مکان قرارگیری کتاب ها و فواصل بین کتاب های مرتبط باهم می تواند در راحتی دسترسی به کتاب های مختلف در فضای کتابخانه¬های بزرگ تأثیرگذار باشد. در چیدمان بهینه¬ی کتاب ها بایستی کتاب ها طوری در قفسه های کتاب خانه چیده شوند که با توجه به شباهت موضوعی کتاب¬ها و فاصله¬ی قفسه¬ی کتاب¬ها از هم، حرکت کلیه¬ی مراجعین در مجموعه¬ی کتابخانه کمینه شود و محدودیت های مربوط به تعداد هر نوع کتاب و حجم قفسه¬ها لحاظ گر...

قابلیت اطمینان نرم افزار احتمال عمل بدون خطای سیستم برای مدت زمان خاصی از زمان و در یک محیط خاص است. نکته اساسی برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم، فهم نقایص نرم افزار و توانایی ما برای تشخیص آن ها با فعالیت های متفاوت است. جهت بررسی و رفع مشکل کارایی پایین نرم افزار به لحاظ بهینه سازی نرم افزار و کمینه نمودن هزینه توسعه نرم افزار، الگوریتم رقابت استعماری در بهینه سازی قابلیت اطمینان مورد استفاده...

مسئله ی زمان بندی دروس دانشگاه یک مسئله¬ی بهینه سازی ترکیبی از دسته مسائل np- hard می باشد که هدف اصلی این مسئله، یافتن یک رهیافت برای تخصیص کلیه ی رویدادها به برش های زمانی و اتاق های ثابت می¬باشد، که البته باید همه ی محدودیت های سخت و نرم ذکر شده در مسئله برآورده شود. تعداد زیادی از روش های متنوع در حال حاضر برای حل این مسئله پیشنهاد شده اند. همچنین مطالعات زیادی از الگوریتم های تکاملی برای ح...

در بسیاری موارد، هدف اصلی در مسئله طراحی چیدمان fms تعیین محل ایستگاههای کاری به نحوی است که کل هزینه سیستم مینیمم شود. در این مقاله با ارائه روشی 2 مرحله ای به حل مسئله fms با ایستگاههای غیر یکسان پرداخته شده است. در مرحله اول بین ایستگاه های کاری 4 فاکتور تعریف ، و با ارائه یک برنامه کامپیوتری بر مبنای تحلیل سلسله مراتبی فازی، مقدار فاکتورهای کمی و کیفی بین ایستگاهها، استخراج و میزان جریان کل...

موتورهای احتراق داخلی به دلیل داشتن بازده و قدرت بالا نسبت به وزن و حجم شان کاربرد فراوانی در بخش خودروسازی و سایر صنایع دارند. امروزه به دلیل مسائل حاد انرژی و زیست محیطی تحقیقات فراوانی برای افزایش بازده و کاهش آلاینده های منتشره از این موتورها صورت می گیرد. در پژوهش حاضر نیز، از ترکیب روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری (ica) برای مدلسازی و بهینه سازی در موتور اشتعال ت...

چکیده امروزه کاوش در اطلاعات و کشف دانش که یکی از ره آوردهای داده کاوی است در علوم مختلف استفاده می شود. خوشه بندی از مهمترین الگوریتم های داده کاوی است. الگوریتم خوشه بندی اطلاعاتی را که ویژگی های نزدیک به هم و مشابه دارند را در دسته های جداگانه که به آن خوشه گفته می شود قرار می دهد. از جمله کاربردهای آن می توان به مسئله کاهش رنگ تصویر اشاره کرد. این کار، به صورت سنتی، در هنر فرش بافی ایران ن...

اصلاح شبکة مبدل های حرارتی توسط روش¬های بهینه سازی منجر به مسائلی از نوع minlp می شود که حل آنها به دلیل حضور هم زمان متغیرهای پیوسته و ناپیوسته امری دشوار است و منجر به ظهور مشکلاتی در هم¬گرایی می شود. زمانی¬که مسأله افت فشار در طراحی و اصلاح شبکه مبدل-های حرارتی در نظر گرفته ¬شود، به دلیل ذات غیرخطی و نامحدب روابط حاکم بر این مسائل، مشکلات هم¬گرایی چنین مدل¬هایی بیشتر خواهد شد. در این تحقیق ر...

یکی از مهمترین روش های تعیین قابلیت اعتماد سازه ها روش مونت کارلو می باشد، در این روش پارامترهای دارای عدم قطعیت در سازه مدل سازی می گردد و معادله پاسخ سازه به صورت احتمالاتی بدست می آید. برای بدست آوردن احتمال خرابی مناسب تعداد زیادی آنالیز جهت شبیه سازی مورد نیاز می باشد. این مسئله حجم محاسبات لازم را بالا می برد. برای غلبه بر این معضل باید روش های نوینی مورد استفاده قرار گیرد. این تحقیق جهت ...

مسائل تعیین اندازه¬ی دسته و زمان¬بندی تولید از مباحث مهم مورد توجه در سیستم¬های تولیدی هستند. با توجه به روابط متقابلی که این دو دسته از مسائل با یکدیگر دارند، ارتباط زیادی بین تصمیمات اتخاذ شده در هر یک از این مسائل وجود دارد، بنابراین یکپارچه¬سازی این مسائل از مباحث مورد توجه است. از سوی دیگر در دنیای تجاری امروز، بسیاری از شرکت¬ها انجام فعالیت-های خود را به پیمانکاران می¬سپارند. برون¬سپاری م...

در این پژوهش، به بررسی روش های حلّ مسئله ی انتخاب سبد سهام پرداخته می شود. این روش های حل، از جمله روش های بهینه سازی بوده که خود زیر مجموعه ای از الگوریتم های تکاملی محسوب می شوند. الگوریتم های تکاملی، تکنیک های بهینه سازی تصادفی هستند که بر روی یک جمعیّت یا مجموعه ای از جوابها کار می کنند و در نهایت با توجّه به تابع برازش و همچنین عملیّات مختص مربوط به نوع الگوریتم، به جواب بهینه دست پیدا می کنند...