نتایج جستجو برای: کولبک لایبلر
تعداد نتایج: 68 فیلتر نتایج به سال:
انتخاب مدل به منظور استنباط بیش بینی رفتار آینده جوامع تحت بررسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف انتخاب مدل انتخاب مدل بهینه از میان مجموعه مدل های بیشنهادی است معمولا مدل مولد داده ها مجهول است و در صدد براورد یا تقریب این مدل هستیم در این بایان نامه دو ملاک اطلاع ناسازگار aicو kicبرای انتخاب مدل بررسی شده اند و دو ملاک اطلاع سازگار aicو kic برای انتخاب مدل به ترتیب به جای ملاک اطلاع aicوki...
فواصل ممیزی کولبک-لیبلر و چرنوف به خوبی برای ممیزی سری های زمانی ایستا توسعه یافته اند. در چند دهه اخیر نظریه موجک ها در بسیاری از زمینه های علمی توسعه یافته است. هدف عمده در این پایان نامه، تقریب فواصل ممیزی کولبک-لیبلر و چرنوف در حوزه موجک ها برای ارایه معیارهایی جهت ممیزی سری های زمانی ایستا و ناایستا است. معیارهای ممیزی کولبک-لیبلر و چرنوف با استفاده از موجک های بدون زیر نمونه گیری (d...
نظریه اطلاعات، شاخهای از ریاضیات است که با مهندسی ارتباطات، زیستشناسی و پزشکی همپوشانی دارد. هدف از بررسی حاضر ارائه روشی جهت خوشهبندی تعدادی از ژنهای موثر روی تولید شیر در گاو شیری با استفاده از الگوریتمی متکی بر واگرایی کولبک - لیبلر بود. در این پژوهش بعد از استخراج توالی DNA ژن و اگزونهای موثر بر تولید شیر در گاو شیری، فراسنجه آنتروپی در مراتب یک تا چهار برای هر ژن و اگزونهای هر ...
یکی از مسایل اساسی در استنباط آماری انتخاب مدل بهینه از میان مدل های رقیب است. در این مقاله ثابت شده است که خطای نسبی بین دو مدل دارای خاصیت زبرجمعی است و با استفاده از آن نشان داده شده است که ترکیب محدب مدل های رقیب از نظر معیار واگرایی کولبک - لیبلر مدلی را ایجاد می کند که یا بهتر از تمام مدل های رقیب است و یا لااقل از دورترین مدل رقیب به مدل درست داده ها بهتر است بررسی شبیه سازی یافته های نظ...
یکی از مسایل اساسی در استنباط آماری انتخاب مدل بهینه از میان مدل های رقیب است. در این مقاله ثابت شده است که خطای نسبی بین دو مدل دارای خاصیت زبرجمعی است و با استفاده از آن نشان داده شده است که ترکیب محدب مدل های رقیب از نظر معیار واگرایی کولبک - لیبلر مدلی را ایجاد می کند که یا بهتر از تمام مدل های رقیب است و یا لااقل از دورترین مدل رقیب به مدل درست داده ها بهتر است بررسی شبیه سازی یافته های ن...
برآورد تابع چگالی احتمال از مباحث کاربردی در آمار می باشد، که در تاکنون روش های متفاوتی برای آن ارائه گردیده است.یک دیدگاه که در زمینه برآورد تابع چگالی وجود دارد، برآورد تابع چگالی با داشتن اطلاعات روی گشتاورهای توزیع می باشد. از جمله روش هایی که برای این منظور وجود دارد می توان به اصل ماکزیمم آنتروپی، اصل کمترین تفاوت اطلاعات و اصل کمترین فاصله کای دو اشاره کرد. در این پایاننامه به بررسی اصل...
در این پایان نامه، توزیع گامای تعمیم یافته که یک توزیع انعطاف پذیر در علم آمار می باشد و همچنین توزیع های نمایی، گاما و وایبل به عنوان زیر خانواده های این توزیع و توزیع لگ نرمال به عنوان توزیع حدی معرفی شده است. گشتاورهای لگاریتمی و توانی برای این خانواده تعریف شده است، سپس با استفاده از این ویژگی ها یک روش برآورد گشتاوری جدید برای پارامترهای خانواده گامای تعمیم یافته ارائه شده است، هم...
هدف از انتخاب مدل، تقریب مدل درست و مجهول مشاهدات، یعنی چگالی مولد داده ها از طریق مدل های پیشنهادی است. به طور کلی مسئله انتخاب مدل پیدا کردن توزیع درست مشاهدات است، اما در دنیای واقعی مشاهدات و رخدادها تحت تاثیر متغیرهای زیادی هستند که بعضی از آن ها قابل شناسایی نیستند. پس پیدا کردن مدلی که به طور کاملا دقیق توزیع مشاهدات را نشان دهد کاری مشکل و تقریبا غیر ممکن است. لذا سعی می شود در بین مدل ...
هنگامی که یک پدیده تصادفی مورد مطالعه قرار می گیرد نیاز به مدل بندی دارد. بنابراین مدل بندی آماری برای بررسی یک پدیده تصادفی که به طور کامل قابل پیش بینی نیست به کار می رود. مدل آماری یک توصیف ایده آل از یک پدیده تصادفی در قالب احتمالی است که برای نتیجه گیری، استنباط، پیش بینی و ... به کار می رود. از آنجا که مدل درست داده ها مجهول است باید آن را به وسیله مدلهایی که پیشنهاد می شوند، تقریب زد. ف...
یکی از فرضیه های اساسی در استنباط پارامتری آن است که چگالی مولد داده ها معلوم است. این فرضیه می تواند مورد شک قرار گیرد. تردید در مورد این چگالی شرایط تصمیم گیری پیچیده ای را ایجاب می کند. در این پایان نامه روشی ارائه می شود که بر اساس آن مجموعه مدل های رقیب به مدل هایی که تقریب مناسبی برای مدل مولد داده ها هستند کاهش می یابد. برای این منظور محدوده ای در اطراف چگالی مولد داده ها در ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید