گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...

چکیده هدف: هدف از انجام این پژوهش بررسی امکان افزایش وضوح گفتار، بدون تکیه بر حس شنوایی و با تکیه بر سایر حواس همچون حس لمس، بینایی و حس حرکت بود. روش بررسی: وضوح گفتار فرد ناشنوای پیش زبانی، قبل و بعد از درمان در بافت های صدای /x/ و هجای /xa/ بررسی شد. برای ارزیابی وضوح قبل و بعد از درمان از روش های تشخیص مورد و مقیاس رتبه دهی استفاده شد. این پروژهٔ مداخله ای در طی ۱۰ جلسهٔ ۱ ساعته و به طور میان...

تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از شاخه‌های نسبتاً جدید در پردازش گفتار می‌باشد که می‌تواند در تعامل انسان و روبات نقش مهمی ایفا کند. در این مقاله ضمن استفاده از دو نوع ویژگی طیفی جدید به منظور افزایش نرخ بازشناسی به بررسی تاثیر جنسیت گویندگان در تشخیص احساس پرداخته شده است. ویژگی‌های یاد شده با استفاده از روش‌های پردازش تصویر، از تصویر طیف‌نگاره سیگنال گفتار استخراج می‌شوند . در این تحقیق ب...

سابقه و هدف: توانایی زبانی در یک فرد از طریق پنج شاخص کیفیت گفتار؛ روانی گفتار، دقت گفتار، پیچیدگی گفتار، سرعت گفتار و میزان واژگان در دسترس بررسی می شود. این مطالعه چهار شاخص (به استثنای دقت گفتار) را در کودکان طبیعی فارسی زبان 5-4 ساله شهرهای سمنان، تنکابن و بیرجند بررسی می کند.مواد و روشها: مطالعه از نوع توصیفی - تحلیلی می باشد. تعداد 30 نمونه در هر شهر و جمعا 90 کودک از میان کودکان مهدهای ک...

تشخیص جنسیت با استفاده از سیگنال گفتار احمد عطاران چکیده: طبقه بندیجنسیت درگفتار و بازشناسی گوینده به اندازه طبقه بندی احساسات گفتار مفید است زیرا هنگامی که مدلهای صوتی(آکوستیک) جداگانه برای مردان و زنان به کارگرفته شود کارایی بهتری خواهد داشت. با توجه به اینکه سکوت بین زن و مرد مشترک است بنا بر این سکوت از ابتدا حذف می گردد. این امر باعث کاهش حجم بار محاسباتی اضافی و همچنین افزای...

با توجه به رشد روز افزون محتوای چند رسانه¬ای، زمینه¬های تحقیقاتی جدیدی همچون تحلیل محتوای صوتی جهت پردازش، تشخیص و دسته¬بندی داده¬ها بر اساس محتوا معرفی شده است. مسئله دسته¬بندی سیگنال هایِ گفتار و موسیقی که زیر مجموعه¬ای از این تحقیقاتِ جدید است، توسط محققان زیادی مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. با این وجود، تاکنون الگوریتمی که بتواند در لحظه همانند سیستمِ شنوایی انسان عمل کرده و سیگنال¬های صوت...

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

هدف: وضوح گفتار یکی از شاخص های مهم توانایی ارتباط کلامی در انواع اختلالات ارتباطی از جمله آسیب شنوایی است و ارزیابی آن از اهمیت فراوانی برخوردار است. مناسب ترین شیوه ارزیابی وضوح گفتار، استفاده از گفتار محاوره ای است. هدف این مطالعه، بررسی امکان جایگزینی آزمایه تکرار جمله به جای گفتار محاوره ای برای سنجش وضوح گفتار کودکان کم شنوا بود. روش بررسی: در یک مطالعه مقطعی و توصیفی-تحلیلی 26 کودک 4 تا ...

تشخیص لهجه از روی شکل موج گفتار یکی از شاخه های نسبتا جدید در علم پردازش گفتار است.تشخیص لهجه می تواند تا حد زیادی باعث بهبود سیستم های بازشناخت گفتار شود.همانند هر سیستم بازشناسی، فرآیند تشخیص لهجه نیز شامل سه مرحله پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی است.در این مقاله سه روش کارآمد استخراج ویژگی شامل دامنه مرکزی طیفی (scm) ، مشتق اول آن (∆scm) و تبدیل zak روی سیگنال گفتار اعمال شده اند و کار...

مقالة حاضر به معرفی آواشناسی قانونی و برخی کاربردهای آن می‌پردازد. منظور از آواشناسی قانونی، به‌کارگیری یافته‌های علم آواشناسی در حل مسائل حقوقی و قانونی است. در این مقاله نشان داده می‌شود چگونه آواشناسان می‌توانند در تشخیص هویت سخنگویان، تشخیص زبان و لهجه و آوانگاری (تبدیل گفتار به نوشتار) به مراجع اجرای قانون کمک کنند.