نتایج جستجو برای: گروههایاصلی تورم تحلیل حساسیت شبکه عصبیطبقه بندی jel c53

تعداد نتایج: 331980  

ژورنال: :فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار) 2010
علی محمد احمدی مهدی یوسفی سمیه فضایلی

کنترل تورم همواره به عنوان یکی از مهمترین اهداف اقتصاد کلان در هر کشوری می باشد. تورم بالا و اثرات مخرب آن بر رفاه مردم، موضوعی است که سیاستگذاران اقتصادی و اجتماعی همواره سعی می کنند با استفاده از ابزارهای مناسب، اثرات آن را تعدیل و کنترل نمایند. تورم در نظام سلامت به موارد مختلفی از قبیل سالمند شدن جمعیت، مسائل بیمه ای (پوشش ناقص، مدیریت ضعیف و...)، بهره وری پایین (نیروی انسانی شاغل در بخش سل...

ژورنال: :مجله تحقیقات اقتصادی 2007
محمد علی فلاحی حمید خالوزاده سعیده حمیدی علمداری

در این مقاله، با هدف دستیابی به پیش‎بینی‎های دقیق‎تر، سه نوع الگوی رگرسیون خطی، سری‎زمانی و شبکه عصبی مصنوعی طراحی و براورد شده است. در ابتدا ماهیت ساختاری سری‎زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن با استفاده از آزمون نمای لیاپانوف بررسی شده است. نتایج این آزمون، وجود آشوب ضعیفی را در سیستم نشان می‎دهد و بیانگر امکان استفاده از الگوسازی غیرخطی برای پیش‎بینی دقیق تر کوتاه مدت است. در م...

Journal: :The American Economic Review 2021

We develop an equivalence between the equilibrium effects of incomplete information and those two behavioral distortions: myopia, or extra discounting future; anchoring current behavior to past behavior, as in models with habit persistence adjustment costs. show how these distortions depend on higher-order beliefs GE mechanisms, they can be disciplined by evidence expectations. finally illustra...

ژورنال: تحقیقات اقتصادی 2010

این مقاله به بررسی رابطة علّی بین نرخ تورم و حداقل دستمزد در اقتصاد ایران از دیدگاه تجربی طی سال‎های 1348-1384، می‌پردازد. براساس ادبیات اقتصادی، ارتباط تنگاتنگی میان نرخ تورم و حداقل دستمزد وجود دارد. برخی از صاحب‎نظران اعتقاد به افزایش تورم به دلیل افزایش در حداقل دستمزد دارند و در مقابل، گروهی دیگر افزایش تورم را دلیل افزایش حداقل دستمزد ارزیابی می‌کنند. نتایج تجربی تحقیق بیان‎گر وجود رابطة ع...

Journal: :Entrepreneurship Theory and Practice 2022

We examine how machine learning (ML) predictions of high-growth enterprises (HGEs) help a budget-constrained venture capitalist source investments for fixed size portfolio. Applying design science approach, we predict HGEs 3 years ahead and focus on decision (not statistical) errors, using an accuracy measure relevant to the decision-making context. find that when ML procedure adheres budget co...

2005
Tilman Brück Andreas Stephan

We estimate the political economy determinants of budget deficit forecast errors. Since the adoption of the Stability Pact, Eurozone governments have manipulated forecasts before elections. The political orientation and the institutional design of governments also affects the quality of forecasts. JEL classifications: H62, H87, C23, C53, E62

ژورنال: :مجله تحقیقات اقتصادی 2010
نادر مهرگان روح الله رضائی

این مقاله به بررسی رابطة علّی بین نرخ تورم و حداقل دستمزد در اقتصاد ایران از دیدگاه تجربی طی سال‎های 1348-1384، می پردازد. براساس ادبیات اقتصادی، ارتباط تنگاتنگی میان نرخ تورم و حداقل دستمزد وجود دارد. برخی از صاحب‎نظران اعتقاد به افزایش تورم به دلیل افزایش در حداقل دستمزد دارند و در مقابل، گروهی دیگر افزایش تورم را دلیل افزایش حداقل دستمزد ارزیابی می کنند. نتایج تجربی تحقیق بیان‎گر وجود رابطة ع...

ژورنال: :پژوهش های پولی و بانکی 0
مسعود نیلی masoud nili دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف مهران بهنیا mehran behnia دانشگاه صنعتی شریف آرش علویان قوانینی arash alavian ghavanini دانشگاه صنعتی شریف

بانک های مرکزی برای هدف گذاری تورم با مشکل تفکیک جزء مزمن و نوسانی شاخص های قیمت مواجه هستند. شاخص های قیمت، تصویر دقیقی از اثر سیاست های پولی و مالی بر تورم در اختیار سیاستگذار قرار نمی دهند. لذا تعریف شاخصی که بتواند منعکس کنندۀ چگونگی اثرپذیری از سیاست ها به ویژه سیاست های پولی باشد، ضرورت پیدا می کند. روش های آماری متداول برای تفکیک جزء بلندمدت تورم از بخش نوسانی آن دارای اِشکال اساسی عدم ان...

2001
Tilak Abeysinghe

Abeysinghe (Economic Letters, 1991, 36, 175-197; Journal of Econometrics, 1994, forthcoming) showed that seasonal dummies in regressions may lead to spurious inference. This paper evaluates the post-sample forecasting performance of a seasonal-dummy ARIMA model with four other models. The results, in general, do not stand in favor of the seasonal-dummy approach. JEL classification: C53

2006
Erik Hjalmarsson

Using Monte Carlo simulations, I show that typical out-of-sample forecast exercises for stock returns are unlikely to produce any evidence of predictability, even when there is in fact predictability and the correct model is estimated. JEL classification: C15; C53; G14.

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید