نتایج جستجو برای: knn تنک با عرض کرنل وفقی
تعداد نتایج: 674262 فیلتر نتایج به سال:
Identifying the queried object, from a large volume of given uncertain dataset, is a tedious task which involves time complexity and computational complexity. To solve these complexities, various research techniques were proposed. Among these, the simple, highly efficient and effective technique is, finding the K-Nearest Neighbor (kNN) algorithm. It is a technique which has applications in vari...
مقدمه و هدف: روش رایج در برآورد بقا، مدل کاکس است که اعتبار نتایج آن، به پذیره مخاطرات متناسب وابسته است. روش k- نزدیکترین همسایگی یک روش ناپارامتری برای احتمالات بقا در جوامع ناهمگن میباشد. هدف این مطالعه مقایسه کارایی مدل کاکس و روش k- نزدیکترین همسایگی (knn) است. روش کار: این مطالعه کوهورت گذشتهنگر بر روی 475 بیمار دریافت کننده پیوند کلیه طی سالهای 1390-1373 شهر همدان میباشد. اطلاعات از ...
پایداری پایههای پل احداث شده روی رودخانهها یا کانالهای عریض و عمیق آبیاری یکی از دغدغه های مهم مهندسان سازههای آبی است. در آزمایشگاههای هیدرولیک برای محاسبه عمق چاله آبشستگی پایه‌پل روابط متعددی ارائه شده است، برای داده‌های میدانی متاثر از شرایط محیطی غیرقابل کنترل، رابطه جامع و مانعی گزارش نشده است. فرایند گاوسی شامل مجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی به عنوان یکی از روش‌های نوین داده‌کاوی، ب...
از آنجایی که در جنگل های شاخه زاد پتانسیل رویشی کنده بین جست های مختلف در یک جست گروه تقسیم می شود، این پژوهش به منظور تعیین پاسخ رویشی جست گروه های بلوط ایرانی (quercus brantii lindl.) به تنک کردن و انتخاب بهترین شدت تنک کردن با توجه به اثر آن بر رویش جست گروه ها انجام شد. این پژوهش در قالب طرح آماری کامل تصادفی با چهار تیمار و سه تکرار در جنگل داربادام استان کرمانشاه اجرا شد. تیمارهای مورد اس...
از آنجایی‌که در جنگل‌های شاخه‌زاد پتانسیل رویشی کنده بین جست‌های مختلف در یک جست‌گروه تقسیم می‌شود، این پژوهش به‌منظور تعیین پاسخ رویشی جست‌گروه‌های بلوط ایرانی (Quercus brantii Lindl.) به تنک کردن و انتخاب بهترین شدت تنک کردن با توجه به اثر آن بر رویش جست‌گروه‌ها انجام شد. این پژوهش در قالب طرح آماری کامل تصادفی با چهار تیمار و سه تکرار در جنگل داربادام استان کرمانشاه اجرا شد. تیمارهای مورد ا...
پژوهش پیش رو در بخشی از جنگل های شاخه زاد برودار (quercus brantii lindl.) منطقه چگنی خرم آباد با استفاده از عملیات پرورشی تنک کردن به منظور کاهش رقابت بین جست ها در یک جست گروه و با هدف انتقال پتانسیل رویشی بر جست های برتر انجام شد. این پژوهش برای یک بازه زمانی 16ساله در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تیمار و چهار تکرار طراحی شده است که در این مقاله نتایج چهارساله اول آن ارایه شده است. ت...
مقدمه واهداف: داده های مطالعه هایی که در آن هر فرد امکان تجربه متعدد یک پیشامد را در زمان های مختلف داشته باشد؛از نوع حوادث بازگشتی هستند. از رایج ترین رویکردهای تحلیل رخدادهای بازگشتی،به دست آوردن برآوردی از میانگین/نرخ بروز رخدادها در زمان های مختلف است. دراین زمینه یکی از مواردی که می تواند به شناخت بیش تر اثر فاکتور مورد نظر بر پاسخ کمک کند، مشخص کردن تغییرپذیری اثر متغیرهای کمی روی نرخ وقو...
In data mining applications, one of the useful algorithms for classification is the kNN algorithm. The kNN search has a wide usage in many research and industrial domains like 3-dimensional object rendering, content-based image retrieval, statistics, biology (gene classification), etc. In spite of some improvements in the last decades, the computation time required by the kNN search remains the...
KNN algorithm is a simple, effective, non-parametric classification, and has been widely used in text classification, pattern recognition, image and spatial classification. Research on improvements about KNN algorithm has broad application prospects and important scientific significance. Based on analysis about classic KNN and its improved algorithms, we find its over-reliance on the choice of ...
The k Nearest Neighbor (kNN) join operation associates each data object in one data set with its k nearest neighbors from the same or a different data set. The kNN join on high-dimensional data (high-dimensional kNN join) is an especially expensive operation. Existing high-dimensional kNN join algorithms were designed for static data sets and therefore cannot handle updates efficiently. In this...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید