خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد .منظور از خوشه، مجموعه ای از داده هاست که به علت شباهت زیادی که به هم دارند در یک دسته قرار می گیرند. الگوریتم های تکاملی برای مسائل بهینه سازی به کار برده می شوند. الگوریتم های تکاملی شامل الگوریتم هایی جهت جستجو است که در آنها عمل جستجو از چندین نقطه در فضای پیچیده و بزرگ شروع می شود. الگوریتم های تکامل پذیر، روش های بر مبنای جستجوی تصادفی ...

یکی از محبوب ترین مسائل یادگیری بدون نظارت که اخیرا مطرح شده، خوشه بندی فازی بر پایه روش های هوش جمعی است. در این پژوهش یک روش خوشه بندی فازی بر پایه نسخه اصلاح شده ای از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی معرفی شده است. به این منظور، ایده طول متغیر کروموزوم برای الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی به کار برده شده و روش جدیدی به نام الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی با طول رشته متغیر معرفی شده است. الگو...

به علت ضعف روش های موجود خوشه بندی، معمولا در تحلیل تصاویر ماهواره ای نتایج آن با اعتماد کمتری مورد استفاده قرار گرفته و از آن به عنوان روشی غیرمستقل یا مرحله ای از یک روش تحلیل ترکیبی استفاده می شود. همپوشانی طیفی عوارض در فضای ویژگی، بزرگترین اثر را روی دقت خوشه بندی دارد و با بالا رفتن شباهت طیفی عوارض، تشخیص خوشه ها برای الگوریتم های خوشه بندی دشوار می گردد. یکی از راهکارهای پیشنهادی در برا...

در طی سال های گذشته تعامل شرکت ها با مشتریانشان به طور قابل توجهی تغییر کرده است به طوری که تداوم کسب و کار با مشتری تضمین بلند مدت ندارد. به همین دلیل برای موفقیت یک سازمان لازم است سازمان ها نیازهای مشتریان خود را به درستی درک کرده؛ خواسته های آنها را پیش بینی کنند و با مجهز شدن به این دانش، استراتژیها و برنامه های فروش و بازاریابی خود را بهبود بخشند. یکی از راه های شناخت مشتریان، از طریق خوش...

خوشه بندی یا دسته بندی بدون نظارت با سازمان دهی پیکره های بزرگ متنی، نقش کلیدی در پیمایش و مرور آسان انبوهی از متون دارد. نقش این سازمان دهی در موتورهای جستجو برای ارائه خوشه های معنادار مرتبط با پرس و جو، جهت پیشگیری از سردرگمی کاربر در حجم عظیمی از اسناد بازیابی شده بیشتر نمایان می شود. علاوه بر مشکلاتی نظیر تعداد ابعاد بسیار زیاد و تحلیل خوشه ای، متاسفانه دیدگاه متعارف خوشه بندی های افرازی و...

تشخیص حروف نوری یکی از حوزه های کاری در شناسایی الگو می باشد. همه ساله مقالات مرتبط با این موضوع در کنفرانس های حوزه هوش مصنوعی، شناسایی الگو، پردازش تصویر، ماشین بینایی و ... ارائه می شود. با این وجود به لحاظ گستردگی زبان ها در دنیا و پیچیدگی ذاتی این موضوع، هنوز علاقمندان بسیاری در پی یافتن نتایج بهتر برای شناسایی متون می باشند. اکثر مقالات با بیان این که هر زبان نوشتار ویژگی های خاص خود را د...

ریزآرایه تکنولوژی پیچیده و مرکبی است که در زیست شناسی و طب کاربرد دارد. این تکنولوژی برای بررسی سطح بیان هزاران ژن بصورت همزمان کاربرد دارد. یک تراشه ی ریزآرایه شامل هزاران نقطه ی بسیار ریز از الیگونوکلئوتیدها به نام ویژگی ها می باشد. الیگونوکلئوتیدها توسط روبات در سطرها وستون ها آرایش یافته نصب می شوند. انتخاب تعداد کمتری از ویژگی ها یا ژن ها برای تشخیص و پیش بینی نتیجه ی یک بیماری در این راست...

خوشه‏بندی یکی از مهم ترین ابزار در داده کاوی است که کاربرد فراوانی در زمینه های گوناگون دارد. در خوشه‏بندی، داده‏های موجود در هر یک از خوشه‏ها بیشترین شباهت را نسبت به هم و داده‏های موجود در خوشه‏های دیگر کمترین شباهت را دارند. از خوشه‏بندی می توان برای گروه بندی داده‏های چند متغیره ی ژئوشیمیایی استفاده کرد. نتایج خوشه‎بندی اغلب به الگوریتم انتخاب شده وابسته است. تکنیک‎های مختلف خوشه‏بندی، خوش...

چکیده بینایی ماشین یکی از فیلدهای هوش مصنوعی است که با ترکیب علوم مختلف مانند ریاضیات، فیزیک، علوم مهندسی، کامپیوتر، فیزیولوژی و غیره سعی در درک هوشمند معنا از تصاویر محیط اطراف توسط کامپیوتر یا ماشین دارد. ردیابی اشیاء متحرک یکی از کاربردهای مهم بینایی ماشین است که نقشی اساسی را برای سیستم های سطح بالاتر بینایی مانند کنترل ترافیک، سیستم های نظارتی، تعامل انسان با کامپیوتر، ناوبری خودکار و باز...

خوشه بندی یا کشف اجتماع در شبکه های اجتماعی اخیراً مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. ما در این پایان نامه روش های طیفی و ماتریسی برای خوشه بندی و کشف اجتماع را مورد مطالعه قرار داده ایم. از آنجاییکه یکی از ویژگی های اکثر شبکه های اجتماعی تعلق یک نمونه به بیش از یک خوشه می باشد، روش های مطرح شده را از منظر قابلیت تشخیص گره های چندخوشه ای نیز بررسی کردیم. از طرفی روش های خوشه بندی فازی را...