نتایج جستجو برای: توانایی گفتار 言語体系

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Journal: :Nihon Kango Kagakkai shi = Journal of Japan Academy of Nursing Science 1994
M Hishinuma

人間を,健 康と言 う側面から対象化 して考え た場合,健 康状態を表出 している 「か らだ」の 理解がな くしては,看 護は成 り立ち得ないであ ろう。看護学において,人 体に関する知識の必 要性は広 く認められてお り,看 護教育では,解 剖生理学が必修科 目になっている。 現在の看護学,ま た看護教育において,我 々 が用いている人体の知識は,医 学で発達 した解 剖学 ・生理学である。解剖学はからだの構造の 解明を目的とし,生 理学はからだの働きや働 き 方の解明が 目的であ り,共 に,疾 病の解明と治 療に役立つことを最終 目的とす る学問である。 疾病の解明を目的とする解剖学 ・生理学のから だの見方は,か らだを分析 し,系 統別に見 る方 法をみいだ した。 しかしなが ら,消 化器系 ・呼吸器系 ・神経系 などの系統別なからだの理解の方法は,疾 病の 解明や治療...

2003
Jiang-Chun Chen Jui-Lin Lo Jyh-Shing Roger Jang

陳江村 羅瑞麟 張智星 國立清華大學 資訊工程系 新竹市光復路二段 101 號 E-mail : {jtchen,roro,jang}@wayne.cs.nthu.edu.tw TEL: (03)5715131-3582 摘要: 在此報告中,我們實作了一個結合隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM) 為基礎的 HTK(HMM Toolkit)和網頁資料檢索技術的線上新聞語音資料檢索系 統。一般的網頁資料檢索(如 google)須使用者輸入相關文字,才得以文字比對 方式進行檢索。在此我們則嘗試加入語音辨識的技術讓使用者更易進行檢索。本 系統分成新聞前處理及語音查詢兩階段。在辨識內容固定,高準確度的辨識結果 下,本系統特別適用於手機、PDA、嵌入式系統等小型、不易以手操作輸入的裝 置。本系統亦經清大盲友會的盲人朋友試用,反應十分良好。 關鍵詞:語音辨識、資料檢...

2013
Ruriko Otomo

This paper introduces my current research on a test called Jidō Eiken, literally translated as ‘English qualification test for pupils'. Since there is no previous study despite the popularity of taking such a English as a foreign language (EFL) test amongst young learners in Japan, this research aimed to become an exploratory study of gaining an understanding of who is taking Jidō Eiken, for wh...

2010
Nobuaki MINEMATSU

あらまし 音声に含まれる音響的特徴の分離モデルとして,音声の生成過程に着眼し,音源と声道の特性に分離する ソース・フィルターモデルが従来より広く使われている。しかし,声道形状を音響的に表象するスペクトル包絡特性 は,本来独立な情報と考えられる音声の言語的情報と非言語的情報の両方に関与する。そのため,例えば,音声認識に おける不特定話者音響モデルは,同一の言語的情報を担う音声を大多数の話者から集め,統計的に音響モデリングを 行うことが一般的である。本稿の前半では,幼児の言語獲得における音声模倣行為,音声コミュニケーションの獲得に 困難を示す自閉症者の音声模倣行為,更には動物における音声模倣行為などを概観し,音声の中に同居する言語的情 報を担う特徴と非言語的情報を担う特徴とを音響的に分離するモデルの必要性を主張する。また,情報分離が不完全 な音響モデリングは,音声コミュニケーション能力の...

2008
Atsushi Fujii

科学技術や文化の急速な発展によって,言葉や事柄についてWorld Wide Web上のツールを用い て調べる機会が増えている.検索エンジンは情報の量が多いものの,情報が統制されておらず質が 低い.人手で編集する事典は情報の質が高いものの,情報の量が制限される.両者の長所を統合 するために,筆者らは,Web情報や特許情報から説明テキストを抽出し,体系化する研究を行っ ている.本研究は,ある見出し語について説明した複数のテキストを観点に基づいて分類するこ とで,多面的な要約を生成する手法を提案する.動物名や病名といった見出し語の種類によって 説明に必要な観点が異なるため,人手による手法では大規模化が困難である.そこで,Wikipedia から見出し語の種類ごとに観点の構造に関するテンプレートを抽出する.さらに,Wikipediaの 記事を機械学習のデータとして利用して,与えられた説明テキ...

