در این مقاله با تابش پرتو گاوسی به یک نانو بلور فوتونی یک بعدی با ساختار هندسی پادمتقارن، به بررسی ویژگی های فیلتری از آنپرداختیم. با بهره گیری از روش ماتریس انتقال و مدل دوشاره ای ملاحظه کردیم که نانو ساختار لایه ای شامل لایه ابررسانا می تواند به عنوان فیلتر چند کاناله عمل کند، طوری که تعداد مدهای تشدیدی وابسته به طراحی فیلتر (تعداد فصل مشترک) می باشد. همچنین اثر زاویه تابش پرتو گاوسی، مختصه ش...

در این مقاله فرآیند چسبش – لغزش را برای مدل یک سیستم دینامیکی غیر خطی شامل آرایه ای از N اتم مورد بررسی قرار می دهیم . این مدل بیانگر ویژگیهای آماری و دینامیکی سیستمهای اتلافی است. مدل فنر- قطعه ساده ترین مدل سیستمهای پیچیده واقعی مانند زلزله است که نیاز به شبیه سازیهای بسیار پیچیده و سنگین رایانه ای دارند‘ اما مزیت این مدل در این است که با منابع و مراکز محدود رایانه ای نیز می توان با آن کار کر...

انجام مطالعات فراوان در رابطه با انتقال رسوب و به‌ویژه پیش­بینی این پدیده نشانگر اهمیت بسیار بالای آن در علوم مرتبط با مهندسی و مدیریت منابع آب می­باشد. در این بین روش­های هوشمند در سال­های اخیر به طور موفقیت‌آمیزی در پیش­بینی بار بستر، بار معلق و همچنین بار کل رسوب به کار گرفته شده است. با این حال با توجه به کمبود داده­های مرتبط به بار کل برای رودخانه­های با بستر شنی، مطالعات انجام گرفته در ای...

بارش یکی از مهم‌ترین اجزای چرخة آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی ایفا می کند. تخمین مقادیر بارش ماهانه برای اهداف مختلفی چون برآورد سیلاب، خشکسالی، برنامه‌ریزی آبیاری و مدیریت حوضه‌های آبریز اهمیت زیادی دارد. در تحقیق حاضر، پیش‌بینی بارش ماهانه ایستگاه تبریز با استفاده از روش هوشمند رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) بر پایه روش تجزیه یکپارچه مد تجربی ﮐﺎﻣﻞ (CEEMD) و تبدیل موجک ...

نبود یک روش خودکار مناسب برای جداکردن پیکسل­های تغییریافته و تغییرنیافته، از اصلی­ترین مشکلات مربوط به آشکارسازی تغییرات بر مبنای تصاویر اختلاف است. این جدایی معمولا به وسیله روش­های مبتنی بر آزمون و خطا صورت می­گیرد که بر روی دقت و درجه اعتمادپذیری فرآیند آشکارسازی تغییرات تاثیر گذار است. برای فائق آمدن بر این مشکل، در این تحقیق، در ابتدا بر مبنای قضیه بیز  و با استفاده از مدل آمیخته­ی گاوسی ر...

شرایط تصویرسازی در روش­های مبتنی بر انتشار میدان موج چشمه و گیرنده، شامل برابری زمان انتشار موج چشمه و گیرنده در محل تلاقی آن ها و تمرکز جبهه موج پس انتشار داده شده از گیرنده به نقطه تصویرسازی، هر دو در محل تصویرسازی است. پیچیدگی ساختارهای زمین­شناسی و تغییرات سرعت انتشار موج در محیط، برقراری شرایط تصویرسازی را با دشواری روبرو می­کند. بدین منظور روش­های مختلفی جهت برقراری شرایط تصویرسازی با وجو...

مدل آمیخته‌ی گاوسی پرکاربرد‌ترین مدل آمیخته‌ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف‌پذیری آن نسبت به توزیع‌های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن‌جا که مهم‌ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می‌باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته‌ی گاوسی دومؤلفه‌ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته‌ی گاوسی را در حالت دومؤلفه‌ای بیان می‌کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گش...

در سال‌های اخیر طیف‌سنجی به‌عنوان یکی از تکنیک‌های ممکن در جایگزینی روش‌های مرسوم آزمایشگاهی در علوم خاک معرفی شده است. هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی قابلیت این تکنیک در دو محدوده‌ی مرئی-مادون قرمز نزدیک (Vis-NIR) و مادون قرمز میانی (mid-IR) در پیش‌بینی کربنات‌های خاک در منطقه جونقان استان چهارمحال و بختیاری می‌باشد. به این منظور 272 نمونه‌ی خاک سطحی از عمق 10-0 سانتی‌متری جمع‌آوری و میزان...

مدل های رگرسیون جمعی ساختاری قالبی انعطاف پذیر از مدل های آماری در زمینه های کاربردی هستند. گاهی در تحلیل بیز سلسله مراتبی این مدل ها توزیع های پسینی فرم بسته ای ندارند و استفاده از الگوریتم های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی (mcmc) ممکن است به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان بر باشد. برای حل این مشکل می توان از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته استفاده کرد، که در آن با استفاده از ...

یک روش آماری رایج برای دسته‌بندی، استفاده از مدل‌های رگرسیون لوژستیک است. این روش با درنظرگرفتن اثرات خطی از ویژگیهای افراد یا اشیا به مدل‌سازی احتمالات پسین عضویت در هر دسته می‌پردازد. در عمل این گمان وجود دارد که اثرات غیرخطی ویژگی‌ها می‌توانند نقش موثری در دسته‌بندی صحیح مشاهدات داشته باشند. اما مسئله‌ای که در پی ورود اثرات غیرخطی به مدل لوژستیک مطرح می‌شود، برآوردیابی پارامترها اس...