیعت و مشاهده ساختار و تغییر ویژگی آن ها مستلزم به کارگیری ابزاری نیرومند جهت قالب بندی آن ها در مدل های ریاضی می باشد. اغلب این مدل ها متکی بر مجموعه ای از معادلات هستند که بیانگر رفتارهای خاص یک دستگاه فیزیکی می باشند. معادلات دیفرانسیل از جمله این ابزار می باشد. لذا گستردگی این معادلات، راه حل های ویژه ای را جهت یافتن جواب های عددی آن ها می طلبد. معادلات دیفرانسیل ...

معادله شرودینگر غیرخطی مکعبی، معادله ی دیفرانسیل جزئی می باشد که در فیزیک مدرن نقش بسزایی دارد. به دلیل اهمیت زیاد جواب های معادله ی شرودینگر در توصیف چندین پدیده در فیزیک و مهندسی، حل این معادله ضرورت زیادی دارد. در این پایان نامه جهت حل عددی معادله ی شرودینگر غیرخطی مکعبی دو بُعدی، روشی عددی مبتنی بر روش هم محلی تابع پایه شعاعی به همراه عملگر الگوریتم نیوتن، ایجاد و بصورت موفقیت آمیزی استفاده...