در این تحقیق، مطالعات ارتباط کمی ساختار – خاصیت با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی ضریب تراکم پذیری همدمای ترکیبات آلی مختلف به کار گرفته شده است. سری داده ها شامل ضریب تراکم پذیری همدمای 56 ترکیب در دما و فشارهای مختلف است که مجموعاً 4297 نقطه داده را تشکیل می دهد. برای انتخاب توصیف کننده های بهینه از دو روش رگرسیون مرحله ای (sr) و راهبرد cdfs استفاده شد. سپس مدل سازی به وسیله ی شبک...

بازدارنده های غیرنوکلئوزیدی نسخه بردار معکوس، یک طبقه جدید از داروهای ضد رتروویروسی هستند که برای درمان عفونت ویروس نقص ایمنی اکتسابی(hiv) استفاده می شوند. این بازدارنده ها از فعالیت آنزیم نسخه بردار معکوس که تکثیر ژنوم hiv را درکنترل دارد، جلوگیری می کنند. در بخش اول پروژه، مدل های qsar برای پیش بینی فعالیت ضد hiv یکسری از آنالوگ های فنتیل تیازولیل تیواوره (pett) که به عنوان بازدارنده های غیرن...

روغنهای ضروری گیاهی و ترکیبات مرتبط، کاربرد گسترده ای در طب سنتی، صنایع غذایی، صنایع عطرسازی و داروسازی دارند. در این تحقیق، مطالعات ارتباط کمّی ساختار - ویژگی بر روی شاخص بازداری 77 و 119 روغن ضروری به ترتیب در بخش های سوم و چهارم انجام پذیرفت. رگرسیون مرحله ای خطی برای انتخاب توصیف کننده ها به کار گرفته شد. برای مدلسازی اندیس بازداری این ترکیبات از روش رگرسیون خطی چندگانه (mlr) به عنوان روش خط...

مشتقات بنزیمیدازول، یک طبقه ی جدید از داروهای ضد انگل هستند که برای درمان عفونت های ناشی از انگل های متفاوتی مانند گیاردیا اینتستینالیس و تریکوموناس واژینالیساستفاده می شوند. در بخش اول پروژه، رابطه کمی ساختار- فعالیت (qsar) 42 ترکیب از مشتقات بنزیمیدازول به عنوان داروهای ضد انگل گیاردیا اینتستینالیس، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم تنظیم بایزین مورد مطالعه قرار گرفت و با روش رگرسیو...

فراهمی زیستی سری متنوعی از 216 ترکیب دارویی خوراکی با استفاده از پارامترهای ساختاری آنها و با بهره گیری از رویکرد qsar تخمین زده شد. بدین منظور توصیف کننده های مولکولی برای این ترکیبات محاسبه شده و پس از بررسی و پالایش اولیه، 9 توصیف کننده مهمتر انتخاب گردید. با استفاده از این توصیف کننده ها مدل های خطی و غیر خطی جهت پیش بینی فراهمی زیستی با استفاده از روش های رگرسیون خطی چندگانه (mlr)، شبکه عص...

مشتقات 1، 2، 3-تری آزول برای مدت های طولانی در مطالعات صورت گرفته به عنوان یک منبع پر بار والهام بخش برای یافتن داروی ضد سرطان بوده است. هدف اصلی پروژه حاضر بررسی خاصیت ضد سرطانی یک سری از مشتقات 1 ، 2، 3-تری آزول-پریمیدین روی سه رده سلول سرطانی، b16-f10 (تومور سیاه رنگ قشر عمیق پوست) ، mgc-803 (سرطان معده) وmcf-7 (سلول های سرطان سینه انسان) با بهره گیری از روش های qsar می باشد. ابتدا ساختار هن...

مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان می دهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چند گانه که با یک روش انتخاب متغیر من...

مطالعه ارتباط کمی ساختارـخاصیت (qspr) یکی از راهکارهای توانمندو مناسب جهت مدل سازی و پیش بینی بسیاری از پارامترهای کلیدی مرتبط با علوم پایه است.هدف از این تحقیق ارایه یک مدل مناسب جهت پیش بینی ضریب شکست و دانسیته برخی از ترکیبات الی و همچنین روند لگاریتمی حلالیت دو نوع فولرن نظیر c60و c70در ترگیبات الی می باشد که توسط این مدل ضریب شکست دانسیته و حلالیت ترکیبات مشابه را بدون انجام ازمایشات وقت گ...