اغلب مجموعه داده های مربوط به داده کاوی و ماشین یادگیری دارای داده هایی با مقادیر Missing Values یا داده گمشده می باشند. چگونگی برخورد با داده گمشده و نیز ارائه راهکارهایی مبتنی بر تخمین مقدار مربوط به داده گمشده، منجر به بروز یک مسئله بسیار مهم در زمینه داده کاوی و ماشین یادگیری  شده است. در بین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم C4.5، به دلیل کارآیی، استفاده در کاربردهای مختلف داده کاوی و نیز ت...

مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...

در حملات انگشت‌نگاری تارنما، مقصد ارتباط کاربر بدون رمزگشایی محتوای ترافیک، با استفاده از روش‌های تحلیل ترافیک شناسایی می‌شود. در این حملات، به‌طورمعمول کاربران از یکی از تکنولوژی‌های روز (شبکه‌های گم‌نامی، پراکسی‌ها یا VPNها) برای پنهان کردن محتوای ترافیک و مقصد واقعی خود استفاده می‌کنند. با استخراج مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از دنباله ترافیک ورودی، حمله آغاز می‌شود؛ سپس داده‌ها پیش‌پردازش می‌شوند ...

سرمایه‌گذاران در بازار سهام همواره به دنبال روش های نوین و کارآمد جهت پیش بینی روند حرکت قیمت سهم و اتخاذ استراتژیهای معاملاتی مناسب بوده‌اند. این پژوهش با بهره‌گیری از مدلی مرکب از آینده پژوهی ، تحلیل بنیادی ، قواعد معاملاتی خبرگان و الگوریتم های یادگیری ماشین، الگویی جهت اتخاذ راهبردهای معاملاتی مناسب پیشنهاد می‌نماید. ابتدا با استفاده از نظر خبرگان وآینده پژوهی، سناریو های پیش روی بازار سهام...

نظرکاوی یا آنالیز احساسات عمل کاویدن برخوردها، نظرات و احساس¬ها از متن و گفتگو به کمک پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات می¬باشد. در این مطالعه یک روش ترکیبی برای کلاس¬بندی احساسات ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش پیش¬پردازش و کلاس¬بندی تشکیل شده است. در بخش پیش¬پردازش نظرات به عنوان ورودی وارد شده¬اند، روی آنها تگ¬گذاری ادات سخن انجام شده و سپس قیود، صفات و افعال از نظر استخراج شده است. ...

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق ک...

در سال های اخیر، تشخیص جنسیت از تصاویر چهره ای، به دلیل کاربردهای فراوان آن در امنیت، جستجوی وب، تعاملات انسان و کامپیوتر و غیره، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. روش های تشخیص چهره مبتنی بر ساختار آبشاری یک عملکرد قوی و سریع را اثبات کردند. در اکثر این روش ها، هرگره از آبشار، ویژگی های شبه هار ساده را از ناحیه مرکزی چشم-بینی-دهان با استفاده از روش بوستینگ بکار می گیرد. کار اخیر ویولا –جونز ی...

تحلیل درماندگی مالی و تعیین احتمال درمانده شدن قبل از بروز درماندگی موضوعی بااهمیت برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و مدیران می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات شش سال مالی طی دوره 1390 الی 1395 در بخش کشاورزی و مواد غذایی به بررسی عوامل مؤثر بر درماندگی مالی و پیش‌بینی آن با استفاده از الگوریتم آدابوست و طبقه‌بندی احتمالی بیز پرداخته‌شده است. از تأثیر مستقیم تورم، ریسک مالی و تأثیر مع...

تحلیل رخساره‌های لرزه‌ای، فنی است برای به نقشه درآوردن خصوصیات و ویژگی‌های زمین‌شناسی با استفاده از اطلاعات لرزه‌ای. برای تحلیل رخساره‌های لرزه‌ای با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، نشانگرهای لرزه‌ای دسته‌بندی می‌شوند. این دسته‌بندی به شناسایی رخساره‌های مختلف درون مقاطع یا افق‌های لرزه‌ای می‌انجامد.. به دلیل ماهیت داده‌های لرزه‌ای، که همواره درجه‌ای از عدم قطعیت دارند، تنوع نشانگر‌های ل...

در بازشناسی الگو یکی از روش های افزایش دقت بازشناسی، بهره گیری از روش های متمایز ساز است. این روش ها یا به صورت تبدیل متمایزساز بر ویژگی ها بکار می روند یا از روش های یادگیری متمایزساز برای آموزش دسته بند استفاده می کنند. معمولا معیار تبدیلات متمایز ساز متفاوت با معیار آموزش و یا خطای دسته بندهای متمایز ساز است. در مقاله حاضر، برای هماهنگ کردن معیار تبدیل ویژگی و نیز معیار دسته بندی ماشین بردار...