طی دهه گذشته، فرآیندهای با حافظه بلندمدت بخش مهمی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی را به خود اختصاص داده اند. وجود حافظه بلند مدت در بازده دارایی ها کاربردهای مهمی در بررسی کارایی بازار، قیمت گذاری اوراق مشتقه و انتخاب سبد دارایی دارد. در این تحقیق ما تأثیر حافظه بلندمدت بر وابستگی ساختاری را بررسی نموده ایم. برای اینکار ابتدا وجود حافظه بلندمدت با آزمون های arfima بررسی شده است و در ادامه، برای ...

در بسیاری از مدل های آماری فرض وابسته بودن داده ها و یا وابسته بودن مولفه ها در صورتی که داده ها برداری باشند امری اجتناب ناپذیر بوده و در برخی موارد مدل بندی بدون این فرض نادرست است و موجب تحلیل و استنباط نادرستی از مشاهدات می گردد. در آمار کلاسیک توابع توزیع چند متغیره به عنوان راه حلی برای این مشکل پیشنهاد گردیده اند. از جمله این توابع توزیع می توان، نرمال چندمتغیره، ویشارت، t-استودنت چندمتغ...

کشاورزی فعالیتی ریسکی می باشد وکشاورزان با انواع مختلفی از ریسک ازجمله آب وهوا، آفت، بیماری وهمچنین ریسکهای مرتبط به بازار ومواد اولیه مواجه هستند. ریسکهای سیستماتیک بزرگترین و مهمترین ریسک در سیستم کشاورزی می باشد . روش های مختلفی بمنظور مقابله با انواع مختلف ریسک بکارگرفته می شود. هرچند روش های سنتی مدیریت ریسک درمقابله با ریسک هایی که منجر به وقوع خسارت درمقیاس پایین می شوند(حتی اگر این خسار...

فرض کنیدr جبرجدا کننده از زیرمجموعه های x وe فضای موضوعامحدب نا ارشمیدسی هاسدروف کامل و m:r-e اندازه جمع پذیرمتناهی وکراندار است. توابع m - اندازه پذیر، انتگرال توابع روی x نسبت به m ونیز همگرایی دراندازه برای این نوع اندازه هامطرح وبه برخی نتایجی مرتبط بیان می گردد.

این پایان نامه به مطالعه ی اریبی ناشی از به کارگیری نمونه های انتخاب شده به طور غیرتصادفی برای برآورد رفتار ارتباطی که به عنوان خطای مشخص یا اریبی ناشی از متغیرهای محذوف در نظر گرفته می شود، می پردازد. رهیافت مفصل برای مدل بندی داده هایی که به نوعی دچار اریبی ناشی از انتخاب هستند، به کار برده می شود. مدل های مورد بررسی عبارت از مدل خود-گزینش، مدل انتقال الگو و مدل انتخاب دوگانه هستند. مدل های م...

به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصه­های خشکسالی زیاد است، تحلیل­های تک­متغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصه­های آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چند­متغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیر­های مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند...

بررسی ویژگی‌های بارش در شناخت و پیش‌بینی پدیده‌های حاصل از بارش مانند رواناب و سیلاب ضروری است، لذا در این مطالعه وابستگی میان ویژگی­های مهم رویدادهای بارش (عمق بارش(R) ، ماکزیمم بارش (M)، مدت خشک  (D) و مرطوب(L) ) با استفاده از ساختار دی-واین مدلسازی شد. ابتدا توزیع­های احتمالی چند متغیره با توجه به جایگشت­های مختلف متغیرهای شرطی ساخته شد و سپس خانواده­های مفصل­های ارشمیدسی و بیضوی جهت برازش ب...

مفصلها توابعی هستند که توابع توزیع چند متغیره را به توابع توزیع حاشیه ای آنها پیوند می دهند و توزیعهای حاشیه ای را از ساختار وابستگی جدا می سازند به همین جهت در مدلبندی بین متغیرهای وابسته استفاده می شوند. اما محدودیتهائی نیز در روشهای ساخت و مدل بندی داده ها با استفاده از این توابع وجود دارد؛ در برخی از توابع مفصل به دلیل محدود بودن دامنه همبستگی، امکان مدلبندی بین متغیرهای با همبستگی بالا وجو...

به‌طور کلی توزیع احتمالاتی داده‌های تصادفی چند متغیره در مقایسه با حالت یک متغیره آن‌ها به دلیل وابستگی غیرخطی بین متغیرهای تصادفی، پیچیده‌تر است. یکی از روش‌های حل این مشکل استفاده از توابع مفصل می‌باشد که در سال‌های اخیر بیشتر مورد توجه محققین بوده است. در این مطالعه، وابستگی دما و بارش ایستگاه تبریز با استفاده از توابع مفصل مدل‌سازی شد. برای این منظور از داده‌های بارش و دمای ماهانه ایستگاه ت...

در مطالعات بیماری های مزمن گاهی هر فرد امکان تجربه تعدادی پیشامد مختلف یا تجربه متعدد یک پیشامد را در زمان های مختلف دارد، این نوع بیماری ها را عودپذیر یا بازگشتی می نامند. در ارزیابی روند پیشرفت این بیماری ها، متغیرهایی وجود دارند که در طی زمان به طور تناوبی اندازه گیری می شوند و بررسی اثر آن ها در طی زمان بر پیشامد عود بیماری برای محقق بالینی از اهمیت خاصی برخوردار است. این متغیرهای وابسته به...