انتشارگر گرانش کوانتومی در صورتبندی انتگرال مسیر فاینمن، با چرخش ویک(‏Wick‏) در محور زمان، به تابع افراز(پارش) ‏در مکانیک آماری شبیه میشود. برای محاسبه تابع پارش طبیعی ترین ابزار روش مونت کارلو است. بنابراین با به کار بردن ‏روش مونت کارلو به محاسبه غیر اختلالی انتشارگر نائل میشویم. برای اعمال روش مونت کارلو، لازم است فضای ‏انتگرالگیری را گسسته کنیم و با اعمال الگوریتم مناسب، "منطقه مهم" شناسایی...

روش تجزیه و تحلیل پوشش داده ها روش مبتنی بر ب رنامه ریزی جهت برآورد کارایی است . این روش بدون تعیین فرضی ازشکل تابع تولید با حل مدلهای ریاضی برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیر با استفاده از اطلاعات مربوط به میزان نهاده هاو ستاد ه های واقعی آن واحدها تابع تولید یا تابع هزینه را بصورت یک پوش قطعه ای بر آورد می کند. در تحلیل پوششی داده هاواحدهای تصمیم گیر صرفاً به دو گروه کارا و ناکارا افراز می شو...

روش تجزیه و تحلیل پوشش داده ها روش مبتنی بر ب رنامه ریزی جهت برآورد کارایی است . این روش بدون تعیین فرضی ازشکل تابع تولید با حل مدلهای ریاضی برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیر با استفاده از اطلاعات مربوط به میزان نهاده هاو ستاد ه های واقعی آن واحدها تابع تولید یا تابع هزینه را بصورت یک پوش قطعه ای بر آورد می کند. در تحلیل پوششی داده هاواحدهای تصمیم گیر صرفاً به دو گروه کارا و ناکارا افراز می شو...

‏در این تحقیق‏، ابتدا با تعریف ابرگراف‏، افراز گراف و افراز ابرگراف آشنا خواهیم شد. سپس روشی برای افراز ابرگراف معرفی خواهیم کرد که مساله افراز ابرگراف را از طریق یافتن رئوس تفکیک کننده در گراف اشتراک ابریال ابرگراف حل می کند. در ادامه‏، روشی دیگر برای افراز ابرگراف که یک روش چندسطحی است‏، معرفی و بررسی می شود. ‏پس از آن، یکی از کاربردهای افراز ابرگراف که استفاده از آن در موازی سازی ضرب برداری ...

مقدمه: در بسیاری از مسایل عملی با متغیرهای تصمیمی برخورد می کنیم که تنها اعداد صحیح اختیار می نمایند. اگرچه چند الگوریتم متناهی جهت حل مساله برنامه ریزی ابداع شده، اما بر خلاف مساله برنامه ریزی خطی که با اندازه های بسیار بزرگ در مدت زمان نسبتاً کوتاه در کامپیوترهای دیجیتالی قابل حل هستند، حل برنامه ریزی صحیح با الگوریتم موجود از راندمان یکنواخت خوبی برخوردار نیست. در طی چند دهه گذشته اصل ایجاد...

مدل های درختی یک روش جدید و ابتکاری را برای تحلیل مجموعه داده های بزرگ بوسیله افراز بازگشتی داده ها به نمایش می گذارد، این مدل ها برای آنالیز اکتشافی داده ها و ایجاد رده بندی ساده و قابل تفسیر بکار می روند. در تحقیقات بالینی این مدل ها تکنیک هایی هستند که زیرگروههای همگن را با استفاده از روشهای ناپارامتری استخراج می کنند. ارائه این زیرگروهها برای آنالیزهای تشخیصی بعدی بسیار مفید است. در همین زم...

ابتداگذری بر نظریه مجموعه های فازی داریم.سپس آنتروپی افرازهای فازی با توجه به اندازه ی فازی,تجزیه وتحلیل خواهد شد.یک مدل کلی مبتنی بر عملیات شبه حسابی و ‎ ‎g‏- توابع ایجاد خواهد شد و ‎‎نشان داده خواهد شد که آنتروپی افرازهای فازی تحت ‏یکریختی حفظ می شود.

یکی از روش های تخمین چندک های سیلاب در حوضه های فاقد آمار، استفاده از روش تحلیل فراوانی منطقه ای است. در روش های رایج منطقه ای کردن، براساس خصوصیات حوضه آبریز مانند خصوصیات فیزیوگرافی حوزه، موقعیت جغرافیایی و آمار سیلاب در هر ایستگاه، مناطق همگن هیدرولوژیکی ایجاد می شوند. البته اکثر حوضه های آبریز ممکن است، شباهت اندکی با سایر حوضه های آن منطقه داشته باشند. بنابراین، یک حوضه آبریز نمی تواند کام...

شناخت محیط‌های شهری و درک رفتار حرکتی شهروندان یک زمینه تحقیقاتی مهم در حوزه تحلیل داده‌های مکانی است. شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا داده‌های به‌روز، غنی و عظیمی را که کاربران به‌طور صادقانه‌ای از رفتار مکانی، زمانی و معنایی خود به اشتراک می‌گذارند، ثبت و جمع‌آوری می‌کنند. در این تحقیق تلاش شده است بر مبنای داده‌های مکانی و معنایی شبکه‌های اجتماعی مکان‌مبنا، محیط‌های شهری بر مبنای کاربری‌های اجتما...