با بکارگیری برنامه (dmu) روشی ناپارامتری برای تعیین کارایی واحد های تصمیم گیرنده (dea) تحلیل پوششی داده هاریزی ریاضی است. در اغلب تحقیقات گذشته در تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی و غیرقطعی، فرض بر این یوده کهتوزیع احتمالی متغیرهای ورودی و خروجی نرمال است اما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین،بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط و تصمیم گیری اشتباده خواهد شد....

تخصیص بهینه منابع مالی در بازار سرمایه یکی از اصلی ترین موضوعات در حوزه تصمیمات سرمایه گذاری است. اتخاذ تصمیمی اثربخش در این خصوص، نیازمند وجود زمینه های مناسب سرمایه گذاری و ابزار و تکنیک های تحلیل مناسب در بازار سرمایه است. یکی از تکنیک های کارآمد که علاوه بر داشتن مزایای منحصر به فرد، پایه و اساس استراتژی های نوین سرمایه گذاری قلمداد می شود، ردیابی شاخص است. با توجه به اهمیت و نقش غیرقابل ا...

در این پایان نامه برنامه ریزی آرمانی به عنوان یک روش بهینه سازی چندهدفی مورد بحث قرار گرفته است. هدف برنامه ریزی آرمانی مینیمم کردن انحراف اهداف از سطوح آرمانی آن ها می باشد.از آن جا که ممکن است برای هر تابع هدف سطوح آرمانی متعددی در نظر گرفته شود، برنامه ریزی آرمانی چندگزینه ای معرفی شده است. سپس فرمول بندی جدیدی برای برنامه ریزی آرمانی چندگزینه ای براساس تابع اسکالرساز مخروطی ارائه شده است که...

مساله تخصیص درجه دوم یکی از مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی متعلق به کلاس مسائل np-سخت بوده که دارای کاربرد وسیعی در صنعت می باشد. در این مساله، n مکان و n امکانات وجود دارد. برای هر جفت از مکان ها یک فاصله و برای هر جفت از امکانات یک مقدار جریان یا وزن در نظر گرفته شده است. هدف از مساله، تخصیص امکانات به مکان ها است به طوری که مجموع فاصله ها و جریان های متناظر مینیمم گردد. الگوریتم شناخته شده ...

دردو دهه اخیر ماشین بر دار پشتیبان (support v ecror machine ) که ابزار قدرتمندی در زمینه آموزش هستند مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. svm اولین بار توسط وپنیک (vapnik) در سال 1995 معرفی شد. از این الگوریتم در زمینه های شناسایی الگو و پیش بینی رگرسیون استفاده های مفیدی می شود. در این پایان نامه در فصل اول تعاریف اولیه، شرایط کان – تاکر و روش لاگرانژو در فصل دوم مسأ له ماشین بردار پشتیبان که نوعی ...

روش های برنامه ریزی درجه دوم متوالی با فیلتر یکنوا و نایکنوا برای حل مساله ی بهینه سازی غیرخطی مقید مطالعه می شوند. در روش یکنوا، از یک فیلتر، شامل لیستی از نقاط تولید شده توسط الگوریتم، برای برقراری همگرایی سراسری روش های برنامه ریزی درجه دوم متوالی استفاده می شود. روش فیلتر یکنوا بدون استفاده از گام های اصلاحی مرتبه دوم، ممکن است دچار اثر ماراتوس شود. با توجه به هزینه ی سنگین محاسبه ی گام های...

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد های تصمیم گیرنده(dmu) با بکارگیری برنامه ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهایورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدلbcc تصادفی برای اندازه گیر...

در این ‎‎رساله ‎‎‎مسائل بهینه سازی کسری را در فضای حقیقی و مختلط مورد مطالعه قرار می دهیم که محدودیت های این مسائل به صورت یک محدودیت درجه دوم یا اشتراک یک محدودیت درجه دوم و یک محدودیت نامساوی خطی و یا اشتراک دو محدودیت درجه دوم هستند.