2010

主題模型(topic model)被廣泛地應用在各種文件建 模以及語音識別、資訊檢索和本文探勘系統中,有 效地擷取文件或字詞的語意和統計資料。大多數主 題模式,例如機率潛在語意分析(probabilistic latent semantic analysis) 和 潛 在 狄 利 克 里 分 配 (latent Dirichlet allocation),主要都透過一組潛藏的主題機 率分布來描述文件與字詞之間的關係,並用以擷取 文件的潛在語意資訊。然而,傳統的主題模型受限 於詞袋(bag-of-words)的假設,其潛藏主題僅能用來 擷取個體詞(individual word)之間的語意資訊。雖然 個體詞可傳達主題信息,但有時會缺乏本文準確的 語意知識,容易造成文件的誤判,降低檢索的品 質。為了改善主題模型的缺點,本論文提出一種新 穎的語意關聯主題模型(semantic associ...

2006
Shoou-Yi Cheng Dian-Song Wu Tyne Liang

近年來, 以知識資源為本的自然處理技術已成為一種重要的研究取向。對於各種詞彙語意資源之建構, 包括電子辭典 (Lexicon)、 同義詞詞林 (The-saurus)、 詞彙網路 (WordNet), 甚至知識本體 (ontologies), 已成為一個不可抵擋的趨勢。其中, 詞彙網路是在計算語言學相關領域中, 目前最為普遍利用之一項詞彙語意資源。然而, 詞彙網路之建構是一項耗時費力之基礎工程。 對於世界上許多使用頻度不高的語言而言, 更是一項艱鉅之任務。 本文提出一個借力於普林斯頓英語詞網(Princeton WordNet) 與歐語詞網 (EuroWordNet) 之 bootstrap-ping 方法, 應用在正在發展的中文詞網詞彙語意關係之自動標記工作上。 實驗的結果與初步評估證明, 此法...

Journal: :Nihon Naika Gakkai zasshi. The Journal of the Japanese Society of Internal Medicine 1967
M Fukase

まえがき 本来造血系の自己免疫 といえば,赤 血球系,白 血球系,血 小板系の3者 に触れるべきで あ ろ う が,紙 面の都合上代表 として赤血球系のみを取 り 上げた. 自己免疫性溶血症(AHD)に ついて全国集計 観察を行なうと共に,種 々の観点か らの免疫学的 検索,本 症の成立機転について若干の検討成績を 述べる。 全国集計による観察 全国各地の大学および病院47施 設 より供給され た症例100お よび教室例41例 の計141例 を第1表 に示 した.す なわち原発性症例(IAHD)92例, 続発性症例(SAHD)45例,寒 冷血色素尿症4 例である.寒 冷血色素尿症例は数が少ないので以 下IAHDお よびSAHDに ついてのみ述べる. IAHDとSAHDの 発生頻度は大体2:1に な つている。これはLal and Speiser1), Van Long hemら2)の...

2017
Sho SATO Mitsuo YOSHIDA

本研究では2006~2015年に日本の学協会誌に掲載された論文1,080,840本を対象に,日英の主 要なオルトメトリクス計測サービスから得たデータに基づき,オルトメトリクスの付与状況を分析した結 果について報告する.日本の学協会誌掲載論文のうち,ソーシャルメディアからの言及があるものは 約1~2%とごくわずかであった.分野,言語,出版年とオルトメトリクスの関係については用いるデー タ源により異なる傾向があるが,人文社会系の論文でソーシャルメディアからの言及が多いことは共 通している.また,同一の論文を対象とした場合でも,データ源によって収集されているソーシャルメ ディア上の言及の範囲は異なっていた. This study clarifies the availability of altmetrics for 1,080,840 articles published in Japa...

2008
Chih-Cheng Wang Wen-hsiang Tu Jeih-Weih Hung

The performance of an automatic speech recognition system is often degraded due to the embedded noise in the processed speech signal. A variety of techniques have been proposed to deal with this problem, and one category of these techniques aims to normalize the temporal statistics of the speech features, which is the main direction of our proposed new approaches here. In this thesis, we propos...

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