تحلیل پوششی داده ها (dea)روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری ‎ (dmus) ‎ است که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه مصرف می کنند. مدل های سنتی ‎ dea ‎ به مقدار دقیقی از ورودی ها و خروجی ها لازم دارند در حالی که در مسائل جهان حقیقی داده های موجود غالبا غیرصریح هستند. داده های غیرصریح را می توان به عنوان متغیرهای فازی درنظر گرفت. در این پایان نامه برای ر...

چکیده امروزه آگاهی از نقاط قوت و ضعف مناطق برای دست یابی به توسعه¬ی پایدار نوعی ضرورت جهت ارائه¬ی طرح ها و برنامه ها محسوب می شود. توسعه پایدار دارای ابعاد اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی و نهادی -کالبدی است که در هر بعد با توجه به ادبیات توسعه پایدار و شاخص¬های منتخب ارائه شده توسط کمیسیون توسعه¬پایدار سازمان ملل متحد، شاخص¬هایی بصورت منتخب در نظر گرفته شده است. با توجه به اهمیت موضوع توسعه¬پای...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده موضوع مهمی در مطالعات dea است. مدل های dea کلاسیک که در فصل 2 معرفی شده است، معمولا منجر به شکست رتبه بندی تمام واحدهای تصمیم گیرنده می شود. این واحدهای تصمیم گیرنده مقدار کارایی یکسان می گیرند، خواه کارا یا ناکارا باشند. به خاطر مقایسه و بهبود قابلیت های واحدهای تصمیم گیرنده، بسیاری از محققان به دنبال رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا و ناکارا می باشند. ...

یکی از بخش های کلیدی‏ هر استنباط آماری انتخاب واحدهای نمونه از جامعه است به گونه ای ‏که براساس اطلاعات نمونه بتوان استنباط و تحلیل درست و معتبری در مورد سوال های مورد نظر از جامعه بدست آورد. تاکنون روش های مختلفی برای جمع آوری داده ها ‎(نمونه گیری)‎ معرفی شده است. ‎ساده ترین و متداول ترین شیوه جمع آوری داده ها‏، نمونه گیری تصادفی ساده‏ ‏است.‏ در این روش واحدهای نمونه به صورت تصادفی و با شانس بر...

یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...

 تحلیل پوششی داده­ها کارایی نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده را برآورد می­کند. این مقاله از فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تئوری سری فازی برای تغییر مدلی در تحلیل پوششی داده­ها استفاده می­کند که این روش می­تواند برای ارزیابی عملکرد واحدهای شغلی استفاده شود. در این مقاله روشی جدیدی برای برآورد کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده با داده­های بازه­ای به­کار گرفته شده است. مدل توسعه­یافته دارای داده­های بازه­ای است ...

کاتالیزور­های متالوسن به علت کومونومر پذیری زیاد نسبت به کاتالیزور­های زیگلر ناتا برتری دارند، تحلیل مناسب پارامترهای تاثیرپذیر از شرایط پلیمریزشدن بر محصول نهایی بسیاراهمیت دارد. در این مقاله پارامترهای هزینه، کیفیت، محصول دهی و زمان پخت توسط متخصصان معین و با استفاده از روش AHP وزن‌دهی شده‌اند سپس 16 محصول نهایی توسط روش TOPSIS رتبه‌بندی گردید که پلیمر A10 بدست آمده در نسبت خوراک 67/33 و دمای...

بانک ها نقش اصلی را در تأمین مالی بخش های مختلـف اقتصـادی بر عهده دارند و در راستای ایفای این نقش با ریسک های متفاوتی روبرو هستند که یکی از عمده ترین آنان ریسک اعتباری است. برای اعمال مدیریت و کنترل این ریسـک می بایست آگاهی و شـناخت کافی از متقاضیان اعتبار داشته باشند. یکی از مهم ترین ابزارها برای انجام این مهم برخورداری از سیستم اعتبار سنجی و امتیاز دهی اعتباری مشتریان است. تحقیق حاضر به بررسی...

امروزه موسسات مالی به اهمیت، داشتن یک مدل رتبه بندی اعتباری به منظور حفظ توان رقابتی و همچنین کاهش ریسک عملیاتی خود کاملاً آگاه می باشند. نتیجه رتبه بندی بهتر و دقیق تر متقاضیان صرفه جویی در هزینه های عملیاتی موسسات مالی می باشد. تصمیم گیری های نادرست در حوزه اعتباری، سطح بالایی از ریسک را به بانک ها و موسسات مالی تحمیل می کند. به همین علت در چند دهه گذشته اشتیاق زیادی برای ارائه روش های جدید به...

هدف این تحقیق تعیین رتبه اعتباری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. به این منظور از شیوه تحلیل پوششی داده ها استفاده شد. تحلیل پوششی داده ها روشی است که به وسیله آن میتوان کارایی نسبی واحدهای مورد بررسی را تعیین کرد. با استفاده از این شیوه کارایی نسبی شرکت های مورد بررسی محاسبه و رتبه اعتباری آنها در سطح کل شرکت هاتعیین شد. سپس از دو روش الگوریتم ژنتیک و سیستم ایمنی مصنوعی جهت...