برای تحقق رویای علم فیزیک یعنی اتحاد بخشیدن به نیروهای طبیعت، فیزیکدانان راه حل را در بررسی نظریاتی یافتند که شامل ابعاد اضافی هستند. نظریه ریسمان به عنوان یک نظریه جامع تعداد ابعاد اضافی را 10 بعد معرفی می¬کند. به طور واضح آشکارسازی ابعاد اضافی دلیل روشنی بر درست بودن نظریه ریسمان و دیگر نظریات مرتبط می¬باشد. راه آشکارسازی این ابعاد رسیدن به انرژی¬های بالا است، چراکه دنیای چهار بعدی ما پوسته¬ا...

در این پایان نامه‏، روشی استوار‎‎ برای آزمون پارامترهای رگرسیونی‏‏، تحت یک مدل خطی تعمیم یافته و با وجود داده های گم شده در متغیر پاسخ‏، معرفی می شود. در ساختار برآوردهای استوار استفاده شده در آماره آزمون‏، یک نشان گر برای پاسخ های گم شده و یک تابع وزنی برای کنترل نقاط نافذ در نظر گرفته می شود. این برآوردها‏، تعمیمی از برآوردهای استوار برای مدل های خطی با خطای نامتقارن هستند. با بررسی رفتار مجا...

اساس و پایه مطالعات هیدرولوژی داده­های آماری مورد قبول می­باشد با توجه به خلأهای گسسته و پیوسته در اغلب داده­های هیدولوژی مانند دبی رودخانه­ها به دلیل عدم ثبت آمار، حذف آمار غلط و خرابی یا از بین رفتن دستگاه­های اندازه­گیری، تخمین و برآورد این داده­ها ضروری می­باشد. بدین منظور روش های متعددی برای تخمین داده­ها وجود دارد که بسته به شرایط هر ایستگاه ممکن است یک روش خاص بهترین نتیجه را در پی داشته...

هدف این مقاله معرفی یک مدل تعمیم یافته برای توزیع توأم متغیرهای اسمی، ترتیبی و پیوسته برای با و بدون داده گم شده است. فرم های بسته ای برای تابع درستنمایی مربوط به مدل های مکانی عام ارائه می شود. همچنین تقریب جو، برای براورد پارامترهای مدل مکانی عام با پاسخ های اسمی، پیوسته و ترتیبی با و بدون داده های گم شده به کار برده شده است. برای نشان دادن قابلیت مدل های پیشنهادی، مطالعات شبیه سازی انجام ش...

هنگامی که با داده های گم شده سر و کار داریم، توجه به مکانیزم گم شدن داده ها در استنباط آماری از اهمیت زیادی برخوردار است. کنار گذاشتن داده های گم شده به خصوص در شرایطی که مکانیزم گم شدن تصادفی نباشد، موجب مخدوش شدن نتایج تحلیل خواهد شد. در حال حاضر با استفاده از تحلیل های آماری، ارتباط بین چندریختی تک-نوکلئوتیدی (snp) با برخی از بیماری ها مورد توجه بسیاری از محققین می باشد. همچنین داده های snp ...

در این تحقیق به بررسی داده های با بعد بالا، که شامل داده های دورافتاده و گمشده می باشند، پرداخته می شود. روش های مختلف رگرسیون مولفه های اصلی که می توانند در صورت وجود داده های دور افتاده و گم شد ه استوار باشند بررسی می شود. سپس رگرسیون مولفه های اصلی استوار به عنوان روش رگرسیونی که بخاطر بعد بالا در متغیرهای پاسخ و پیشگو از روش تعقیب تصویر و تحلیل مولفه های اصلی برا ی کا هش بعد استفاده می کند ...