بشر برای حل مسائل خود، همواره به دنبال راه حلی بوده که هزینه کمتری داشته باشد. از این رو مسائل بهینه سازی توجه محققان را به خود جلب نموده اند. از مهم ترین روش های برخورد با این مسائل، الگوریتم های تکاملی هستند که بیشتر آن ها از طبیعت الهام گرفته شده اند. الگوریتم جستجوی گرانشی، یکی از الگوریتم های تکاملی می باشد که در برخورد با مسائل تک مدی کارایی خود را نشان داده است. برای موفقیت این الگویتم د...

سازه های ساندویچی سازه هایی هستند که با وجود وزن کم دارای استحکام قابل توجهی می باشند. پانل های ساندویچی با هسته های باز و منشوری گروهی از این سازه ها بوده که دارای ویژگی هایی منحصربه فرد هستند. نام گذاری این پانلها بر اساس تعداد موج های هسته (n) صورت می گیرد. در این مقاله از روش الگوریتم جستجوی گرانشی در بهینه سازی وزن این پانل ها با در نظر گرفتن قیود تسلیم و کمانش استفاده شده است. این الگوریت...

با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالش برانگیز محققان و صنعت گران حوزه آکوستیک می باشد. شبکه های عصبی چندلایه (mlp) یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی در دسته بندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخش های توسعه این نوع شبکه ها است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکه های mlp از دیر باز استف...

یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در زیست شناسی و بیواینفورماتیک، مسئله مقایسه و تطبیق دنباله های زیستی است. مدل مخفی مارکوف یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد که در زیست شناسی محاسباتی کاربرد فراوانی دارد. در این پایان نامه، ساختار مدل مخفی مارکوف و کاربرد آن در هم ترازی و خوشه بندی دنباله های زیستی مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که مدل مخفی مارکوف یک ابزار قوی برای یافتن شباهت بی...

امروزه منابع تولید پراکنده (dg) ، به عنوان یک منبع تولید توان در شبکه های توزیع بکار برده می-شوند و اثرات بسیار زیادی روی برق شبکه توزیع خواهند داشت. این منابع، دارای مزایای بسیاری مانند کاهش تلفات، افزایش قابلیت اطمینان، بهبود پروفیل ولتاژ، کیفیت توان و ... می باشد. بنابراین، ارائه طرحی بهینه برای نصب این منابع تولید پراکنده، بسیار مهم است. دیدگاه مسأله جهت جایابی، از دید شرکت توزیعی است که خو...

دستیابی به نرخ رشد اقتصادی بالا که مستلزم به کارگیری سیاست­های مناسب اقتصادی و همچنین شناخت بیشتر عوامل مؤثر بر رشد اقتصادی است، یکی از اهداف مهم هر اقتصادی به­شمار می­رود. نفت به­عنوان اصلی­ترین منابع انرژی و عامل مهم تولید، موجب رشد و توسعه هر کشوری می­شود. بر این اساس شناخت نحوه و شدت اثر گذاری تکانه­های نفتی بر رشد اقتصادی هر کشور برای سیاست­گذاری اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار است. از آن...

یکی از مسائل مهم بهینه سازی در زمینه مدیریت منابع آب، مساله بهره برداری بهینه از مخازن سدها می باشد. در این پژوهش از الگوریتم فراابتکاری چرخه آب (wca) برای یافتن استراتژی های تخصیص بهینه منابع آب در سیستم دو مخزنه سدهای گلستان و وشمگیر واقع در حوضه آبریز گرگان رود (شمال ایران)، برای یک دوره پنج ساله (از سال آبی 87-86 تا 91-90) استفاده شده است. پس از اطمینان از درستی عملکرد الگوریتم wca با استفا...

چکیده: الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) یک روش بهینه سازی تصادفی نوین است که از قانون گرانش و اثر متقابل بین جرم های ذره ها الهام گرفته است. در این مقاله از یک مدل نوین ترکیبی اصلاح شده از بهینه سازی ذرات عمومی (PSO) و GSA جهت کنترل پذیری یا کنترل توانایی جستجوی بهینه سازی عمومی و افزایش عملکرد مدل ترکیبی PSOGSA استفاده شده است.بهره­گیری از این روش ترکیبی اصلاح شده برای حل مساله توزیع اقتصادی روزان...

چکیده: وارسی مدل، یک روش خودکار و راهکاری مناسب به­منظور درستی یابی سیستم های نرم افزاری مطمئن است. در این سیستم ها، نمی توان ریسک بروز خطا را حتی در فرآیند تست پذیرفت و لذا لازم است فرآیند درستی یابی، قبل از پیاده سازی و در سطح مدل انجام شود. سیستم های تبدیل گراف، از پرکاربردترین سیستم های مدل­سازی رسمی  و راهکاری مناسب به­منظور مدل­سازی و وارسی سیستم های پیچیده هستند. اما این سیستم ها در فرآی...

چکیده: کارایی بهتر شبکه عصبی به پارامتر‏هایی همچون تعداد گره­ های ورودی، تعداد لایه های میانی، تعداد نرون‏ ها، و وزن اختصاص ‏یافته به نرون ‏ها بستگی دارد. روش‏ های متفاوتی جهت به‏ روزرسانی پارامترها و ساختار شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردیده است. یکی از روش‏ های متداول و مورد استفاده در شبکه های عصبی، روش پس­ انتشار خطا (ebp) است که در آن تنها وزن‏ های شبکه عصبی به ‏روزرسانی می شوند. در این مقاله، ...