داده های جریانی داده هایی هستند که به مرور زمان و در حجم زیاد تولید می شوند، به طوری که امکان ذخیره نمودن تمام آن ها در یک مکان وجود نداشته و نیاز به پردازش آن در زمان محدود است. امروزه به دلیل گستردگی کاربرد، کاوش داده های جریانی از اهمیت فزاینده ای برخوردار است. در روش های سنتی طبقه بندی فرض می شود که داده ها دارای توزیع ایستا می باشند. در حالی که این فرض برای کاربردهای اخیر که در آن حجم بزرگ...

در زمینه بررسی اثرات آنتی بیوتیک های مختلف بر روی نوزادان مبتلا به سپسیس(عفونت) و میزان درصد درمان هر آنتی بیوتیک در ایران تنها مطالعاتی با رویکرد آماری و بالینی انجام شده است. این مطالعه به بررسی و تعیین عوامل تاثیر گذار بر درمان آنتی بیوتیکی نوزادان مبتلا به سپسیس با راهکار داده کاوی می پردازد و با استفاده از توانایی الگوریتم های درخت تصمیم در زمینه مدل سازی روابط داده های پیچیده، متعدد و غیر...

گرافولوژی علم یا فنی است که با مطالعه خط یک فرد، شخصیت و یا خلق و خوی و یا چگونگی روان او را می­توان تشخیص داد. در این تحقیق، با اخذ دستخط و پرسشنامه شخصیتی mmpi از افراد مختلف یک پایگاه داده تشکیل شده است. ضمن استخراج ویژگی­ها از دستخط، از درخت تصمیم به عنوان ابزار یادگیری ماشین جهت گروه بندی ویژگی­ها استفاده شده است. سیستم پیاده سازی شده با دریافت نمونه دستخط روبش شده می­تواند خصوصیات فردی نو...

زمینه و هدف: غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که می توان گفت به طور غیر مستقیم روی تمام ارگان های بدن مانند قلب، کلیه، دستگاه گوارش و غیره اثر دارد هدف این مطالعه استفاده از الگوریتم بوستینگ در کاهش خطای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال می باشد. این الگوریتم یک روش قدرتمند در حوزه تشخیص و پیش بینی می باشد. الگوریتم بوستینگ به طور مکرر یک رده بندی کننده پایه را روی داده های دو...

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در حقیقت حصول روش هایی برای محاسبه دبی رسوبات مهم ترین هدف تحقیقات مربوط به فرآیند رسوب شده است. از جمله این روش ها می توان به روش های یادگیری ماشین از قبیل مدل درختان تصمیم گیری که مبتنی بر اصول یادگیری می باشند، اشاره کرد. روش درخت تصمیم یک روش سلسله مراتبی یا چند مرحله ای است که در آن به صورت بازگشتی...

زمینه و هدف: داده کاوی به عنوان فرایند شناسایی و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی داده به منظور یافتن رفتارها و قوانین معنا دار است. داده کاوی در بهداشت و درمان فرصت های بی شماری را برای بررسی الگوهای پنهان از یک مجموعه داده فراهم می کند. این الگوها را می توان توسط پزشکان برای تشخیص، پیش آگاهی و درمان بیماران استفاده کرد. هدف اصلی در این مطالعه استفاده از تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی سطح فریتین س...

داده کاوی به عنوان رشته جدید در جهان رو به افزایش پایگاه های داده بزرگ ظهور پیدا کرده است و به صورت فرایند کشف دانش منجر به همه روش های ممکن برای رسیدن از داده خام به دانش مدیریت شده می شود.‎‎ ‎داده کاوی روش ها و الگوریتم های فراوانی دارد‏، از جمله درخت تصمیم‏، قوانین انجمنی‏، آنالیز خوشه ای که حل مسائل دنیای واقعی را ممکن می سازند.‎‎ یکی‎‎ از الگوریتم های داده کاوی که اغلب مورد استفاده قرار ...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...

زمان و عدم قطعیت در فرآیند برنامه ریزی استراتژیک نقش مهمی را ایفا می کنند. در دنیای متغیر امروزی داشتن استراتژی متناسب با شرایط متغیر محیطی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و رویکردهای کلاسیک تدوین استراتژی قابلیت پاسخگویی سریع و بموقع به نیاز سازمان ها، در چنین محیط پویا و متغیری را ندارند. درخت تصمیم فازی مدلی سیستماتیک ارائه می-کند که سازمان ها با استفاده از آن می توانند در برابر تغییرات آشفته ...

پیش بینی مدیریت سود یکی از مهمترین مسائلی است که به سرمایه گذاران و سایر استفاده کنندگان در ارزیابی صحیح وضعیت مالی و عملکرد مالی کمک می نماید که با توجه به مطرح شدن بحران های مالی در سطح جهان روز به روز از اهمیت بیشتری برای تهیه و ارائه اطلاعات مفید برخوردار گردیده است. در این تحقیق، محقق بر آن است تا مدلی بهینه برای پیش بینی مدیریت سود ارائه نماید. هدف اصلی این تحقیق مقایسه توان پیش بینی شبک...