تخمین خصوصیات سنگ با استفاده از سیستم های خبره اطلاعات بسیار با ارزشی را برای توصیف مخزن فراهم می کند. سیستم های خبره بطور موفقیت آمیزی جهت استخراج اطلاعات پنهان در داده های زمین شناسی، پتروفیزیکی و لرزه ای بکار رفته اند. در این رساله فرمولاسیونهای هوشمندی بین داده های ژئوشیمیایی/ پتروفیزیکی، پتروفیزیکی/پتروفیزیکی، پتروفیزیکی/لرزه ای و حفاری/زمین شناسی برقرار شده است. به این منظور سیستم های خبر...

در این مقاله طراحی و بهینه‌سازی قوانین کنترل‌کننده فازی در سیستم قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ارائه شده است. استفاده از کنترل‌کننده فازی PID یکی از روش‌های مناسب برای پایداری در سیستم-های غیرخطی می‌باشد. رفتار کنترل‌کننده‌های فازی به اطلاعات طراحی شامل انتخاب توابع عضویت و قوانین کنترلی بستگی دارند. در روش‌های طراحی سنتی، اطلاعات طراحی مبتنی بر تجربه افراد خبره است که ا...

روش اختلاط خبره ها یکی از رایج ترین و جذاب ترین روش های ترکیب است که توانایی زیادی برای بهبود عملکرد در یادگیری ماشین دارد. این روش بر اساس قانون تقسیم و غلبه ایجاد شده که در آن فضای مساله بین خبره های شبکه عصبی با نظارت شبکه میانجی تقسیم می شود. مدل اختلاط خبره ها بر مبنای استراتژی های جداسازی فضای مساله بین خبره ها، به دو گروه 1- اختلاط خبره های محلی شده ضمنی 2- اختلاط خبره های محلی شده صریح،...

زمینه و هدف : حجم داده­های موجود در کاربردهای مختلف به سرعت در حال افزایش است. در چنین شرایطی نیاز به روش­هایی برای مدیریت خودکار و بدست آوردن اطلاعات و دانش از داده­ها بیشتر می­باشد. همین امر سبب شده است که استفاده از سیستم­های خبره و داده­کاوی  در کاربردهای مختلف بویژه پزشکی  مورد توجه محققان در حوزه­های مختلف ­یاشد. پیش بینی بیماری­ها مانند بیماری های قلبی نیز از جمله ی این مسائل پیچیده می ب...

در این مقاله از تحلیل کانسی که به وسیله الگوریتم یادگیری نگاشت خود سازمانده بهبود داده شده، برای تصمیم گیری در زمینه انتخاب سهام استفاده شده است.در این پژوهش با استفاده از آمار ماهانه سهام شرکت های فعال در بورس اوراق بهادار تهران از فروردین ماه 1392 تا خرداد ماه 1392 و نظرهای شش کارگزاری خبره در انتخاب سهام، به انتخاب سهام برتر در این دوره پرداخته شد. طبق نتایج به دست آمده شرکت­های پالایش­نفت ب...

با توجه به رشد روزافزون روش های ترکیبی ، ساختارها و الگوریتم های متفاوتی ارائه شده اند که تفاوت آن ها به نوع خروجی، وابستگی بین طبقه بندها، استراتژی تلفیق و ساختار سیستم مرکب برمی گردد و با توجه به نیازمندی های مساله مشخص می شود.اختلاط خبره ها یکی از روش های بسیار پرکاربرد و جامع شورای طبقه بندها می باشد که قابلیت زیادی برای افزایش کارایی در بین روش های یادگیری ماشینی دارد. به علت پیچیدگی های م...

چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال‌های اخیر، لزوم اتکا به شیوه‌های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می‌کند. داده‌کاوی یکی از این روش‌هاست که از پرطرف‌دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده‌های بیماران در پایگاه‌های داده بزرگ است. در این مطالعه، پژوهشگران به بررسی و کشف الگوهای ناشناخته در یک مجموعه داده واقعی سرطان پستان می‌پردازند. روش برر...

این مقاله یک سامانه‌ی خبره‌ی ساده و اثربخش را برای پیش‌بینی داده‌های نوسانی تصادفی وکوتاه‌مدت ایجاد نموده است. فرآیند بررسی شامل معرفی سری فوریه، زنجیره‌ی مارکوف و مقایسه‌ی مدل پیش‌بینی (گِری) با مدل پیش‌بینی ترکیبی گری- فوریه- مارکوف که در هم آمیخته شده‌اندادامه یافته، تا منجربه خلق یک سامانه‌ی خبره‌ی پیش‌بینی با کمک هوش مصنوعی شود. این مدل موجب می‌شود اثربخشی پیش‌بینی داده‌های تصادفی نوسانی در...

     این مقاله حاصل پروژه‌ای میدانی در شرکت صنعتی ایران خودرو است. در مقاله ی حاضر تلاش شده تا درباره ی فرایند انتخاب[1] و انتقال تکنولوژی[2] بحث، و بر مبنای آن، الگوریتم کیفی و کمّی انتخاب تکنولوژی تشریح گردد و معیارهای درست انتخاب تکنولوژی معرفی شود. بدین منظور، پس از بیان کلیاتی درخصوص تکنولوژی و مکانیزم‌های انتقال و توسعه ی تکنولوژی، چک‌لیست عوامل مؤثر بر فرایند انتخاب تکنولوژی بررسی شد. سپس...