اکثر الگوریتم های بهینه یابی که بر مبنای روش های برنامه نویسی عددی خطی و غیر خطی می باشند نیازمند اطلاعات مشتق تابع هدف هستند و از این اطلاعات استفاده می کنند تا محدوده جواب ها نزدیک به یک نقطه شروع اولیه را مورد جستجو قرار دهند. بدین دلیل در بکارگیری این الگوریتم ها در مسائل بهینه یابی دنیای طبیعی اطراف ما محدودیت وجود دارد. اگر بیش از یک مینیمم محلی در مسئله بهینه یابی وجود داشته باشد نتیجه ن...

روندیابی سیلاب یکی از پیچیده­ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانال­های باز و مهندسی رودخانه بررسی می­شود. در میان روش های مختلف روندیابی سیلاب، روش ماسکینگام که پرکاربردترین روش هیدرولوژیکی است، اهمیت زیادی در مطالعات سیلاب رودخانه­ها دارد و از دقت بالایی برخوردار است. تخمین صحیح پارامترهای موجود در مدل غیرخطی ماسکینگام همواره مورد توجه محققان بوده و از روش­های مختلفی بدین منظور استفاده شده ...

بیشتر مهندسان برای طراحی بهینه سازه ها فقط به کاهش هزینه های اولیه ساخت اکتفا می کنند، حال آنکه هزینه هایی که ممکن است به سازه در طول عمر مفید آن وارد شود بعضاً تا ده برابر هزینه اولیه ساخت سازه می باشد. بنابراین در هنگام طراحی سازه لازم است هزینه های احتمالاتی ناشی از زلزله مورد توجه قرار گیرد. در چند سال اخیر تحقیقات در زمینه بهینه یابی بر مبنای هزینه چرخه عمر که مجموع هزینه های اولیه و هزینه ...

بهینه سازی یعنی رسیدن به بهترین نتیجه در مورد یک عملیات، درحالی که محدودیت های مشخصی برآورده شده باشد. با توجه به کاهش همه جانبه ی منابع، بهینه سازی در زمینه های مهندسی امری ضروری می باشد. یکی از جدیدترین روش های فرا اکتشافی بهینه سازی در مواجهه با مسائل مهندسی، بهینه سازی بر مبنای آموزش – یادگیری tlbo می باشد. این روش از رفتار یک معلم در کلاس و انتقال آموزش از طریق او به دانش آموزان الهام گرفت...

در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای حل مسئله زمان بندی ماشینهای موازی نامرتبط1 با اهداف کل زودکرد وزنی و کل دیرکرد وزنی معرفی گردیده است. در ضمن به دلیل اهمیت زمانهای آمادهسازی وابسته به توالی2 در بحث ماشینهای موازی، این محدودیت نیز در مدل مذکور در نظر گرفته شده است. با توجه به وجود تضاد بین دو تابع هدف مذکور، استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی جهت دست یابی به جوابهای بهینه، سراسری یا موضعی ا...

طرح ریزی درخواست یکی از مهمترین مراحل برای برآورده کردن خواسته کاربر در محیط گرید معنایی می باشد. دراین پروژه یک طرح ریزنده درخواست برای گرید معنایی ارائه می گردد. این طرح ریزنده را sws-fdd می نامیم. این طرح ریزنده در مرحله اول از مترجم owls2pddlجهت تبدیل توصیف سرویس و مسئله که به فرم owl-s می باشد، به توصیف دامنه و مسئله معادل در زبان pddl استفاده می کند. هر دو توصیف توسط طرح ریزنده هوش مصنوعی...

الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی تکنیک نسبتا جدید بهینه سازی است که در سال 2005 توسط کارابوگا ابداع شده و نشان داده که با سایر الگوریتم های مبتنی بر جمعیت در حال رقابت است. به هر حال کماکان به دلیل معادله جستجوی راه حل، نارسایی هایی در این الگوریتم وجود دارد. از جمله این که از نظر اکتشافی خوب، اما از نظر بهره برداری نامطلوب است. در این پژوهش با الهام از تکامل تفاضلی که روشی قدرتمند و سریع برای م...

حل مسائل بهینه سازی از جمله مسائل پر کاربرد و پر اهمیت در مسائل مهندسی و غیر مهندسی به شمار می آید. لذا حل اینگونه مسائل از اهمیت خاصی بر خوردار است. روش های مختلفی برای حل مسائل بهینه سازی ارائه شده است. الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری از جمله الگوریتم های حل اینگونه مسائل می باشند. الگوریتم هایی همچون جستجوی تابو ، جستجوی حریصانه ، الگوریتم های ژنتیک ، الگوریتم های اصلاح تکراری و جستجوی اب...

امروزه موضوع نمونه گیری تعمیم یافته در فضای انتقال - پایا بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. در این روش مشکلات وابسته به نظریه کلاسیک شانون مرتفع می شود. با اضافه کردن چند فرض، هرتابع چندمتغیره در فضای انتقال – پایا را می توان از مقادیر تابع در(z^(d بازیابی کرد. معمولاً، داده های موجود از مقادیر پیچش تابع با توابع خاصی بدست می آیند. لذا بررسی مسأله نمونه گیری تعمیم یافته چندمتغیره در فضاهای انتقال ...

در این پایان نامه سعی بر آن بوده است، که بهینه یابی پارامترهای توزیع منحنی های شکنندگی که به صورت ابتدایی وابسته به تک متغیر تصادفی تحریک هستند علاوه بر روش کلاسیک، با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جستجوی هماهنگی محاسبه گردد. مزیت اضافه نمودن روش بهینه یابی جستجوی هماهنگی در بهینه یابی تابع بیشینه درست نمایی امکان استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری را برای دخیل نمودن متغیرهای تصادفی دیگری فراه...