با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالش‌برانگیز محققان و صنعت‌گران حوزه آکوستیک می‌باشد. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) یکی از پرکاربردترین شبکه‌های عصبی در دسته‌بندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخش‌های توسعه این نوع شبکه ها است که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکه‌های MLP از دیر باز استف...

در این مطالعه، طرح بهینه سازه های بتنی براساس قابلیت اعتماد با درنظر گرفتن اثرات اندرکنش خاک-سازه با استفاده از یک الگوریتم جستجوی گرانشی گسسته جدید و یک روش تقریب سازی موثر مطرح شده است. طرح بهینه سازه های بتنی براساس قابلیت اعتماد با درنظر گرفتن اثرات اندرکنش خاک-سازه منطبق بر طراحی براساس عملکرد جستجو شده است. الگوریتم پیشنهادی جستجوی گرانشی گسسته بر مبنای الگوریتم جستجوی گرانشی استاندارد می...

سازه های ساندویچی سازه هایی هستند که با وجود وزن کم دارای استحکام قابل توجهی می باشند. پانل های ساندویچی با هسته های باز و منشوری گروهی از این سازه ها بوده که دارای ویژگی هایی منحصربه فرد هستند. نام گذاری این پانلها بر اساس تعداد موج های هسته (n) صورت می گیرد. در این مقاله از روش الگوریتم جستجوی گرانشی در بهینه سازی وزن این پانل ها با در نظر گرفتن قیود تسلیم و کمانش استفاده شده است. این الگوریت...

مبدل های آنالوگ به دیجیتال دلتا-سیگما یکی از بلوک های سازنده و مهم در کاربردهای صوتی است. در مبدل های آنالوگ به دیجیتال، نسبت سیگنال به نویز و تعداد بیت موثر در خروجی از مهمترین پارامترهای تعیین کننده عملکرد مبدل هستند. مبدل های دلتا-سیگما با استفاده از دو تکنیک بیش نمونه برداری و شکل دادن نویز، نسبت سیگنال به نویز بالایی به دست می دهند و برای تکنولوژی جدید مناسب می باشند. یکی دیگر از راه های ا...

یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در زیست شناسی و بیواینفورماتیک، مسئله مقایسه و تطبیق دنباله های زیستی است. مدل مخفی مارکوف یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که در زیست شناسی محاسباتی کاربرد فراوانی دارد. در این پایان نامه، ساختار مدل مخفی مارکوف و کاربرد آن در هم ترازی و خوشه بندی دنباله های زیستی مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که مدل مخفی مارکوف یک ابزار قوی برای یافتن شباهت بی...

انتخاب ویژگی نقش مهمی در دنیای یادگیری ماشین و به خصوص مسائل طبقه بندی داده، بازی می کند. این فرآیند، مسأله کاهش بعد داده از طریق شناسایی زیرمجموعه ویژگی هایی است که بیشترین ضرورت را در طبقه بندی داده دارند. امروزه داده ها هم از نظر تعداد نمونه ها و هم از نظر تعداد ویژگی ها رشد قابل توجهی داشته اند. مسائل انتخاب ویژگی در داده های با بعد بالا، بسیار پیچیده تر از مسائل معمولی طبقه بندی الگو است. ...

امروزه منابع تولید پراکنده (dg) ، به عنوان یک منبع تولید توان در شبکه های توزیع بکار برده می-شوند و اثرات بسیار زیادی روی برق شبکه توزیع خواهند داشت. این منابع، دارای مزایای بسیاری مانند کاهش تلفات، افزایش قابلیت اطمینان، بهبود پروفیل ولتاژ، کیفیت توان و ... می باشد. بنابراین، ارائه طرحی بهینه برای نصب این منابع تولید پراکنده، بسیار مهم است. دیدگاه مسأله جهت جایابی، از دید شرکت توزیعی است که خو...

دستیابی به نرخ رشد اقتصادی بالا که مستلزم به کارگیری سیاست­های مناسب اقتصادی و همچنین شناخت بیشتر عوامل مؤثر بر رشد اقتصادی است، یکی از اهداف مهم هر اقتصادی به­شمار می­رود. نفت به­عنوان اصلی­ترین منابع انرژی و عامل مهم تولید، موجب رشد و توسعه هر کشوری می­شود. بر این اساس شناخت نحوه و شدت اثر گذاری تکانه­های نفتی بر رشد اقتصادی هر کشور برای سیاست­گذاری اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار است. از آن...

امروزه در سیستم های مخابراتی پهن باند و کاربردهایی که نیاز به تقویت کنندگی در باند وسیع با فاز خطی دارند، از روش های مداری مختلفی برای طراحی تقویت کننده ها استفاده می شود. رایج ترین آن ها، تقویت کننده های با ساختار توزیع شده می باشد. این نوع تقویت کننده ها دارای دو بخش اصلی در ساختار خود هستند، اول خطوط انتقال آن ها که باعث ایجاد یک پهنای باند وسیع می شود و دوم قطعات فعال که به منظور افزایش بهر...