در این مقاله یک توزیع دو پارامتری جدید به عنوان تعمیمی از توزیع لیندلی، تحت عنوان توزیع لیندلی لگاریتمی با تابع نرخ شکست صعودی و وانی شکل معرفی می‌شود. توزیع جدید از ترکیب توزیع لیندلی و توزیع لگاریتمی به‌دست می‌آید. چندین ویژگی از توزیع جدید از جمله تابع چگالی، تابع نرخ شکست، چندک‌ها و گشتاورها محاسبه می‌شود. برآورد ماکسیمم درستنمایی با استفاده از الگوریتم EM به‌دست می‌آید. در نهایت برتری این ...

-توابع کوواریانس فضایی- زمانی دارای این خاصیت هستند که رفتارهای فضایی-زمانی فرآیندهای مورد مطالعه را به طور هم زمان بیان می کنند. در سال های گذشته توجه زیادی به ارایه توابع کوواریانس فضایی -زمانی شده است ولی روش موثری برای برآورد این گونه توابع مطرح نگردیده است? معمولاً برای سادگی برآورد، توابع کوواریانس فضایی-زمانی را تفکیک پذیر در نظر می گیرند. یعنی یک کوواریانس فضایی-زمانی به صورت حاصلضرب دو...

در این پایان نامه تعمیمی از توزیع طول عمر نمایی- لگاریتمی که بوسیله طهماسبی و رضایی (2008) که با ترکیب کردن توزیع های لگاریتمی و نمایی بدست آمده و بنام توزیع el نامیده شده معرفی می کنیم. این تعمیم یک توزیع سه پارامتری جدیدی است که با ترکیب کردن توزیع های لگاریتمی و توزیع نمایی تعمیم یافته حاصل می شود و به ازای مقادیر مختلف پارامترها دارای نرخ شکست نزولی (dfr) و صعودی نزولی (idfr) می باشد. برای ...

مدل مدل مخاطره متناسب کاکس یک مدل کارا برای تجزیه وتحلیل داده های بقا می باشد. مزیت عمده استفاده از این مدل قابلیت آن در لحاظ کردن، اطلاعات زمان های شکست سانسور شده و متغیرهای کمکی مرتبط با بقا است. ولی یکی از محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس ضرورت متناسب بودن مخاطره ها برای استفاده از این مدل است، این فرض یک فرض بنیادی در مدل مخاطره متناسب کاکس است، به طوری که اگر این فرض برقرار نباشد این مد...

شاخص قیمت سهام به عنوان یکی از مهمترین معیارهای سنجش  عملکرد بورس اوراق بهادار در تمام بازارهای مالی دنیا از اهمیت و توجه زیادی برخوردار است. در این مطالعه، اثر شاخص قیمت سهام بر تابع  تقاضای پول ایران در دوره 80-1370 بررسی شده است. در مقاله حاضر، با استفاده از روش حداکثر درستنمایی جوهانسون و جوسیلیوس نشان داده شده است که دو تعریف پول؛ یعنی حجم پول (m1) و نقدینگی (m2) متغیرهای مناسبی در تابع تق...

در مدل های با وابستگی های پیچیده، ممکن است محاسبه تابع درستنمایی و براساس آن برآورد درستنمایی ماکسیمم بسیار مشکل باشد. بر این اساس در این پایان نامه، نوع خاصی از شبه درستنمایی ها که درستنمایی مرکب نامیده می شوند، و هدف آنها کاهش محاسبات پیچیده می باشد، معرفی می گردند. بعد از معرفی ساختار درستنمایی مرکب، یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر آنها ارائه می گردد. در ادامه به مطالعه و بررسی برآورد درستنمای...

در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی  برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است

یک مسئله مهم در آمار، کسب اطلاع درباره شکل جامعه ای است که نمونه از آن استخراج شده است. بسیاری از روش های آماری، تنها زمانی مناسب هستند که یک فرضیه پارامتری در مورد توزیع داده ها داشته باشیم. اما صحت چنین فرضی باید مورد آزمون قرار گیرد. برای بررسی این موضوع باید از آزمون های نیکویی برازش استفاده شود. در استنباط پارامتری، برطبق لم نیمن-پیرسون آزمون نسبت درستنمایی به طور یکنواخت دارای بالاترین تو...

یکی از روش های ساختن فاصله اطمینان برای پارامترهای رگرسیونی و میانگین پاسخ ها در مدل رگرسیون خطی که برخی از مقادیر مشاهدات آن به طور تصادفی گمشده است، روش درستنمایی تجربی است. روش درستنمایی تجربی با داده های کامل و روش درستنمایی تجربی وزن دار شده با استفاده از توابع احتمال متقارن، فاصله اطمینان های را برای پارامترها و میانگین پاسخ ها می سازند، که دارای کمترین میانگین طول و بیشترین مقدار احتمال ...

فرض کنید ??x=(x?_( ),x_( ),…,x_n)?^t برداری از n متغیر تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم باشد. براوردگر معمولی میانگین ?، یعنی x ?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا براوردگر مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن ? به یک بازه ی کران دار مانند [-m,m]، m>0 موجود است. در این...