وجود مشاهدات پرت یکی از مهم ترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تأثیر زیادی بر مدل برازش داده شده و استنباط های مربوط به آن دارند، پیدا کردن روش هایی برای کشف مشاهدات پرت ضروری است. در این پایان نامه چندین روش کشف مشاهدات پرت در مجموعه داده های تک متغیره و چندمتغیره معرفی شده است. این روش ها بر اساس فاصله و نزدیکترین همسایگی هستند. سپس چهار روش برای کشف مشاهدات پرت ...

جهت بهدست آوردن یک منطقه همگن که دادههای آنها دارای توزیع آماری مشابهی باشند، تشخیصایستگاههایپرت از اهمیت بسیاری برخوردار میباشد. یکی از معیارهای مطرح برای انجام اینکار، استفاده از معیار ناسازگاری درروش گشتاورهای خطی میباشد که بهدلیل استفاده از میانگین و کوواریانس دادههای کلیه ایستگاهها، در برخی مواردنمیتواند بهدرستی عمل نماید. جهت رفع این مشکل، میتوان از معیار ناسازگاری استوار استفاده نمود که ...

داده‌های پرت در ژئوشیمی اکتشافی بسیار مهم هستند و می‌توانند اثرات زیادی بر نتایج روش‌های آماری از جمله جداسازی آنومالی از زمینه داشته باشند. بنابراین یکی از اولین مراحل پیش پردازش در تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی، تشخیص و تصمیم‌گیری در مورد حذف یا تصحیح آن‌ها است. این داده‌ها را به 3 روش تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره می‌توان شناسایی کرد که هدف از این تحقیق جداسازی آن‌ها با استفاده از روش‌های تک...

تحلیل فراوانی سیلاب روشی برای به‌دست‌آوردن سیلاب طراحی سازه‌های هیدرولیکی در یک رودخانه است. در این روش بزرگی سیل به فراوانی وقوع آن با استفاده از توابع توزیع آماری مرتبط می‌شود. دقت برآورد سیلاب به عواملی چون انتخاب توزیع‌های احتمالاتی مناسب و تخمین پارامترهای آن، دوره‌های آماری در دسترس، خطای معمول در اندازه‌گیری‌ها، و وجود مقادیر پرت بستگی دارد. بزرگی سیل را با روش مدل‌سازی هیدرولوژیک نیز می...

افزایش روزافزون داده ها در پایگاه داده ها، نیاز به روش های بهینه برای آنالیز داده ها را افزایش داده است. بیشتر مطالعات، بر روی پیدا کردن الگوهای کاربردی در پایگاه داده ها متمرکز شده اند. این مطالعات برای کاربردهای تشخیص فعالیت مجرمین در تجارت الکترونیک، تشخیص اتفاقات نادر و تشخیص انحرافات نسبت به کاربردهای موارد دیگر بیشتر و مفیدتر واقع شده است. اخیرا مطالعاتی بر روی کشف داده های پرت در پایگاه ...

اغلب مدل های آماری روی توزیع های نرمال پایه ریزی می شوند و روش هایی برای آزمون کردن این توزیع مورد نیاز است. بسیاری از آزمون های نیکویی برازش از حضور داده های پرت تأثیر منفی می پذیرند، به این معنی که ممکن است آن ها فرضیه صفر را حتی به خاطر وجود یک مشاهده بسیار بزرگ یا بسیار کوچک رد کنند. در این مطالعه بسطی از آزمون شاپیرو- ویلک را ارائه می دهیم که از چنین مشکلی تأثیر نمی پذیرد. روش حاضر الهام گ...

در این مقاله ، شبکه های پرت پویا با چندین خدمت دهنده به صورت یک شبکه صف درنظر گرفته شده است، به طوری که پروژه های ورودی کاملاً مشابه بوده و طبق فرآیند پوآسون وارد سازمان می شوند. فعالیتها به طور مستقل از هم و با توزیع نمایی در ایستگاه کاری متناظر خود و فقط توسط یک خدمت دهنده از میان چندین خدمت دهنده موجود و با نظم اولین ورودی، اولین سرویس انجام می شوند. همچنین هر پروژه یک هزینه جریمه ای برحسب زم...

جهت بهدست آوردن یک منطقه همگن که دادههای آنها دارای توزیع آماری مشابهی باشند، تشخیصایستگاههایپرت از اهمیت بسیاری برخوردار میباشد. یکی از معیارهای مطرح برای انجام اینکار، استفاده از معیار ناسازگاری درروش گشتاورهای خطی میباشد که بهدلیل استفاده از میانگین و کوواریانس دادههای کلیه ایستگاهها، در برخی مواردنمیتواند بهدرستی عمل نماید. جهت رفع این مشکل، میتوان از معیار ناسازگاری استوار استفاده نمود که ...

عوامل مختلفی مانند خطاهای انسانی و دستگاهی، شرایط اندازه‌گیری و طبیعت جریان در شرایط یکتا ممکن است سبب بروز داده‌هایی شود که با الگوی نرمال جامعه آماری در تناقض باشند؛ به گونه‌ای که این گمان به وجود آید که با یک روند متفاوت تولید شده‌اند. در یک تعریف کلی به این نوع از داده‌ها، داده‌های غیرنرمال (پرت یا خارج از محدوده) گفته می‌شود. شناسایی داده‌های پرت از جنبه‌های مختلف دارای اهمیت بوده و منجر ب...