تابع درستنمایی نقش اساسی هم در آمار کلاسیک و هم در آمار بیزی ایفا می کند. اگرچه امروزه با افزایش روز افزون در اندازه و حجم مجموعه ی داده ها و پیچیدگی وابستگی بین متغیرها در بسیاری از مدل های واقعی، ساختن تابع درستنمایی کامل کاری مشکل می باشد. برای رفع این مشکل اساسی، درستنمایی ترکیبی معمولاً پیشنهاد می گردد. روش درستنمایی ترکیبی با استفاده از ترکیب درستنمایی های حاشیه ای یا شرطی، تقریبی برای درس...

برآورد پارامترها یک شاخه از آمار استنباطی است که مورد علاقه ی بسیاری از محققان می باشد .توزیع گاما یک توزیع دو پارامتری از خانواده ی توزیع های احتمال پیوسته است که شامل پارامتر حالت و مقیاس می باشد .به دو روش می توان پارامترها را برآورد کرد :یکی آنکه هر دو پارامتر حالت و مقیاس را به روش حداکثر درستنمایی برآورد کرد و یا آنکه پارامتر مقیاس را پایا در نظر گرفته و به روش حداکثر درستنمایی پارامتر حا...

نظریه قابلیت اعتماد یکی از بخشهای مهم علم آمار است. فرض کنید اجزاء یک سیستم طول عمرهای متفاوتی داشته باشند، در این صورت مشاهدات ما از این سیستم علاوه بر زمان خرابی علت خرابی نیز می باشد. در چنین، شرایطی امکان دارد علت واقعی خرابی سیستم، مشخص نباشد. بنابراین داده های حاصل به گونه ای است که علت خرابی سیستم را تنهادر مجموعه ای چند عضوی از مولفه های مشخص می کند. به این نوع داده‎ها، داده های پنهان گ...

قابلیت اعتماد یک سیستم طول عمر با مدل بندی مقاومت- فشار به صورت (r=p(y>x اندازه گیری می شود، که در آن y متغیر مقاومت یک واحد و x متغیر فشار وارد شده بر آن واحد می باشد. مساله برآورد پارامتر قابلیت اعتماد r مورد توجه محققین و کاربران بسیاری واقع شده و مطالعات وسیعی تحت توزیع های مختلف براساس داده های کامل، سانسور شده، رکوردها و سایر داده های ترتیبی انجام شده است. مدل های مقاومت- فشار دارای کاربر...

در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است....

در بسیاری از مطالعات علمی و پژوهشی مایل به بررسی تأثیرگذاری متغیرها بر هم و یا پیش بینی یک متغیر به وسیله گروهی از متغیرهای دیگر هستیم. در مباحث آماری این عمل اغلب با استفاده از مدلهای رگرسیونی امکان پذیر است. امّا برای استفاده از این مدلهای رگرسیونی پیش فرضهائی نیاز است. از جمله این پیش فرضها استقلال مشاهدات و داده هاست، که باید مدنظر گرفته شود. البته ممکن است که این فرض برای همه مشاهدات بر قرا...

توزیع گاما و وایبل سه پارامتری اغلب در تحلیل داده های طول عمر مورد استفاده قرار می گیرند‎.‎ به دلیل وجود پارامترهای شکل و مقیاس‎‎‏، هر دو توزیع انعطاف پذیری بالایی در آنالیز انواع داده های طول عمر دارند؛ اما هر دو توزیع معایبی دارند. ‎‎اخیراً گوپتا و کندو(1997)‎حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده سه پارامتری معرفی شده توسط‎‎ مادهولکر‎‎‏‎‏، سریواستاوا 199‎3)‎‎) را تحت عنوان توزیع نمایی تعمیم یافته...