در طبقه‌بندی داده‌ها انتخاب فضای ویژگی متناسب با ماهیت پدیده و قدرت تفکیک بالا بسیار حائز اهمیت است. قابلیت نگاشت‌ بازگشتی در تحلیل دادگان غیرایستا موجب می‌شود در تشخیص حملات صرعی نیز مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش به تشخیص حملات صرعی توسط آنالیز کمی‌سازی بازگشتی بر پایه ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه‌بند بیزین ‌پرداخته شده است. در ابتدا نگاشت بازگشتی سیگنال EEG دو گروه صرعی و نرمال هریک شامل 1...

در طبقه‌بندی داده‌ها انتخاب فضای ویژگی متناسب با ماهیت پدیده و قدرت تفکیک بالا بسیار حائز اهمیت است. قابلیت نگاشت‌ بازگشتی در تحلیل دادگان غیرایستا موجب می‌شود در تشخیص حملات صرعی نیز مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش به تشخیص حملات صرعی توسط آنالیز کمی‌سازی بازگشتی بر پایه ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه‌بند بیزین ‌پرداخته شده است. در ابتدا نگاشت بازگشتی سیگنال EEG دو گروه صرعی و نرمال هریک شامل 1...

هدف اصلی در مطالعه حاضر مقایسه و تطبیق معیارهای استانداردهای ایزو 10015 و ایزو 29990 می‌باشد. هر یک از این دو استاندارد دارای الزامات و و یژگی‌های خاص خود می‌باشند و سازمان‌ها در استفاده و به کارگیری این استانداردها باید توجه ویژه‌ای را مبذول دارند. نگارنده در نوشتار حاضر به منظور تطبیق و مقایسه معیارهای استاندارد ایزو 10015 و ایزو 29990 از متن این دو استاندارد و مقالات مرتبط استفاده نموده است....

تخمین تعداد بهینه خوشهها در دسته بندی بدون نظارت دادهها، از زمینههای چالش برانگیز برایمحققان در سالهای اخیر بوده که منجر به ارائه شاخص های اعتبار خوشه بندی متعدد شده است. اینشاخصها اغلب از دو معیار فشردگی و جدایش برای ارزیابی خوشه بندی انجام شده استفادهکه توسط ecas می کنند. در این مقاله، یک معیار جدایش جدید برای شاخص اعتبار خوشهبندیفاضل و همکاران ] 1[ ارائه شده است، معرفی می گردد، که در آن از م...

Distance metric has a key role in many machine learning and computer vision algorithms so that choosing an appropriate distance metric has a direct effect on the performance of such algorithms. Recently, distance metric learning using labeled data or other available supervisory information has become a very active research area in machine learning applications. Studies in this area have shown t...

یکی از مسائل بهینه‌سازی مهم در حوزه الگوریتم‌های ترکیباتی، مسئله فروشنده دوره‌گرد است. با توجه به کاربردهای فراوان، حل این مسئله مورد توجه پژوهشگران است و به‌طور خاص به‌عنوان یک مسئله مهم تحلیل شبکه در فناوری‌های اطلاعات مکانی کاربرد دارد. علی‌رغم صورت ساده، حل کلی این مسئله از درجه پیچیدگی NP-سخت است. به‌همین جهت روش‌های ابتکاری زیادی در کاربردهای عملی پیشنهاد شده است. در این مقاله از روش تصوی...