در سالهای اخیر، نفوذ سیستـم هـای کامپیوتری در تصمیمات پزشکی به یکی از مفاهیم مهم در علوم پزشـکی مبـدل گشتـه است . همواره سعی بر این بوده است تا سیستم هـایی تولید گـردد کـه در امـور شنـاسایی بیماری های مختلف بتوانند تا حد زیـادی به پزشـکان کمک کنند. از آنجایی که علم کامپیوتر دارای فضای نامتناهی مـی باشـد و جهــت تسریع و بهینه سازی می‏تواند به صورت پیوسته پیـش روی کند لذا در زمینه علـم پزشکی نیز ...

مقدمه و اهداف: شناسایی عوامل خطر و اثرات متقابل آن ها، در مطالعه های پزشکی بسیار مهم است. هدف از این مطالعه شناسایی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در کودکان 6-1 ساله دارای فلج مغزی است.روش کار: در این مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 کودک 6-1 ساله که در سال های 87-1386جمع آوری شده بود؛ مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسایی اثرات متقابل از روش های کلاس بندی رگرسیونی شامل درخت کلاس بندی رگرسیونی، آدابوس...

فعالیت های جمعی1 الگوهایی هستند برای مشارکت زبان‌آموزان در فرایند تدریس . کاربرد صحیح این ساختارها، موجب کنترل جنبه‌ های عاطفی، شناختی، و اجتماعی آموزش و ارتقاء کیفی آن می‌شود. پژوهش حاضر، به مقایسة باورهای زبان-آموزان و معلمان انگلیسی نسبت به این ساختارها و مقایسة آن با کاربرد عملی آن‌ها در فرایند تدریس پرداخته است. جامعة آماری 13 معلم و 120 زبان‌ آموز سطح متوسط در دو آموزشگاه انگلیسی بودند و ...

طبقه بندی داده های جریانی غیرایستان یکی از شاخه های مهم علم تشخیص الگو و یادگیری ماشین است که به طور روز افزون مورد توجه قرار گرفته است. دلیل این موضوع کاربردهای فراوان جدیدی از قبیل کارت های اعتباری، آب و هوا، شبکه های حس گر بی سیم، داده های وب و غیره است. در طبقه بندی داده های جریانی چالش اساسی تغییر مفهوم (غیرایستان بودن) است، که در آن تابع توزیع زیرین توصیف کننده داده ها به مرور زمان تغییر ...

یکی از بخش های کلیدی‏ هر استنباط آماری انتخاب واحدهای نمونه از جامعه است به گونه ای ‏که براساس اطلاعات نمونه بتوان استنباط و تحلیل درست و معتبری در مورد سوال های مورد نظر از جامعه بدست آورد. تاکنون روش های مختلفی برای جمع آوری داده ها ‎(نمونه گیری)‎ معرفی شده است. ‎ساده ترین و متداول ترین شیوه جمع آوری داده ها‏، نمونه گیری تصادفی ساده‏ ‏است.‏ در این روش واحدهای نمونه به صورت تصادفی و با شانس بر...

یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...

نمادها و آیین های جمعی نظم و قواعد خاصی را بر پیکره بندی شهرهای سنتی اعمال می کنند. بازشناسی این تأثیر به عنوان یک متغیر مستقل در کنار مناسبات معیشتی و عوامل محیطی هدف این مقاله است. بافت تاریخی شهرسمنان به لحاظ امکان بازشناسی پیکره کلی آن (قبل از دوران معاصر) به عنوان نمون? موردی تحقیق انتخاب شده، مجموعه مطالعات انجام شده، تعامل تاریخی پیکره بندی شهر را با مجموعه آیین های سوگواری امام سوم شیعی...

در این مقاله طبقه­ بندی پوشش آبسنگ­ های مرجانی در منطقه خلیج‌فارس با استفاده از تصاویر متوسط مقیاس ماهواره لندست 8 بررسی گردید. برای این منظور، طی انجام عملیات غواصی، به تهیه داده­ های میدانی از آبسنگ­ های مرجانی جزایر قشم و لارک اقدام شد. پس از انجام پیش­ پردازش­ های لازم روی تصویر ماهواره­ ای، الگوریتم بیشترین احتمال برای طبقه­ بندی تصویر پیاده گردید. نتایج تحقیق بیانگر مطابقت بالای نتایج طبق...

یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...