معیار آکائیک به طور گسترده در تئوری انتخاب مدل برای داده­های کامل به کار گرفته می­شود، اما برای داده­های ناقص وقتی مدل­ها غیرآشیانه­ای و بد-توصیف شده هستند کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به انتخاب یک مدل مناسب از بین مدل­های رقابتی برای داده­های سانسوریده از راست نوع ii پرداخته می­شود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطره­های بین دو مدل غیر آشیانه­ای می­گردد. سپس نشان داده می­شود استنباط ...

در این رساله، هدف اصلی معرفی اندازه های عدم حتمیت و اطلاع وزنی برای متغیرهای تصادفی پیوسته در حالت پویا و کاربردهای آنها در مسائل تشخیص توزیع های آماری می باشد. در فصل اول رساله مروری اجمالی بر مفاهیم مهم قابلیت اعتماد، انواع آنتروپی و اندازه های اطلاع از جمله آنتروپی شانن‏، رنی‏، گاما و اندازه اطلاع کولبک-لیبلر خواهیم. در فصل دوم آنتروپی وزنی برای متغیرهای تصادفی باقیمانده و گذشته عمر در حالت...

داده های ترتیبی دارای کاربرد فراوانی در مدل سازی و استنباط آماری هستند. از مهمترین این نوع داده ها می توان آماره های ترتیبی، آماره های رکورد و آماره های تفاضل را نام برد. آماره های ترتیبی در بسیاری از شاخه های نظریه آمار از جمله نظریه قابلیت اعتماد و تحلیل نمونه های سانسور شده و در زمینه های مختلفی چون برآورد آماری استوار، برآورد آنتروپی و مشخص سازی توزیع های احتمال کاربرد دارند. همچنین آماره ه...

در این نوشتار ابتدا مدل رگرسیون خطی، نحوه برآورد پارامترهای مدل رگرسیون، آزمون معنی داری ضرایب رگرسیون، انتخاب بهترین معادله رگرسیون و مساله هم خطی مطرح می شود. تعاریفی از نظریه اطلاعات بیان می گردد و اصل آنتروپی ماکسیمم معرفی می شود. با استفاده از نظریه اطلاعات‏، آنتروپی ماکسیمم برای ضرایب و خطا‎‏های مدل رگرسیون حاصل می شود، ضرایب مدل رگرسیون با کمک نظریه اطلاعات برآورد می شوند و آزمون معنی دا...

  معیار آکائیک به طور گسترده در تئوری انتخاب مدل برای داده­های کامل به کار گرفته می­شود، اما برای داده­های ناقص وقتی مدل­ها غیرآشیانه­ای و بد-توصیف شده هستند کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به انتخاب یک مدل مناسب از بین مدل­های رقابتی برای داده­های سانسوریده از راست نوع II پرداخته می­شود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطره­های بین دو مدل غیر آشیانه­ای می­گردد. سپس نشان داده می­شود استنبا...

انتخاب مدل به منظور استنباط و پیش بینی رفتار آینده جوامع تحت بررسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو جز با انتخاب مدل دسترسی به دنیای واقعی داده ها غیر ممکن است. هدف انتخاب مدل، انتخاب مدل بهینه بر پایه مشاهدات جامعه از میان مجموعه مدل های رقابتی است. مطالعات گسترده ایی در زمینه انتخاب مدل و آزمون فرض برای مشاهدات کامل انجام گرفته است. از جمله مشاهدات ناقص، مشاهدات سانسوریده هستند که به ...

امروزه با گسترش روز افزون دانش و فناوری مرز بین علوم هم در حال کم رنگ شدن می باشد. نظریه اطلاع به عنوان یکی از شاخه های پرکاربرد نقش مهمی در سایر علوم بازی می کند. در پایان نامه ی پیش رو قصد داریم به مطالعه و بررسی خواص اندازه های اطلاع در برخی از مسائل مربوط به آمار و احتمال بپردازیم. ابتدا تعاریفی از اندازه های اطلاع و ویژگی های آن ها را برای حالت پیوسته و گسسته بیان می کنیم و با توجه به ...

انتخاب مدل یک مفهوم اساسی در استنباط آماری است. در مسائل آماری معمولا با مشاهداتی سروکار داریم که از یک جامعه با چگالی نامعلوم تولید شده اند. آماردان بر اساس نمونه تصادفی موجود مطالعاتی انجام داده و استنباط یا پیش بینی در مورد آینده را بعمل خواهد آورد. بدون داشتن یک الگوی مناسب، استنباط و یا پیش بینی درست در مورد جامعه غیر ممکن است. بنابراین یک مدل آماری را معرفی کرده و بررسی های مورد نیاز را ب...

امروزه آنتروپی شانون کاربردهای فراوانی در شاخه های گوناگون علمی به ویژه در مهندسی ارتباطات و اطلاعات و آمار دارد. اخیرا عدم قطعیت سیستم های k از n مورد توجه و تحقیق نویسندگان آماری قرار گرفته است. این سیستم ها غیر فعال هستند اگر حداقل k مولفه غیر فعال باشد. از طرفی این سیستم ها خود حالت خاصی از سیستم های معروف منسجم می باشند. در این رساله به بررسی آنتروپی طول عمر سیستم های منسجم وقتی توزیع طول ...

یکی از مباحثی که اخیراً در مسائل کاربردی مورد توجه آماردانان قرار گرفته است، استفاده از طرح های آزمایش بهینه برای انجام آزمایش های آماری است. این نوع طرح ها با استفاده از توابع حقیقی مقدار به نام معیارهای بهینگی بدست می آیند.در بسیاری از مواقع آزمایشگر با حالتی مواجه می شودکه چندین مدل رقیب وجود دارد که تنها یکی از آنها درست است.اما او قادر به تعیین مدل درست نیست.هدف از این پایان نامه معرفی معیا...