جستجو و پیدا کردن مجموعه آیتم های تکراری نقش مهمی در داده کاوی بر اساس قوانین انجمنی یا وابستگی متغیرها به یکدیگر ایفا می کند. دریک مجموعه داده که به صورت مجموعه ای از آیتم ها و به صورت تراکنشی ذخیره شده یک آیتم می تواند معانی مختلفی داشته باشد، کاوش قوانین پیوند یکی از روش های کلیدی و مهم در داده کاوی بدون نظارت است. یکی از مباحثی که امروزه در این قوانین مورد تحقیق قرار می گیرد یافتن آیتم های ...

در محیط محاسبات فراگیر، تمام وسیله هایی که قصد برقراری ارتباط با یکدیگر را دارند با رویدادها سر و کار دارند. به همین دلیل، کشف سرویس ها و مدیریت رویدادها در این محیط از حساسیت و پیچیدگی محسوسی برخوردار است. با توجه به اهمیت موضوع، هدف این رساله ارائه ی شیوه ایست که با استفاده از پایگاه داده ی فعال و به کارگیری قوانین eca (event, condition, action)، پیچیدگی رویدادهای بین وسیله ها را کاهش داده ...

زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق داده­های بیماران مبتلا به بیماری خاصی می­توان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگی­های خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیه­ای در نظر گرفته می­شود و سپس به صورت آینده­نگر برای اثبات یا رد این فرضیه داده­هایی جمع آوری می­گردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین داده­های بیماران روابطی وجود داشته باش...

تشخیص وقوع یا عدم وقوع تغییر در پدیده های زمینی که باید در حجم عظیمی از داده های مکانی چند زمانه صورت پذیرد، نوعی استدلال زمانی-مکانی است. به طور متداول آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای و با مقایسه مقادیر پیکسلی مربوط به دو تصویر (با زمان های متفاوت)، انجام می گیرد. نتایج این فرآیند علاوه بر وابستگی به نوع روش استفاده‌شده، به نحوه تفسیر نتایج نیز بستگی دارد. در بیشتر روش های کش...

داده کاوی با حفظ محرمانگی داده ها زمینه تحقیقاتی جدیدی در دو دهه اخیر می باشد. در حقیقت هدف اصلی الگوریتم های داده کاوی با حفظ محرمانگی تغییر داده های پایگاه داده ورودی به گونه ای است که داده های خصوصی و همچنین دانش های محرمانه، حتی پس از عملیات داده کاوی محرمانه بمانند. کاوش قوانین وابستگی با حفظ محرمانگی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی با حفظ محرمانگی به شمار می آید و هدف آن جلوگیری از استخرا...

حجم روز افزون دادهها در فایلها، پایگاه دادهها و دیگر انبارههای داده، توسعه روشهای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات مفید و ضمنی موجود در دادهها را ایجاب می نماید. این اطلاعات می توانند در پروسهای تصمیم گیری سازمانها بسیار موثر باشند. داده کاوی کشف الگوهای پنهان واطلاعات مفید از پایگاه دادهها است. داده کاوی یکی از قدم های مهم در پروسه کشف دانش است. کاوش وابستگیهای تابعی تقریبی به عنوان یکی از روش...

دلبستگی مکانی از دهه 60 و به دنبال طرح مفهوم مکان در مطالعات روانشناسی محیطی مطرح شد و به حوزه های دیگر مطالعاتی چون جغرافیای انسانی، جامعه شناسی، معماری و برنامه ریزی شهری نیز راه یافت. عدم اجماع صاحب نظران در حوزه های مختلف مطالعاتی بر چیستی و چگونگی فرایند شکل گیری دلبستگی مکانی و کاربست مفاهیم نزدیک به آن مانند حس مکان و حس تعلق به جای اصطلاح دلبستگی مکانی بدون توجه به مرزهای موجود میان این...

این مطالعه با هدف ارزیابی توزیع فراوانی و تغییرات مکانی ویژگی­های بیولوژیکی خاک سطحی در داخل و بین لندفرم­های مختلف تپه، دشت دامنه­ای، دشت آبرفتی رودخانه­ای، دشت و اراضی پست دشت تبریز در شمال غرب ایران انجام شد. در این مطالعه نمونه­برداری از خاک  جهت اندازه­گیری چهار ویژ­گی بیولوژیکی به همراه کربن آلی و واکنش خاک برای 98 نقطه و به صورت شبکه­ای با فاصله 1000 متر با توجه به تغییرات خاک انجام شد.ت...

تهیه نقشه حساسیت زمین‏لغزش یک ابزار ضروری برای مدیریت بحران می‏باشد. هدف مطالعه حاضر بررسی تهیه نقشه حساسیت زمین‏لغزش با استفاده از کشف قوانین طبقه بندی (crd) توسط بهینه سازی کلونی مورچه (aco) می‏باشد. این روش مدلسازی برای ارزیابی حساسیت زمین‏لغزش در شهرستان جوانرود از استان کرمانشاه به کار گرفته شد. برای این منظور، لایه‏های موضوعی شامل شیب، فاصله از گسل‏ها، فاصله از آبراهه، بارندگی، کاربری و ب...

پایگاه داده باینری در حقیقت یک حالت خاصی از پایگاه داده کمی است که شامل متغیرهای صریح صفر و یک است، لذا اکتشاف در پایگاه داده های کمی بسیار مشکل تر از اکتشاف در پایگاه داده های باینری بوده و از طرف دیگر قدرت گویای متغیرهای کمی نسبت به متغیرهای باینری، منجر به تولید دانش گران بهاتر نسبت به پایگاه داده های باینری می شود. به عنوان یک مزیت و برتری الگوریتم پیشنهادی index_qfi نسبت به الگوریتم های ...