حذف اختلالات ناخواسته نظیر انواع نویزها و بهبود کیفیت تصاویر نویزی، در کاربردهای مختلف مرتبط با پردازش تصویر، جزء چالش های بسیار ضروری محسوب می شود. نویز ضربه ای، که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل های اطراف بسیار زیاد است، یکی از عوامل تضعیف کیفیت در تصاویر دیجیتال می باشد. یکی از مسائل در زمینه حذف نویز ضربه ای، نگهداری جزئیات تصویر نویزی مانند لبه ها و بافت تصویر به همراه کاهش نویز می ...

آشکارسازی لبه یکی از مراحل اساسی در پردازش تصویر است.با وجود اینکه تا کنون روش های متنوعی برای آشکارسازی لبه ارائه شده اند، اما یک روش جامع و قابل کاربرد در زمینه های گوناگون و انواع مختلف لبه ها ارائه نشده است. در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از نتایج تحقیقات انجام شده در این زمینه، یک مدل جامع عصبی برای آشکارسازی لبه ارائه شود. مدل ارائه شده به گونه ای است که قابلیت حذف نویز و تحلیل چن...

آنالیز تجزیه چند سطحی از یک سیگنال دو بعدی به وسیله ضرب تانسور ها به وجود آمده است. در این پایان ناممه یک روش عملی و مستقیم برای فشرده سازی تصاویر به وسیله درون یابی توابع مقیاس جدایی ناپذیر دو بعدی به دست می آوریم.حذف نویز یکی از مهمترین قسمت های پردازش تصویر می باشد. برای کاهش نویز با استفاده از موجک می توان ضرایب کوچک را حذف و ضرایب بزرگ را حفظ کرد که این فر آیند آستانه گذاری موجک نام دارد.ح...

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

تکنولوژی مخابرات پیشرفت عمده ای به جلو داشته است. رشد فوق العاده صنعت بی سیم، دسترسی جهانی به اینترنت و حتی افزایش نیاز و تقاضای انتقال اطلاعات با سرعت بالا ضرورت گام های بزرگ در زمینه تکنولوژی مخابرات را ایجاد می نماید. یکی از اجزای غیرقابل تعویض هر گیرنده فرکانس بالا، تقویت کننده جلویی کم نویز آن می باشد. به عنوان اولین بلوک ساخته شده در جلوی گیرنده، تقویت کننده کم نویز باید ماکزیمم بهره را ت...

تحقیقات وسیعی جهت تشخیص بیماری سرطان با بکارگیری داده‏ های بیان ژنی از طریق کاربرد روش‏های مهندسی از جمله هوش مصنوعی در دو دهه اخیر انجام شده است. یکی از مشکلات مهم در بکارگیری داده‏های بیولوژیکی وجود نویز بر روی این داده‏ها است. این امر بر اثر وجود خطا در هنگام جمع آوری این داده‏ها ممکن است رخ دهد. می‏توان با کمک روش‏های هوش مصنوعی این بیماری را در مراحل اولیه که هنوز بصورت غیر قابل کنترل بروز...

در این مقاله روش جدیدی برای حذف نویز از سیگنال بازگشتی رادار ارائه شده است. با استفاده از روشهای مرسوم پردازش سیگنال مانند تبدیل فوریه و یا تبدیل فوریه کوتاه مدت، پارامترهای مختلفی از سیگنال استخراج می شود. در این مقاله ما توانسته ایم پارامترهای سیگنال را با استفاده از تبدیل چیرپلت که تحلیل را به حوزه زمان، فرکانس، چرخش، برش و اندازه، گسترش می دهد و فرض را بر غیرایستا بودن سیگنال بازگشتی می گذا...

فیلترهای تطبیقی چند بعدی نیز مطرح شده است، که تاریخچه آن به دهه نهم قرن بیستم می رسد که در این دهه اولین مقاله در مورد گسترش دو بعدی الگوریتم lms ارائه گردید. چون در این الگوریتم فاصله بلندگو آنتی نویز از میکروفن خطا در نظر گرفته نمی شود سیستم به سمت ناپایداری می رود ، بنابراین از الگوریتم fxlms برای پایداری سیستم استفاده می شود. سیستمی که این الگوریتم بکار می رود را سیستم کنترل نویز می نامند. ...

کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام می‌شود. سیگنال تولید‌شده دارای دامنه‌ای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن می‌باشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملکرد شبکه‌ها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار می‌گیرد. شبکه‌های عصبی پیشرو و بازگشتی با نویزهای صوتی موجود در پایگ...