In this paper, we apply a general reinforcement learning method to automatically design the behavior of non player characters of the Counter-Strike first person shooter computer game. The result of the learning process is a set of decision trees that represents compactly and easily readable a model of the problem itself and the decision policy of characters. Beyond this example, we discuss the ...

bien qu’ils soient partout dans l’œuvre, les stéréotypes de robbe-grillet (personnages, thèmes, matériaux stylistiques) n’ont encore jamais été étudiés de manière spécifique, détaillée, et à partir d’un large corpus. dans les limites de notre présente recherche, nous nous proposons d’étudier les stéréotypes relatifs aux personnages et, dans des cas très restreints, d’analyser les thèmes et les ...