چکیده ندارد.

خانواده ای از توزیع های مهم آماری، خانواده توزیع لاپلاس است. این خانواده شامل توزیع هایی مانند توزیع لاپلاس نامتقارن، توزیع لگ لاپلاس و توزیع لاپلاس گسسته است. با توجه به اینکه توزیع های لاپلاس کاربردهای بسیاری در پدیده های اقتصادی و اجتماعی دارند مورد توجه فراوان قرارگرفته اند. توزیع بتالاپلاس برای مدل سازی داده های نامتقارن مفید می باشد و قابل رقابت با توزیع بتا نرمال و توزیع چوله نرمال است. ...

یکی از مباحث مهم در سیستمهای سازه ای بررسی حاشیه ایمنی در ساختمانهای متقارن و نامتقارن بتن مسلح در برابر فروریزش پیشرونده ناشی از زلزله است. در این رساله، مدلسازی چگونگی پیشرفت و گسترش آسیب در المانهای سازه ای، یکی پس از دیگری، در ساختمانهای قاب خمشی بتن مسلح تحت زلزله انجام یافته و تاثیر میزان نامتقارنی در پلان ساختمانها در نحوه گسترش و پیشرفت خرابی در ساختمانهای قاب خمشی بررسی شده است. بدین م...

چکیده در بسیاری از تحقیقات کاربردی به خصوص در علوم پزشکی، مدل های چند متغیره ی رگرسیونی با اثرهای آمیخته برای تحلیل داده های طولی در مواجهه با چندین پیامد، به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری و تعدیل ساختار همبستگی بین اندازه های مکرر مربوط به واحدهای درون طبقات شده که این امر موجب کارایی بیشتر برآورد پارامترها و در نتیجه افزایش دقت می شود. ف...

مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن ب...

هدف: اختلال در کنترل تعادل و وزن‌گذاری نامتقارن حین ایستادن از مهم‌ترین عوارض ناشی از سکته مغزی است. کنترل تعادل نیازمند تعامل سیستم‌های حسی-حرکتی، شناختی و توجه می‌باشد. تکلیف شناختی می‌تواند بر کنترل تعادل و میزان وزن‌گذاری بیماران مبتلا به سکته مغزی اثر‌گذار باشد. بنابراین پژوهش حاضر با هدف بررسی اثر سطوح مختلف بار شناختی بر کنترل تعادل و میزان وزن‌گذاری نامتقارن در بیماران مبتلا به سکته مغ...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

توزیع های آمیخته متناهی، ابزار مهمی در تحلیل داده هایی با بیش از یک مد می باشند. یک توزیع آمیخته، ترکیبی از چند توزیع آماری است ،وقتی که نمونه گیری از یک جامعه آماری ناهمگن، با توزیع های احتمال متفاوت انجام شود. روش عمومی برای برآورد پارامترها در توزیع آمیخته، الگوریتم امیدریاضی–ماکسیمم سازی است. یک موضوع بسیار مهم در استفاده از مدل های آمیخته این است که اگر توزیع مشاهدات نامتقارن باشد آنگاه ...