روش های کلاسیک مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات، دقیق بودن فرضیات آزمون، دقیق بودن پارامترهای مجهول و . . . می باشد ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضات دقیق نیستند. نظریه مجموعه های فازی ارائه شده توسط پروفسور لطفی عسکرزاده راهی مناسب برای فرمول بندی و تحلیل این گونه مفاهیم و موضوعات نادقیق می باشد. در این پایان نامه ابتدا برخی از مفاهیم فازی و سپس متغیر تصادفی فازی را بیان کرده و با...

انتخاب مدل به منظور استنباط و پیش بینی رفتار آینده جوامع تحت بررسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو جز با انتخاب مدل دسترسی به دنیای واقعی داده ها غیر ممکن است. هدف انتخاب مدل، انتخاب مدل بهینه بر پایه مشاهدات جامعه از میان مجموعه مدل های رقابتی است. مطالعات گسترده ایی در زمینه انتخاب مدل و آزمون فرض برای مشاهدات کامل انجام گرفته است. از جمله مشاهدات ناقص، مشاهدات سانسوریده هستند که به ...

انتخاب مدل برای داده هایی که توزیع آنها نامعلوم است به منظور استنباط و استخراج نتایج آماری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هرگاه چند مدل پیشنهادی برای انتخاب وجود داشته باشد براساس آزمون ها و معیارهای انتخاب مدل بهترین مدل انتخاب می شود. یکی از معیارهای بررسی واگرایی مدل ها از یکدیگر معیار کولبک-لیب لر است. مدلی که این معیار را مینیمم کند به عنوان مدل بهینه انتخاب می شود. این معیار به مدل درست و...

توزیع رایلی در مدل‌سازی آماری به‌صورتی وسیع مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل در دستگاه‌های الکتریکی دارای خلا و مهندسی ارتباطات نقش به‌سزایی دارد. رائو و همکاران ( (2004آنتروپی باقیمانده‌ی تجمعی (CRE) را که تعمیمی از آنتروپی شانون با استفاده از تابع توزیع تجمعی است، معرفی نمودند. در این مقاله، کلاسی از توزیع‌های ماکسیمم CRE را معرفی کرده، سپس به مشخصه‌سازی توزیع رایلی پرداخته و با استفاده از ...

به طور کلی مدل های پیوند در تحلیل داده های رسته ای در جدول های پیشایندی، به دو گروه مدل های ضربی و غیر ضربی تقسیم می شوند که با وجود اختلاف ذاتی که این مدل-ها با یکدیگر دارند،بعضی از آنها به بعضی دیگر نزدیک هستند. این ملاک نزدیکی را می توان با انواع فاصله ای متریک مناسب سنجید. ما در این پایانامه از معیار اطلاع divergence-?? که فاصله کولبک لیبلر را به عناون یک حالت خاص در بر دارد، برای تعیین مدل...

انتخاب یک مدل آماری نقشی اساسی در تمامی حوزه های استنباط ایفا می کند.از طرفی موضوع انتخاب یک مدل نیم– پارامتری و مدل های خطرهای متناسب از اهمیت ویژه ای در تحقیقات بر خوردار است.مدل آماری مولد داده ها معمولا مجهول است و درصدد برآورد یا تقریب این مدل هستیم.در وهله اول باید معیاری مناسب برای بررسی فاصله مدل درست تا مدل پیشنهادی انتخاب شود.معیار کولبک-لیبلر معیار مورد توجه ما است.این معیار باید برآ...

انتخاب مدل به منظور استنباط بیش بینی رفتار آینده جوامع تحت بررسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف انتخاب مدل انتخاب مدل بهینه از میان مجموعه مدل های بیشنهادی است معمولا مدل مولد داده ها مجهول است و در صدد براورد یا تقریب این مدل هستیم در این بایان نامه دو ملاک اطلاع ناسازگار aicو kicبرای انتخاب مدل بررسی شده اند و دو ملاک اطلاع سازگار aicو kic برای انتخاب مدل به ترتیب به جای ملاک اطلاع aicوki...

فواصل ممیزی کولبک-لیبلر و چرنوف به خوبی برای ممیزی سری های زمانی ایستا توسعه یافته اند. در چند دهه‏ اخیر نظریه موجک ها در بسیاری از زمینه­ های علمی توسعه یافته است. هدف عمده در این پایان نامه‏، تقریب­ فواصل ممیزی کولبک-لیبلر و چرنوف در حوزه موجک ها برای ارایه معیارهایی جهت ممیزی سری های زمانی ایستا و ناایستا است. معیارهای ممیزی کولبک-لیبلر و چرنوف با استفاده از موجک های بدون زیر نمونه گیری ‎(‎d...

انتخاب مدل بهینه از بین مدل های رقیب از اهمیت زیادی در استنباط آماری برخوردار است. این مسئله در داده های سانسوریده از پیچیدگی های خاصی برخوردار است. زمانی که داده های کمی در اختیار است، انتخاب مدل بهینه براساس داده-های مشاهده شده برای پیش بینی داده های سانسوریده اهمیت فراوانی دارد. در این پایان نامه ابتدا برآوردهای کلاسیک و بیزی پارامترها تحت سانسورهای مختلف محاسبه و مقایسه شده اند. با استفاده ...

نظریه­ اطلاعات، شاخه­ای از ریاضیات است که با مهندسی ارتباطات، زیست­شناسی و پزشکی هم­پوشانی دارد. هدف از بررسی حاضر ارائه روشی جهت خوشه­بندی تعدادی از ژن­های موثر روی تولید شیر در گاو شیری با استفاده از الگوریتمی متکی بر واگرایی کولبک­­ -­ لیبلر بود. در این پژوهش بعد از استخراج توالی DNA ژن‌ و اگزون‌های موثر بر تولید شیر در گاو شیری، فراسنجه آنتروپی در مراتب یک تا چهار برای هر ژن و اگزون‌های هر ...