درختان تصمیم رایج ترین ابزار داده کاوی هستند که درک، پیاده سازی و کاربرد آسان داشته و از نظر محاسباتی ارزان می باشند. این ساختار دسته بندی را با پیش بینی یک خروجی قیاسی از دسته ها و یا ورودی های حقیقی انجام می دهد. مسئله ی اورفیت بر روی نمونه های اموزشی مسئله ای مهم در یادگیری درختی است. زیرا که نمونه های اموزشی فقط نمونه ای از تمامی نمونه های ممکن هستند ، ممکن است ما به درخت شاخه هایی را بیفزا...

نقشه خاک یکی از ابتدایی ترین و در عین حال جامع ترین ابزار برای مطالعه انواع خاک به شمار می آید، از این رو بایستی دقت لازم در در تهیه آن لحاظ گردد. ارائه یک نقشه خاک بهنگام و قابل اعتماد در قالبی که امکان تلفیق اطلاعات آن با سایر لایه های اطلاعاتی نظیر مدلهای اقتصادی-اجتماعی و زیست محیطی در یک بستر مناسب فراهم آورد، که کمک زیادی به سهولت ارزیابی اراضی و خاک می نماید. این می تواند در پیش بینی خصو...

با توجه به رشد روز افزون داده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهایی برای تحلیل این داده‏ها و دستیابی به دانش نهفته‏ی درون آنها الزامی است. به این دلیل که بشر دیدگاه ذاتی و بصری غیر قابل درکی درباره مسائل با ابعاد بالا و یا سایزهای بزرگ پایگاه داده دارد، اخیراَ داده‎کاوی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. طبقه‎بندی یکی از ابزارهای مهم در داده‎کاوی برای استخراج دانش از داده‎هاست. استنتاج بالا - پای...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی می توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله ی اصلی ساخت درختان تصمیم گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان...

در طی سال‎های گذشته پیشرفت‎های گسترده‎ای در زمینه علم نقشه­برداری رقومی خاک شده است؛ به­طوری­که منجر به تولید نقشه­های رقومی خاک در سطح ملی و قاره­ای گردیده است؛ اما به ­رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن می­باشد، تعداد اندکی از خاک­شناسان ایرانی به علم نقشه­برداری رقومی خاک علاقه نشان داده­اند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روش­های داده­کاوی  ...

درخت تصمیم فازی، دسته بندی است که درخت تصمیم و مجموعه های فازی را به گونه ای باهم ترکیب کرده است که بتواند عدم قطعیت های ناشی از اندازه گیری و عدم قطعیت های زبانی را مدیریت کند. در این پایان نامه معیارهای توقف و روش های ساخت توابع عضویت فازی برای درخت تصمیم فازی، به طور مستقل مورد بررسی قرار گرفته اند. در بخش اول، الگوریتم جدیدی به نام idfid3، برای ساخت درخت تصمیم فازی با استفاده از یک معیار تو...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان با...

هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی دقت پیش‎بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه‎های عصبی و درخت تصمیم‎گیری و مقایسه آن با مدل‎های خطی است. برای این منظور از یازده متغیر تأثیرگذار بر مدیریت سود به‎عنوان متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری به‎عنوان متغیر وابسته استفاده شده است. در این تحقیق تعداد 55 شرکت از سال 1385 تا سال 1388 به صورت فصلی مورد بررسی قرار گرفت. از روش رگرسیون پنلی جهت مدل خطی و از شبکه عص...

زمین­لغزش را می­توان به ­عنوان یکی از چالش­های مهم طبیعی و انسانی در نظرگرفت که هم عرصه­های طبیعی و هم جوامع بشری متأثر از آن است. عوامل متعددی همچون ویژگی­های فیزیکی حوزه­ی آبخیز، زمین­شناسی، خاک­شناسی، هواشناسی و هیدرولوژی از جمله مهم­ترین عوامل طبیعی مؤثر در وقوع زمین­لغزش است. پهنه­بندی زمین­لغزش، در مدیریت این پدیده و برنامه­ریزی برای کاهش خسارت­های ناشی از آن نقش قابل توجهی دارد. تاکنون ر...

مقدمه: دیالیز ناکافی به عنوان یک عامل خطر مرگ و میر برای بیماران کلیوی، ضرورت وجودالگویی برای کمک به پرسنل بخش دیالیز جهت ارائه خدمات درست به بیماران دیالیزی و مدیریت صحیح درمان آن­ها را نشان می­دهد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص نوع صافی همودیالیز صورت گرفته است زیرا نقش نوع صافی در کفایت دیالیز تعیین کننده می­باشد. مواد و روش ها: پژوهش حاضر به روش توصیفی- مقطعی صورت گرفته و نمون...