مطالعات زیادی در زمینه اریبی کدون در موجودات مختلف صورت گرفته است، اما هنوز بحث های زیادی در مورد آن وجود دارد. در این مطالعه، با دید بیوانفورماتیکی به بررسی این پدیده در چرخه های متابولیکی مهم در گاو پرداخته شده است. اریبی کدون و پارامترهای مهمی مانند شاخص سازگاری کدون، میزان gc و غیره و نیز الگوهای کدونی بکار رفته در چرخه ها با نوشتن برنامه ای به زبان r مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به پیش ...

ازآنجا که روش چنددرختی عموماً نتایجی اریب به‌همراه دارد، در کاربرد برآوردکننده‌های مختلف روش چنددرختی باید ارزیابی اریبی انجام گیرد. هدف این پژوهش، ارزیابی اریبی روش چنددرختی با تغییر برآوردکنندة Kleinn-Vilcko در محاسبة تعداد در هکتار و درصد تاج‌پوشش در جنگل‌های زاگرس است. بدین منظور 6 تا 10 درخت با استفاده از نقشة واقعی درختان در محیط GIS با آماربرداری صددرصد بررسی شد. برای مقایسة نتایج م...

یک طرح اصلاح نژاد هسته باز با استفاده از اطلاعات جمعیت گوسفندان نژاد لری­بختیاری، مرکب از یک هسته­ باز با 500 رأس و یک پایه با 4500 رأس میش مولد شبیه­سازی شد، تا اثر وراثت­پذیری و اندازه هسته بر میزان اریبی برآورد رشد ژنتیکی بررسی شود. تابع هدف وزن 9 ماهگی و انتخاب بر اساس یک رکورد شخصی بود. مقادیر مختلف وراثت­پذیری صفت در هسته و پایه و نیز اندازه­های متفاوت هسته در نظر گرفته شد و پیشرفت ژنتیکی...

شبکه‌های عصبی مصنوعی‏، از جمله مد‎ل‎های ریاضی جدیدی هستند که با دقت بالا به مد‏‎ل‎بندی ساختار سر‏ی‌های زمانی غیرخطی می‌پردازند. مزیت این مدل‌ها در مقایسه با مدل‌های سری زمانی این است که نیاز به فرضیات محدود کننده نمی‌باشد. دقت برآوردگرهای حاصل از شبکه عصبی به عنوان یک مدل ناپارامتری از مسائل مهم می‌باشد. برای این منظور با استفاده از روش‌های خودگردان، می‌توان دقت برآوردگرها را در ساختارهای پیچید...

ازآنجا که روش چنددرختی عموماً نتایجی اریب به همراه دارد، در کاربرد برآوردکننده های مختلف روش چنددرختی باید ارزیابی اریبی انجام گیرد. هدف این پژوهش، ارزیابی اریبی روش چنددرختی با تغییر برآوردکننده kleinn-vilcko در محاسبه تعداد در هکتار و درصد تاج پوشش در جنگل های زاگرس است. بدین منظور 6 تا 10 درخت با استفاده از نقشه واقعی درختان در محیط gis با آماربرداری صددرصد بررسی شد. برای مقایسه نتایج مشخصه ه...

در آنالیز داده ها، چگونگی تأثیرگذاری مشاهدات بر جنبه های گوناگون مدل آماری دارای اهمیت ویژه ای است. برخی از مشاهدات می توانند بسیاری از ویژگی های مدل را تحت تأثیر قرار دهند. شناسایی این گونه مشاهدات با استفاده از روش های مبتنی بر آنالیز تأثیر بسیار حائز اهمیت است و روش های مختلفی بدین منظور پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها می توان به معیارهای نفوذ، باقی مانده ها، dfbetas ، dffits ، فاصله کوک...

مدل های بیزی سلسله مراتبی در آمار کاربردی به طور گسترده استفاده می شوند. اما برخلاف کاربرد گسترده آن ها در برخی جنبه های نظری کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از جنبه های نظری مدل های بیزی سلسله مراتبی تعیین ابرپیشین ها و تأثیر آن ها روی ویژگی های مطلوب برآوردگرهای بیزی سلسله مراتبی از جمله مینیماکس و پذیرفتنی بودن است. بعضاً به اشتباه تصور می شود که ابرپیشین ها تأثیری در این ویژگی های مطلوب ن...

در این مقاله روش دنباله ای محض برای برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی وقتی که تابع ریسک توسط مقدار ثابت از پیش تعیین شده ای کران دار شده باشد مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله فرم های بسته ای برای امید ریاضی و ریسک متغیر توقف و همچنین برآوردگر مبتنی بر آن به دست می آید. همچنین برای بهبود عملکرد برآوردگر پارامتر مقیاس، قاعده توقف تعدیل یافته معرفی می شود به طوری که تابع ریسک تحت آن به طور ی...

در بسیاری از تحلیل های آماری، برخی از داده ها نقش بسزایی در تحلیل ها ایجاد می کنند و شاید باعث اختلال در نتیجه گیری ها شوند از جمله ی این داده ها، نقاط پرت و داده های آلوده می باشند که در کران نفوذپذیری تأثیر گذارند و همچنین برآورد های پایدار از پارامتر های مکان چند متغیره و ترکیبی از آنها در مسایل آماری مورد تردید قرار می گیرند. در این پایان نامه، میانه ی پایای تعمیم یافته چندمتغیره خطی را که ...

در این مقاله سه نوع برآوردگر جدید به روش ناپارامتری برای اندازه وابستگی دمی بالا به دست آورده و نشان داده می شود که برآوردگرهایی سازگار و به طور مجانبی نااریب هستند. سپس با شبیه سازی مونت کارلو از سه مفصل متفاوت، این سه برآوردگر با هم مقایسه شده و با به کارگیری داده های واقعی روشی جدید برای انتخاب بهترین برآوردگر ارائه می شود